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公开(公告)号:CN110665148A
公开(公告)日:2020-01-10
申请号:CN201910918477.0
申请日:2019-09-26
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 中国电建集团福建省电力勘测设计院有限公司
Inventor: 宋璇坤 , 陈旭海 , 谢承超 , 陈佳桥 , 王金友 , 陈琳 , 肖智宏 , 闫培丽 , 韩柳 , 刘文轩 , 吴聪颖 , 谷松林 , 冯腾 , 申洪明 , 王海猷 , 李晓军 , 杜娜 , 李铁臣 , 钟楠 , 佟宇梁 , 邹格 , 于慧芳
Abstract: 本发明涉及一种储能电站用消防控制技术,特别是一种储能电站用通风和水、气体消防联动控制方法,其要点在于,首先结合了通风系统和消防系统的联动控制,在启动消防措施时,关闭通风系统;其次采用气体消防和水消防双重消防措施针对不同的火灾情况级进式灭火控制:温度监测仪监测温度高于T1后先报警,进一步烟雾报警器监测到烟雾后采用气体消防,若温度监测仪监测到温度仍进一步上升至T2则启动水消防;最后以电池柜为单位,模块式独立控制,并根据各个监测器以逻辑“或”控制风机。本发明优点在于:确保不影响通风管路、不影响非故障电池柜、大大降低了损失、减小对储能电站运行的影响。
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公开(公告)号:CN110665148B
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN201910918477.0
申请日:2019-09-26
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 中国电建集团福建省电力勘测设计院有限公司
Inventor: 宋璇坤 , 陈旭海 , 谢承超 , 陈佳桥 , 王金友 , 陈琳 , 肖智宏 , 闫培丽 , 韩柳 , 刘文轩 , 吴聪颖 , 谷松林 , 冯腾 , 申洪明 , 王海猷 , 李晓军 , 杜娜 , 李铁臣 , 钟楠 , 佟宇梁 , 邹格 , 于慧芳
Abstract: 本发明涉及一种储能电站用消防控制技术,特别是一种储能电站用通风和水、气体消防联动控制方法,其要点在于,首先结合了通风系统和消防系统的联动控制,在启动消防措施时,关闭通风系统;其次采用气体消防和水消防双重消防措施针对不同的火灾情况级进式灭火控制:温度监测仪监测温度高于T1后先报警,进一步烟雾报警器监测到烟雾后采用气体消防,若温度监测仪监测到温度仍进一步上升至T2则启动水消防;最后以电池柜为单位,模块式独立控制,并根据各个监测器以逻辑“或”控制风机。本发明优点在于:确保不影响通风管路、不影响非故障电池柜、大大降低了损失、减小对储能电站运行的影响。
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公开(公告)号:CN119785244A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411838237.7
申请日:2024-12-13
Applicant: 中国电建集团福建省电力勘测设计院有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V20/70 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的无人机影像配网要素自动识别方法及系统,其中方法包括以下步骤:采集配网线路待测区域的初始影像数据;标注初始影像数据中的配网要素,并对标注后的初始影像数据进行增强处理,形成样本数据集;构建基于改进YOLOv8网络的配网要素识别模型,所述改进YOLOv8网络在原始YOLOv8网络中加入自注意力与卷积结合的混合模块;利用样本数据集对配网要素识别模型进行迭代训练,得到训练好的配网要素识别模型;获取配网线路待测区域的实时影像数据,输入至训练好的配网要素识别模型中,获取配网要素识别结果。
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公开(公告)号:CN119783927A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411843329.4
申请日:2024-12-13
Applicant: 中国电建集团福建省电力勘测设计院有限公司
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/06 , G06N3/048 , G06N3/126
Abstract: 本申请涉及一种基于启发式算法的配网线路自主规划方法及系统,包括以下步骤:根据配电网规划设计工程规划无人机航线,采集规划区域的航拍影像,制作规划区域的正射影像和归一化数字表面模型;在规划区域的正射影像进行区域划分,确认可行区域;根据配电网设计参数在归一化数字表面模型中确认满足交叉跨越距离要求区域,通过将可行区域和满足交叉跨越距离要求区域求并集得到电力通道缓冲区;结合电力通道缓冲区及配电网设计参数,以配电网建造投资及运营成本最小为目标,使用启发式遗传算法得到预测的配电网线路。
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公开(公告)号:CN119740791A
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202411743066.X
申请日:2024-11-29
Applicant: 中国电建集团福建省电力勘测设计院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F16/29 , G06F18/25
