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公开(公告)号：CN119986101A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510163124.X
申请日：2025-02-14
Applicant: 国网浙江省电力有限公司科技创新中心 , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司
IPC: G01R19/155
Abstract: 本发明公开了一种超特高压输电线路验电控制方法及系统，其中方法包括对获取到的每一线路节点的电能传输数据进行分析，生成验电控制参数；在空中飞行验电装置抵达各个线路节点并开始对其验电前，将验电控制参数发送至空中飞行验电装置中；以对应的验电控制参数调整其内部的电场传感器的工作状态；对测量到的电场传感器与线路节点之间的空间杂散电容进行耦合，得到感应电场信号；对感应电场信号进行预设的信号识别处理，生成反映当前线路节点的验电等级指示信号；根据验电等级指示信号，生成控制报警策略。本发明提供的超特高压输电线路验电控制方法及系统，一方面提高了验电检测的准确率，另一方面推进了电网验电控制的智能化进程。
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公开(公告)号：CN119395361A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411456984.4
申请日：2024-10-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司温州供电公司
IPC: G01R19/155
Abstract: 本发明公开了一种超特高压输电线路验电控制方法及系统，其中方法包括对获取到的每一线路节点的电能传输数据进行分析，生成验电控制参数；在空中飞行验电装置抵达各个线路节点并开始对其验电前，将验电控制参数发送至空中飞行验电装置中；以对应的验电控制参数调整其内部的电场传感器的工作状态；对测量到的电场传感器与线路节点之间的空间杂散电容进行耦合，得到感应电场信号；对感应电场信号进行预设的信号识别处理，生成反映当前线路节点的验电等级指示信号；根据验电等级指示信号，生成控制报警策略。本发明提供的超特高压输电线路验电控制方法及系统，一方面提高了验电检测的准确率，另一方面推进了电网验电控制的智能化进程。
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公开(公告)号：CN115713139A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211259999.2
申请日：2022-10-14
Applicant: 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司双创中心
Inventor： 徐放 , 刘主光 , 叶明康 , 朱斌斌 , 刘文标 , 朱建亮 , 赖圣聪 , 林世溪 , 姬旭东 , 谢知寒 , 张志亮 , 卢剑辉 , 梅秀良 , 李瑞 , 张春涛 , 刘宏秋 , 应海珏 , 郭江 , 黄通璐
Abstract: 本发明公开了基于自适应神经模糊推理系统的用电负荷预测方法，包括如下步骤：S1：根据智能电表实测的配电台区的用电负荷时序数据，构建包含历史用电负荷信息的多维数据矩阵；S2：利用减法聚类对多维数据矩阵进行聚类，确定模糊推理系统中隶属函数的数目及分布情况，设定模糊规则数目，建立自适应神经模糊推理系统模型；S3：根据自适应神经模糊推理系统模型自适应确定模糊推理系统的结构及参数；利用混合学习算法对模糊神经网络的相关参数进行调整，获取优化后的自适应神经模糊推理系统；S4：通过建立的自适应神经模糊推理系统模型对电力负荷的短期变化趋势进行预测，输出结果。方案将模糊系统与神经网络结合显著提高模型的预测精度。
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公开(公告)号：CN119715458A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411791287.4
申请日：2024-12-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司科技创新中心
Abstract: 本申请提供一种基于TDLAS的区域碳排放在线监测系统及方法，包括：激光发射器，发射特定波长的激光；采样与传输模块，将激光引入排放源；接收与信号处理模块，接收透过排放源后的激光信号，并解析得到气体浓度；高精度监测模块，采用TDLAS技术对气体进行分析，测量得到二氧化碳浓度；快速响应模块，实时监测气体浓度并即时反馈，以调整排放策略。
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公开(公告)号：CN119324468B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411861782.8
申请日：2024-12-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司科技创新中心
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，尤其涉及一种基于机器学习的电网动态碳排放计算方法及系统，包括对用电负荷数据进行特征提取，得到各区域负荷分布特征；基于电网运行状态数据和各区域负荷分布特征，利用牛顿‑拉夫逊法模拟电网各区域在不同时段的潮流分布，得到电网动态潮流分布数据；根据电网动态潮流分布数据以及区域间电力交换数据，利用机器学习算法得到电网潮流电量修正数据；根据区域间电力交换数据，利用区域间碳排放转移模型得到每个区域的碳排放转移量；根据碳排放转移量和电网潮流电量修正数据，得到电网动态碳排放量。本发明通过机器学习算法和碳排放转移模型动态计算并修正电网的碳排放量，实现对电网动态碳排放量的精确量化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119765309A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411857224.4
