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公开(公告)号：CN118822109B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411302502.X
申请日：2024-09-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市萧山区供电公司
Inventor： 刘强 , 徐川子 , 王辉东 , 张家浩 , 李磊 , 向新宇 , 陈奕 , 刘宏伟 , 马闯 , 夏霖 , 李昂 , 邱海峰 , 何岳昊 , 徐婧雯 , 罗庆 , 来小东 , 许灿庆
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F17/11 , G06F17/10
Abstract: 本发明提供一种多能流网络约束下低碳建筑负荷动态优化调度方法，涉及数据处理技术领域，包括：获取被监测低碳建筑的多能流网络及相应的总能流数据，所述能流数据包括水碳能流信息、电碳能流信息、气碳能流信息以及热碳能流信息；按照预设分解策略对被监测低碳建筑进行结构分解，确定多能流网络中总能流数据内与每个分解结构所对应的第一子能流数据；基于每个分解结构的用能场景构建相对应的用能目标函数，并建立与每个能流信息所对应的约束条件；基于所述用能目标函数、约束条件对第一子能流数据分解计算，得到低碳建筑的建筑负荷分布式优化调度信息。
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公开(公告)号：CN118820968B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411302378.7
申请日：2024-09-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市萧山区供电公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司
Inventor： 刘宏伟 , 徐川子 , 李磊 , 向新宇 , 张兴华 , 陈奕 , 刘强 , 邱海峰 , 夏霖 , 马闯 , 李昂 , 洪潇 , 卜家俊 , 周晶辉 , 金旻昊 , 王佳文 , 蔡依诺 , 王鑫 , 韩雨川 , 郭庆雷
IPC: G06Q50/06 , G06F18/243 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供的绿色低碳建筑能耗评估与碳足迹精细化估算方法，为碳减排技术领域，包括：获取建筑物的分时能耗并进行非侵入式负荷识别，得到负荷识别波形，基于负荷识别波形、负荷用能时长计算得到相对应的负荷能耗数据；获取建筑物所对应光储系统的第一电能数据，以及市电所对应的第二电能数据，对光储系统的碳足迹计算处理得到第一碳足迹信息，对所述第一碳足迹信息分解后得到度电的第二碳足迹信息；基于第二碳足迹信息、第一电能数据、第二电能数据按照预设的估算模型进行一次估算处理，得到建筑间接碳排放因子；基于负荷的负荷能耗数据计算得到设备的直接碳排放因子，基于所述建筑间接碳排放因子、直接碳排放因子进行二次估算得到实际碳排放量。
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公开(公告)号：CN118795895A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411274944.8
申请日：2024-09-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市萧山区供电公司 , 杭州倍联低碳科技有限公司
Inventor： 陈奕 , 向新宇 , 李磊 , 徐川子 , 刘强 , 冯涛 , 邱海峰 , 李丰伟 , 马闯 , 刘宏伟 , 李昂 , 卜家俊 , 周晶辉 , 蔡依诺 , 韩雨川 , 姚博 , 吕卓
IPC: G05D1/43 , G05D1/243 , G05D1/644 , G05D109/10
Abstract: 本发明提供了一种基于多区域融合的建筑群设备管控方法，涉及区域建筑群设备管控技术领域，所述方法包括：根据每一目标类型暖通设备的坐标以及设备参数，确定每一目标类型暖通设备对应的覆盖范围；根据每一暖通设备对应的覆盖范围，确定出每一融合区域内的主力目标类型暖通设备和辅助目标类型暖通设备，并将每一主力目标类型暖通设备的运行功率设置为第一功率，将每一辅助目标类型暖通设备的运行功率设置为第二功率W2；本发明根据每一目标类型暖通设备的覆盖区域，确定出主力目标类型暖通设备和辅助目标类型暖通设备，且以不同的功率运行，从而使得目标类型暖通设备覆盖区域的重合部分的环境状态与非重合部分的环境状态差异较小。
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公开(公告)号：CN116872780B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311153137.6
申请日：2023-09-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Inventor： 向新宇 , 徐川子 , 陈奕 , 霍英宁 , 何岳昊 , 葛蔚蔚 , 武宽 , 王文君 , 徐靖雯 , 马笛 , 陆元愉 , 蔡依诺 , 赵觅 , 贺一鸣 , 许灿庆 , 丁涛 , 楼洁妮 , 耿光超
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车充电供应控制方法、装置、终端及介质，所述方法包括提取目标区域所有电能表历史记录中的所有用户的充电行为数据，通过无监督学习K‑means聚类算法进行聚类分析并进行统计计算，得到用户充电行为分类占比；将所述用户充电行为分类占比以及采集的电动汽车负荷功率数据作为训练集，通过CNN‑LSTM混合神经网络模型进行训练，得到电动汽车负荷实时估计模型；根据当前时刻采集的电动汽车负荷功率数据以及用户充电行为分类占比，得出所有电能表的电动汽车集群负荷功率值。因此，本发明实施例仅需在实时状态下采集系统与部分电能表保持通信状态，即可对全部电能表的电动汽车总负荷进行实时估计，以控制所
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116872779A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311151985.3
