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公开(公告)号：CN112560898A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011338730.4
申请日：2020-11-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 浙江大学
Inventor： 朱轶伦 , 张东波 , 万灿 , 陈新建 , 于杰 , 罗烨锋 , 应姿 , 高慧英 , 夏敏燕 , 洪骋怀 , 王彬任 , 丁春燕 , 洪道鉴 , 王周虹 , 郑子淮 , 屠雨夕 , 苏崇 , 项明俊 , 曹照静
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的负荷时空预测方法，属于电力负荷预测领域。该方法进行了负荷时空特征筛选，根据负荷的空间坐标构建了网格化元胞，作为预测模型的输入特征；在此基础上，建立了适用于负荷时空预测的基于深度学习的负荷时空预测预测模型，通过训练空间负荷分布的元胞，并以最小化预测误差为训练目标，得到优化后的基于深度学习的负荷时空预测预测模型，从而实现了负荷时空预测，具有很强的灵活性和适应性。
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公开(公告)号：CN112560898B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202011338730.4
申请日：2020-11-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 浙江大学
Inventor： 朱轶伦 , 张东波 , 万灿 , 陈新建 , 于杰 , 罗烨锋 , 应姿 , 高慧英 , 夏敏燕 , 洪骋怀 , 王彬任 , 丁春燕 , 洪道鉴 , 王周虹 , 郑子淮 , 屠雨夕 , 苏崇 , 项明俊 , 曹照静
IPC: G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的负荷时空预测方法，属于电力负荷预测领域。该方法进行了负荷时空特征筛选，根据负荷的空间坐标构建了网格化元胞，作为预测模型的输入特征；在此基础上，建立了适用于负荷时空预测的基于深度学习的负荷时空预测预测模型，通过训练空间负荷分布的元胞，并以最小化预测误差为训练目标，得到优化后的基于深度学习的负荷时空预测预测模型，从而实现了负荷时空预测，具有很强的灵活性和适应性。
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公开(公告)号：CN118713172A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410757571.3
申请日：2024-06-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种构网型控制系统及其实现的黑启动方法，属于电网控制技术领域，风电机组的与第二电力转换器电连接；第二电力转换器分别与第一电力转换器以及第三电力转换器电连接；储能装置与第一电力转换器电连接；风电机组与风机控制器电连接，所述风机控制器的第一控制端与第二电力转换器的受控端电连接，风机控制器的第二控制端与GFM控制器的第一端电连接；第三电力转换器的输出端分别与交流母线以及GFM控制器的第二端电连接；所述GFM控制器的控制端与第三电力转换器的受控端电连接；所述同步发电机组通过第一切换开关与交流母线电连接；交流母线与外接负载电连接；本发明克服了风电机组黑启动易失败导致电力系统稳定性差的问题。
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公开(公告)号：CN117077025A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310828428.4
申请日：2023-07-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于时域特征峭度和神经网络的电能质量扰动识别方法，解决了现有技术的不足，包括针对有源配电网中电能质量扰动建立扰动数学模型得到样本数据，样本数据用于特征提取与神经网络训练；采用经验小波变换对样本数据进行分解得到经验小波分量，对分解得到的经验小波分量进行时域特征峭度分析，得到有效特征片段，最后利用神经网络进行识别分类。
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公开(公告)号：CN112257778B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202011136144.1
申请日：2020-10-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Inventor： 杨坚 , 项中明 , 叶琳 , 吴浩 , 周正阳 , 潘志超 , 蒋正邦 , 杨滢 , 陈新建 , 石博隆 , 张静 , 孙维真 , 张东波 , 于杰 , 洪道鉴 , 朱轶伦 , 王彬任 , 夏敏燕 , 高慧英 , 洪骋怀 , 丁春燕 , 苏崇 , 周洪青 , 廖培
Abstract: 本发明提出了一种基于用户用电行为的两阶段精细化聚类方法，该方法考虑到单凭一次聚类处理只能得到较为模糊的聚类结果，不满足需求。因此，在本方法首先对用户采用K‑means方法进行聚类，之后首先采用PCA方法对初次聚类结果进行降维，分析初次聚类结果的可再分程度，形成第二次聚类类数。以此为基础对初次聚类结果进行二次聚类，形成精细化聚类结果。该两阶段精细化聚类方法能有效克服现有方法的不足，提高用户负荷聚类的准确性。同时通过分析基于实际用户负荷曲线构成的算例，可以验证所提方法的可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114124438A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111142871.3