申请日：2024-12-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司科技创新中心
IPC: H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种配电网系统碳排放确定方法及系统，包括确定目标配电网的碳排放仿真计算模型；将采集到的目标配电网的潮流分布数据、分布式电源数据和储能运行数据输入至碳排放仿真计算模型中，得到目标配电网的第一碳排放计算结果；基于目标配电网的机组参数，确定目标配电网对应的碳排放场景类型；根据与碳排放场景类型对应的碳排放计算策略，得到目标配电网的第二碳排放计算结果；对第一碳排放计算结果和第二碳排放计算结果进行比对分析，以确定所述目标配电网的碳排放结果。本发明实施例提供的配电网系统碳排放确定方法，实现了对配电网碳排放程度量化评估，同时通过定义不同的配电网碳排放场景，来实现对配电网的碳减排潜力的评估。
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公开(公告)号：CN119931499A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510415449.2
申请日：2025-04-03
Applicant: 国网浙江省电力有限公司科技创新中心 , 国网浙江省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 周国伟 , 邹晖 , 邢佳磊 , 陈欣 , 夏红鑫 , 张志亮 , 姜巍 , 陈铁义 , 时宁 , 彭晨光 , 吴晨曦 , 魏华兵 , 焦晨骅 , 陈川 , 孙林涛 , 计荣荣 , 汪全虎 , 戴鹏飞 , 刘威
IPC: C09D187/00 , C09D127/12 , C08G83/00 , C09K3/18
Abstract: 本发明公开了一种防覆冰超疏超滑纳米涂层材料及其制备方法和应用，涉及纳米涂层技术领域。本发明所提供的防覆冰超疏超滑纳米涂层材料，包括聚合物接枝SiO2颗粒，颗粒中包括硅烷偶联剂改性的纳米SiO2内核、PAMAM中间层以及全氟聚醚外壳，其中PAMAM的引入提高了全氟聚醚在纳米SiO2表面接枝的密度，而全氟聚醚不仅降低了涂层的表面能，而且其分子链末端能够自由活动从而模拟出类似液体般的润滑效果，因此本发明中的涂层不仅能够实现超疏性能，也能够具有超滑的性能。将本发明的涂层材料喷涂于基材表面，即可获得防覆冰超疏超滑纳米涂层，且涂层与基材具有优异结合力。
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公开(公告)号：CN115764949A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211259636.9
申请日：2022-10-14
Applicant: 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司双创中心
Inventor： 徐放 , 刘主光 , 叶明康 , 朱斌斌 , 刘文标 , 朱建亮 , 赖圣聪 , 林世溪 , 姬旭东 , 谢知寒 , 张志亮 , 卢剑辉 , 梅秀良 , 李瑞 , 张春涛 , 刘宏秋 , 应海珏 , 郭江 , 黄通璐
Abstract: 本发明公开了一种适用于电动汽车充电桩的有限集模型预测控制方法，包括：S1、构建电动车双向充电桩的结构模型；S2、以电动车充电桩输出恒流为目标构建有限集模型的价值函数；S3、通过电动车双向充电桩的结构模型模拟多组工况对有限集模型进行验证。电动车双向充电桩的结构模型包括有由工况控制模块以及反馈调节模块、以及依次电连接的双向DC/DC变换器、直流母线电容、双向AC/DC变流器、RL型滤波器、三相交流电源，所述工况控制模块与双向DC/DC变换器电连接，所述反馈调节模块与双向AC/DC变流器电性连接。通过构建电动车充电桩输出恒流为目标的有限集模型的价值函数生成的反馈调节指令实现抑制电流谐波的作用，保障了配电网的电能质量稳定。
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公开(公告)号：CN119782875A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411790505.2
申请日：2024-12-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司科技创新中心
IPC: G06F18/24 , G06F18/10 , G06F16/2458 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本申请提供一种基于图学习的时间序列数据异常辨识方法及系统，包括：获取多维时间序列数据；对所述多维时间序列数据进行预处理，得到预处理后的多维时间序列数据；根据所述预处理后的多维时间序列数据，通过图结构学习，得到图结构；根据所述图结构，通过基于贝叶斯网络与图注意力的时序预测模型，得到预测值；根据所述预测值，计算异常分数；根据所述异常分数，判断是否存在异常，得到异常辨识结果。
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公开(公告)号：CN119324468A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411861782.8
申请日：2024-12-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司科技创新中心
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，尤其涉及一种基于机器学习的电网动态碳排放计算方法及系统，包括对用电负荷数据进行特征提取，得到各区域负荷分布特征；基于电网运行状态数据和各区域负荷分布特征，利用牛顿‑拉夫逊法模拟电网各区域在不同时段的潮流分布，得到电网动态潮流分布数据；根据电网动态潮流分布数据以及区域间电力交换数据，利用机器学习算法得到电网潮流电量修正数据；根据区域间电力交换数据，利用区域间碳排放转移模型得到每个区域的碳排放转移量；根据碳排放转移量和电网潮流电量修正数据，得到电网动态碳排放量。本发明通过机器学习算法和碳排放转移模型动态计算并修正电网的碳排放量，实现对电网动态碳排放量的精确量化。
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