Abstract: 本申请涉及一种海上风电场风资源评估的GIS数据分析方法及系统,包括以下步骤:通过全球气象分析数据集获取目标海域的测风数据;将获取的目标海域的测风数据转换为GIS识别和处理的通用格式;通过反距离加权插值法,将转换格式后的目标海域的测风数据转换为连续的目标海域栅格数据;将目标海域栅格数据导入至GIS平台中,分析目标海域内的风资源数据,划分出不同等级的风资源区域;根据不同等级的风资源区域在GIS平台上创建专题地图,将风资源评估的各项结果,并利用图层管理和符号化功能对结果进行图形化展示;根据目标海域的风资源评估的各项结果,自动生成目标海域风资源报告,并将目标海域风资源报告按照预设的格式输出。
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公开(公告)号:CN115619182A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202211372082.3
申请日:2022-11-03
Applicant: 中国电建集团福建省电力勘测设计院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q50/30
Abstract: 本发明涉及船舶行业规划领域,具体是一种电动船舶充换电站选址定容优化的方法;该方法综合考虑充换电站一体化的位置设置、充换电站内模块化集装箱式动力电池的数量配置,以充换电站的建设成本、运行维护成本和土地购买成本,动力电池的投资成本和运行维护成本以及船舶用户使用动力电池的安装成本和租赁成本的综合成本最小化为目标,构建船电分离新型运营模式的优化模型,获得不同充换电站的布局位置和充换电站内配置的动力电池箱数量;该方法有效解决了电动船舶充换电站的选址定容优化问题,并降低了充换电站的建设投资成本。
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公开(公告)号:CN111313469B
公开(公告)日:2022-06-14
申请号:CN202010210974.8
申请日:2020-03-24
Applicant: 中国电建集团福建省电力勘测设计院有限公司 , 福建省闽投配售电有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种储能系统与电网接口的并网逆变器控制方法,特别是一种无锁相环的虚拟同步机预同步控制方法,其要点在于,在并网前采集电网三相电压和虚拟同步机输出三相电压,根据3/2坐标变换式,获得在αβ坐标系下相位差的正弦值和电压幅值差ΔU,然后送入PI控制器,在控制稳定时输入稳态误差为0,即sinΔθ与ΔU为0,此时虚拟同步机输出电压具有与电网电压一致的电压幅值与相位,闭合并网开关,完成虚拟同步机的并网切换。本发明的优点在于:能够有效避免相位差符号跳变对PI控制器控制过程的影响,省去了锁相环的设计,简化了预同步控制过程,提高了控制精度和控制速度。
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公开(公告)号:CN119761805A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411727558.X
申请日:2024-11-28
Applicant: 中国电建集团福建省电力勘测设计院有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F30/28 , G06F30/13 , G06T17/10 , G06F3/01 , G06T19/00 , G06F16/29 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请涉及一种结合GIS的海上风电场环境影响评估方法及系统,包括以下步骤:基于地理信息GIS技术、建筑信息模型BIM技术和虚拟现实VR/增强现实AR技术,搭建海上风电场规划设计数字化平台;采集海上风电场环境影响的相关数据,包括水文、气象、海底地形和生态资源数据,并利用网络传输手段将数据汇集至海上风电场规划设计数字化平台中,构建海上风电场环境数据库;基于建筑信息模型BIM技术对海上风电场进行建模;海上风电场规划设计数字化平台通过海上风电场环境数据库和建模结果生成海上风电场的环境影响及评估结果;海上风电场规划设计数字化平台通过虚拟现实VR/增强现实AR技术将海上风电场的环境影响及评估结果进行集成与展示。
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公开(公告)号:CN117933749A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410101063.X
申请日:2024-01-24
Applicant: 中国电建集团福建省电力勘测设计院有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/2413 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及基于数据修正的概率稀疏自注意短期风电功率预测方法,包括:获取风电功率数据集;分别利用KNN算法、CBLOF算法、iForest算法对风电功率数据集进行异常值检测,得到若干异常数据点集合;根据理论风速‑功率曲线设定门阈值;对各异常数据点集合求并集,删除超出门阈值且属于所述并集的数据点;构建并训练预测模型,预测模型包括编码器和解码器;分别输入历史风电数据至编码器中的第一分支和第二分支,融合两个分支的输出为特征图;特征图输入至解码器的多头注意力层,输入预测时刻前期时间序列至解码器的隐藏多头注意力层;多头注意力层对接收数据进行权重计算再输入到全连接层输出预测结果。
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