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公开(公告)号：CN119963336A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411714177.8
申请日：2024-11-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江工业大学
Inventor： 冯昊 , 张艺迪 , 兰洲 , 王一铮 , 王坤 , 沈妍 , 吴莹 , 张韦维 , 杜协峻 , 周翰泽 , 周林 , 顾晨临 , 李俊杰 , 徐旸 , 吴斌杰 , 傅悦 , 胡嘉骅 , 殷骁哲 , 史恩豪 , 李邗邺 , 陈胜 , 冯昌森
Abstract: 一种基于多智能体深度强化学习算法的电力期货交易策略设计方法和系统，其方法包括：S1、采集电力期货市场中多种电力期货历史交易数据；S2、定义多智能体深度强化学习中Daul‑Q MADDPG算法的智能体动作与动作空间、状态与状态空间、奖励函数、折扣率等参数；S3、Daul‑Q MADDPG算法进行训练，直至算法训练成熟，多智能体获得的市场总收益保持稳定；S4、市场参与者基于电力期货市场的交易情况，采集多种电力期货的实时交易数据；S5、利用S3中训练成熟的Daul‑Q MADDPG算法做出决策，对多个智能体的动作进行拼接，得到电力期货的组合投资策略。本发明解决了深度强化学习中的高估问题，降低了批判目标网络对价格波动的敏感性，有利于在较长的时间跨度内获得更高的总体收益，降低电力期货的经验门槛。
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公开(公告)号：CN116629457B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310904445.1
申请日：2023-07-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开面向持续性无风场景的长周期储能优化配置方法及装置，该方法包括：构建目标区域的历史风力发电数据；抽取历史风力发电数据构建持续性的无风场景；基于无风场景，根据极值理论拟合极值样本的概率分布，得到目标事件的发生概率；基于历史风力发电数据和目标事件的发生概率，构建包含常态场景与非常态场景的场景集合；根据场景集合，以长周期储能的选点与定容设定为优化对象，以投资储能建设成本和后续电网运行成本之和最小化为优化目标，确定长周期储能优化配置方案。本发明同时兼顾常态场景和非常态场景对风力发电系统的影响，制定最优的长周期储能优化配置方案，有助于电力系统在极端持续性无风天气中维持电力电量平衡。
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公开(公告)号：CN116629457A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310904445.1
申请日：2023-07-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开面向持续性无风场景的长周期储能优化配置方法及装置，该方法包括：构建目标区域的历史风力发电数据；抽取历史风力发电数据构建持续性的无风场景；基于无风场景，根据极值理论拟合极值样本的概率分布，得到目标事件的发生概率；基于历史风力发电数据和目标事件的发生概率，构建包含常态场景与非常态场景的场景集合；根据场景集合，以长周期储能的选点与定容设定为优化对象，以投资储能建设成本和后续电网运行成本之和最小化为优化目标，确定长周期储能优化配置方案。本发明同时兼顾常态场景和非常态场景对风力发电系统的影响，制定最优的长周期储能优化配置方案，有助于电力系统在极端持续性无风天气中维持电力电量平衡。
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公开(公告)号：CN119398222A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411402196.7
申请日：2024-10-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06N3/045 , G06N3/09 , G06Q50/06
Abstract: 本发明适用于电厂优化调度技术领域，提供了一种基于深度强化学习的灵活性虚拟电厂优化调度方法，包括以下步骤：建立灵活性资源模型，所述灵活性资源模型包括蓄电池储能设备模型、空调负荷模型以及需求响应负荷模型；基于深度强化学习进行灵活性虚拟电厂优化调度，具体包括：通过近端策略优化算法设置重要性采样和经验池使得智能体在与环境进行一次交互后进行多次更新，以提升算法的效率；基于状态空间、动作空间和奖励函数构建深度强化学习优化模型。本发明有效结合了神经网络结构和深度强化学习算法来应对复杂，高维的状态空间。并使用监督学习预训练方法提前对初始策略网络进行训练，促进策略网络学习模型驱动方法的优化结果。
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公开(公告)号：CN117078458A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310836886.2
申请日：2023-07-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06F18/214 , G06Q10/04 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种光伏发电场景生成方法、介质及设备，所述方法包括：采用特征工程对预先获取的目标光伏电站的历史发电数据进行特征化和数字化处理，得到样本数据；基于所述样本数据进行模型训练，得到深度生成模型；基于在目标天气下采集到的发电数据，对所述深度生成模型进行调整，得到用于所述目标天气的光伏发电场景生成模型；采用所述光伏发电场景生成模型，生成若干光伏发电场景。本发明实施例可以基于少量的目标天气对应的光伏发电数据，生成丰富的光伏发电场景用以支撑电力系统的运行规划。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116706885A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310611879.2