申请日：2023-09-07
Applicant: 杭州格创新能源有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市富阳区供电公司
Inventor： 向新宇 , 杨玉强 , 徐川子 , 王伟峰 , 陈奕 , 姚冰峰 , 郭大琦 , 夏霖 , 马笛 , 洪潇 , 何岳昊 , 李强强 , 吕思源 , 柴丽萍 , 董建洋 , 叶笑朗 , 张子发 , 虞振兴
Abstract: 本发明公开了支持智能物联电能表的交互控制方法及有序充电终端，所述方法包括：获取充电请求中的电池信息；向智能物联电能表提出功率查询请求；分析功率，生成至少两种充电模式并发送至用户端；根据选择的充电模式，向智能物联电能表发送预留功率请求以获得与预期功率等值的预留功率，基于预留功率和与其余充电桩均分的分配功率对电池进行充电；视情况调整分配功率使用优先级。本发明通过主动规划和用户选择的方式将可控变量进行主动控制，以最大程度减少需要预测的变量，降低预测难度，进而提高充电时长的预测准确性，并充分匹配双方的供需关系，以便于为充电车主提前规划时间，减少占位时长，进而提高充电桩的运行效率。
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公开(公告)号：CN116803744A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310738206.3
申请日：2023-06-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Inventor： 李红 , 郭大琦 , 徐川子 , 冯涛 , 张盛 , 陈奕 , 李建平 , 向新宇 , 龚成尧 , 徐靖雯 , 葛蔚蔚 , 夏天 , 陆涛 , 陆元愉 , 李立凡 , 倪萍 , 周涛 , 霍英宁
IPC: B60L53/63 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种电动汽车有序充电控制方法及装置，包括用户终端、集中器以及智能电表；智能电表与集中器电连接；控制方法应用在集中器，包括：接收智能电表发送的来自用户终端的充电请求；充电请求包括充电需求信息；根据目标台区在目标时间段的居民负荷预测功率集合以及历史充电功率数据集合，得到目标时间段的台区负荷数据集合；根据充电需求信息和台区负荷数据集合，基于预先确定的优化模型，计算目标时间段的充电计划功率数据集合；将目标时间段的充电计划功率数据集合下发至智能电表执行。本发明能够在现有居住区配变容量不变的前提下，对用户充电行为进行有效调控，解决现有的居住区配变不能满足大规模的电动汽车无序负荷的接入的问题。
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公开(公告)号：CN113359474B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202110762405.9
申请日：2021-07-06
Applicant: 杭州电子科技大学 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 杭电(海宁)信息科技研究院有限公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于梯度反馈的可扩展分布式多智能体一致性控制方法。本发明首先确定多智能体系统集合，建立多智能体系统的通信网络拓扑图。其次确定一阶多智能体系统的动态响应模型，并基于多智能体系统的可测状态，给定多智能体一致性控制协议。然后确定系统的稳定性条件，根据期望的控制要求，选取适当的方向函数和属性函数；最后将设计的分布式多智能体一致性控制协议通过编程写入每一个智能体，并通过建立的通信拓扑图实现智能体间的分布式信息交互，实现满足控制性能要求的多智能体协同一致性。本发明不需进行复杂的性能设计分析和计算，只需通过给定公式，简单地设计控制参数即可满足控制性能要求，从而降低了算法的复杂程度。
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公开(公告)号：CN114330642A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111429449.6
申请日：2021-11-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Abstract: 本发明提出了一种用于多采样时间的建筑电力负荷预测方法，包括：获取建筑电力负荷的历史数据，将历史数据插值扩展成时间步数量相同的扩展数据，将扩展数据划分为训练集和测试集；将训练集标准化处理为样本数据，根据样本数据训练LSTM模型的网络参数；获取LSTM模型最后一个时间步输出的第一响应量，将第一响应量输入LSTM模型，得到LTSM模型输出的第二响应量，结合测试集对网络参数进行优化；将最后一个时间步的第二响应量输入优化后的LSTM模型进行实时预测，得到建筑电力负荷在未来时段的预测序列。通过线性插值扩展，使异步采样的数据转化为时间步相同的时间序列，解决了不同用电设备之间采样时间不统一的问题，进而提高了LSTM模型预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN114266136A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111418213.2
申请日：2021-11-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 浙江大学
Abstract: 本申请实施例提出了基于时序模拟和风险度量的清洁能源消纳能力评估方法，包括确定包含功率波动率、出力变化率、容量置信度在内的多种制约可再生能源消纳因素的函数表达式；建立基于时序生产模拟的可再生能源消纳能力评估模型表达式；构建基于风险度量的短期清洁能源消纳能力评估模型的模型表达式，求解以下双层鲁棒优化问题确定最大允许风电出力水平下的最优解。基于时序模拟和风险度量的长短期清洁能源消纳能力评估模型能够多时间尺度全面评估可再生能源消纳能力，为考虑高比例可再生能源消纳的电力系统规划和优化调度奠定了研究基础，也为进一步研究可再生能源接入在电力系统优化调度的灵活性与稳定性方面的作用提供了参考。
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