申请日：2021-09-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Abstract: 本发明展示了一种光伏电站的数据接入方法，包括主站服务器、网络安全管理层、数据交互层和就地设备层，所述数据交互层包括数据采集终端、数据传输终端和交换机，所述网络安全管理层包括横向隔离装置和VPN装置，所述数据采集终端采集所述设备运行的数据，经过所述横向隔离装置隔离后推送至所述数据传输终端，通过数据建模后由数据传输终端生产数据文件并通过VPN装置推送至主站服务器，该方法通过多次核对数据，能够及时发现现场监控存在的问题。
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公开(公告)号：CN111353487A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201910770019.7
申请日：2019-08-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Abstract: 本发明提供了用于变电站的设备信息提取方法，包括接收电力检修人员语音操作票中的语音操作信息，建立用于操作票信息搜索匹配的双层神经网络模型，利用相似度计算和排序从SCD文件中提取与操作票信息匹配的DO对象；使用样本库对深度目标检测神经网络进行训练，并对训练过程中的拟合程度进行验证，利用验证后深度目标检测神经网络的连接权值和偏置参数对样本库中的电力设备红外图像进行多目标识别，提取变电站的设备信息；借助DO对象对提取到的设备信息进行修正。利用深度学习算法对输入红外图像进行深度特征挖掘，不依赖于手工提取特征参数，能够有效的并准确的识别并得到各类电力设备的信息，提升了依靠红外图像进行信息提取的准确性。
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公开(公告)号：CN110991786A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201910977349.3
申请日：2019-10-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Inventor： 杨坚 , 项中明 , 叶琳 , 周正阳 , 杨滢 , 石博隆 , 张静 , 孙维真 , 张东波 , 洪道鉴 , 陈新建 , 于杰 , 朱轶伦 , 王彬任 , 夏敏燕 , 高慧英 , 吴颖辉 , 丁春燕 , 苏崇 , 周洪青 , 廖培
Abstract: 本发明涉及基于相似日负荷曲线的10kV静态负荷模型参数辨识方法。本发明基于大量日负荷响应特性曲线，根据静态负荷模型结构及约束条件，依据两个关于负荷理论上的基本假设，提出静态负荷模型参数全时段优化辨识模型，通过优化求解，给出10kV负荷全时段(96个时刻点)的静态电压模型参数，获得各时间点负荷有功、无功功率随着电压变化而变化的规律，同时得到负荷构成成分的变化规律。该方法具有较好的适用性，适用于大规模10kV负荷的静态模型分析，较好地满足了实际需求。
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公开(公告)号：CN119834238A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411623586.7
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 台州宏创电力集团有限公司科技分公司
Abstract: 本发明公开了一种应对网络攻击的多元配电网规划方法，涉及配电网安全规划技术领域，包括：S1、分析网络攻击下配电网的脆弱性指标；S2、根据所述脆弱性指标结合历史网络攻击数据生成对应的电力网络攻击场景；S3、基于所述电力网络攻击场景建立配电网防御‑攻击‑防御规划模型；S4、基于最优储能配置对所述配电网防御‑攻击‑防御规划模型进行布局优化；S5、采用优化的所述配电网防御‑攻击‑防御规划模型对配电网进行规划；克服了配电网规划技术由于缺乏对网络攻击防御措施的预布局导致配电网难以有效预防网络攻击问题，确保配电网具备有效、可靠的网络攻击预防能力，显著提高了配电网对网络攻击的防御效率，进一步提高了配电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN113964860B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202111090351.2
申请日：2021-09-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于需量管理的光储离线协调系统及方法，包括光伏发电机组、逆变器、充放电调控器、负荷监测器、第一储能设备、第二储能设备以及远程控制台，光伏发电机组通过逆变器与充放电调控器电连接，第一储能设备通过充放电调控器中的第一调控单元与负载侧的供电母线连接，第二储能设备通过充放电调控器中的第二调控单元与负载侧的供电母线连接，充放电调控器中的第三调控单元与负载侧的供电母线连接，负荷监测器设置在负载侧的供电母线用于监测负载的负荷，远程控制台、负荷监测器以及充放电调控器两两通信连接。方案针对不同的负载需求时段选择不同的调控策略，开通专属的传输信道进行信息的发送和接收保证调控指令的传输安全。
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