申请日：2023-05-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F30/20 , G06F18/15 , G06F123/02 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种工业负荷响应模型的建立方法和装置，通过对产业链上下游企业历史用电数据进行预处理，采用小波包分解算法将预处理后的用电数据进行分解，计算得到产业链上下游企业的用电时序曲线之间的相关系数，并基于所述产业链上下游企业的用电时序曲线之间的相关系数、物流时间和仓储时间，建立削减负荷响应模型，从而在建立负荷响应模型时考虑产业链上游企业和下游企业之间的负荷关联，充分挖掘工业负荷的需求响应潜力，以提高了工业负荷的需求响应能力，以便于优化需求侧负荷调度能力。
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公开(公告)号：CN119671630A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411634203.6
申请日：2024-11-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q30/0203 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种储能电站容量配置方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及电力技术领域，方法包括：构建储能电站在计划建设阶段的储能等效年投资建设效益模型；构建调频市场竞价出清模型；构建电量交易市场竞价出清模型；在运行阶段，基于储能等效年投资建设效益模型、调频市场竞价出清模型和电量交易市场竞价出清模型，对储能电站的容量进行配置；储能电站的容量配置过程以储能电站参与电量交易市场、调频市场联合出清的年均储能总收益最高为目标。通过上述方式，可确保联合出清机制下储能电站容量配置的经济性，进而确保储能电站的收益。
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公开(公告)号：CN116683497A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310836227.9
申请日：2023-07-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/14 , H02J3/46 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开基于双层优化运行模型的配电网储能配置方法及系统，该方法包括：在时序生产模拟模型中增加弃电率和限电率约束条件，以需求侧灵活性资源调用成本最小为第一目标，建立配电网灵活性需求测算模型；以多类型异质负荷聚合后响应量和经配电网灵活性需求测算模型测算得出的灵活性资源需求量偏差值最小为第二目标，建立海量异质负荷资源聚合灵活性供给模型；基于配电网灵活性需求测算模型以及海量异质负荷资源聚合灵活性供给模型构建双层优化运行模型；对双层优化运行模型求解，获得配电网储能配置方法。本发明从配电网灵活性需求测算，到发布到海量异质负荷资源聚合供给灵活性的全过程对运行模型进行优化，有效地提高配电网储能配置灵活性。
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公开(公告)号：CN115877437A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211563737.5
申请日：2022-12-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G01T1/29
Abstract: 本申请提供一种基于电子加速器的电力电流量子化能量测量方法和装置，应用于量子电流计量系统，通过微波电子枪发射的参考电子束的能量和参考电子束在二级铁的偏转量来确定磁场强度；通过分析CCD相机捕获荧光屏上的待测电子束的束斑图像，获得待测电子束的能量；将待测电子束的能量和参考电子束的能量进行比较，根据比较结果来调整待测电子束的能量。现有的量子电流基准装置基于单电子进行计数，导致计数量值范围较窄，而电子束在产生、传输和计数过程中电子参数存在不确定性。本方案引入粒子加速器领域的技术，利用加速器技术产生和计数电子束，可以克服基于单电子计数导致量程小的问题，使用磁偏转法可以实时测量电子束的能量，及时调整实验参数。
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公开(公告)号：CN119107120A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411061405.6
申请日：2024-08-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/27 , G06N3/045 , G06N3/098
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据分析的市场出清电能边际成本预测方法及装置，其中方法包括对历史系统数据、历史边界数据和历史天气数据进行预处理，得到预处理数据；将预处理数据分别输入预先构建好的第一集成学习模型、第一深度学习模型、第一回归分析模型进行训练，得到第二集成学习模型、第二深度学习模型、第二回归分析模型，并进行融合，得到边际预测模型；将日前预测数据输入边际预测模型中，输出电力现货市场出清的处理结果。本发明提供的基于大数据分析的市场出清电能边际成本预测方法，能够有效地处理和分析大规模复杂数据，提供高精度的市场成本预测。
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