面向海事平行搜寻的无人机-船协同鲁棒自适应控制方法

    公开(公告)号:CN116047909B

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310067964.7

    申请日:2023-01-13

    Abstract: 本发明公开了一种面向海事平行搜寻的无人机‑船协同鲁棒自适应控制方法,包括:建立USV的非线性数学模型和UAV的非线性数学模型;获取USV‑UAV协同系统的控制输入矩阵;建立USV‑UAV协同系统的传感器故障模型;获取USV的参考轨迹,以获取UAV的实时参考航路轨迹;获取USV的参考位置信号和UAV的参考姿态信号;获取USV‑UAV协同系统的自适应控制器,以对USV‑UAV协同系统进行控制。本发明充分的考虑USV‑UAV协同系统的复杂性以及外界海洋环境干扰下引起的传感器信号丢失对协同控制系统造成的不稳定影响,解决了海洋环境下传感信号传输容易丢失的问题,提高了USV‑UAV协同系统制导的可靠性。

    基于自反馈扩张状态观测器的船舶抗欺骗攻击控制方法

    公开(公告)号:CN119882750A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202510071069.1

    申请日:2025-01-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于自反馈扩张状态观测器的船舶抗欺骗攻击控制方法,包括设定制导虚拟船舶与动态虚拟船舶以构建L2‑DVS制导策略;构建无人船的欺骗攻击附加信号模型,并根据目标无人船的运动学模型获取欺骗攻击下的船舶位置信号;根据构建的误差模型获取目标无人船的纵向速度虚拟控制律与偏航角的欺骗攻击补偿律,以得到横摆角速度虚拟控制律/自适应律;构建状态记忆型的事件触发机制,并结合自反馈补偿的降阶扩张状态观测器获取目标无人船的舵角/转速的控制器/自适应律,根据横摆角速度虚拟控制律/自适应律、舵角/转速的控制器/自适应律,实现目标无人船的抗欺骗攻击控制。解决了目前网络攻击环境下的应用的研究还不够完备,由于无人船在海洋环境中会一直受到扰动而执行器会对这些扰动不断响应,大大增加了舵机过度磨损的问题。

    基于改进LVS制导的无人帆船动态事件触发控制方法

    公开(公告)号:CN117707162A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311711869.2

    申请日:2023-12-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进LVS制导的无人帆船动态事件触发控制方法,包括:建立无人帆船的非线性数学模型;获取改进的LVS制导律,以获取无人帆船的参考航向角;获取无人帆船的航向角误差;建立航向角虚拟控制器;获取艏摇方向动力学误差;建立触发控制律,获取无人帆船的控制律和自适应律,以对无人帆船进行控制。本发明通过改进的LVS制导律,解决了无人帆船制导结构存在参考艏向信号不连续特点,同时能够在横风和非横风航行状态下实现良好的跟踪效果,帆船能够沿着平缓的弧形路径航行。能够实现时变风向下无人帆船有效执行路径跟踪控制任务。动态事件触发技术还能够降低受外界扰动引起的控制输入频繁抖振现象,提高了控制算法的鲁棒性。

    基于触发制导和自更新阈值的ASV预设性能控制方法

    公开(公告)号:CN116360260B

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310287839.7

    申请日:2023-03-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于触发制导和自更新阈值的ASV预设性能控制方法,包括:S1:建立3自由度ASV的非线性数学模型和ASV的虚拟参考路径模型;S2:获取ASV的制导律;S3:获取基于有限边界触发圆的制导律;S4:获取ASV的虚拟控制律;S5:获取虚拟控制律的动态面信号:S6:获取动态事件触发机制;S7:获取ASV主机转速命令和ASV舵角命令;S8:获取ASV预设性能控制器的设计参数,以对ASV进行控制。本发明通过构建基于有限边界触发圆的制导律,降低了参考信号的传输频率,降低制导系统的通信负载。通过虚拟控制律的动态面信号,解决了触发阈值需要人为设计的问题,提高了ASV的控制精度。

    基于改进LVS制导的无人帆船动态事件触发控制方法

    公开(公告)号:CN115963841A

    公开(公告)日:2023-04-14

    申请号:CN202310059333.0

    申请日:2023-01-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进LVS制导的无人帆船动态事件触发控制方法,包括:建立无人帆船的非线性数学模型;获取改进的LVS制导律,以获取无人帆船的参考航向角;获取无人帆船的航向角误差;建立航向角虚拟控制器;获取艏摇方向动力学误差;建立触发控制律,获取无人帆船的控制律和自适应律,以对无人帆船进行控制。本发明通过改进的LVS制导律,解决了无人帆船制导结构存在参考艏向信号不连续特点,同时能够在横风和非横风航行状态下实现良好的跟踪效果,帆船能够沿着平缓的弧形路径航行。能够实现时变风向下无人帆船有效执行路径跟踪控制任务。动态事件触发技术还能够降低受外界扰动引起的控制输入频繁抖振现象,提高了控制算法的鲁棒性。

    基于改进LVS制导的无人帆船动态事件触发控制方法

    公开(公告)号:CN117707162B

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202311711869.2

    申请日:2023-12-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进LVS制导的无人帆船动态事件触发控制方法,包括:建立无人帆船的非线性数学模型;获取改进的LVS制导律,以获取无人帆船的参考航向角;获取无人帆船的航向角误差;建立航向角虚拟控制器;获取艏摇方向动力学误差;建立触发控制律,获取无人帆船的控制律和自适应律,以对无人帆船进行控制。本发明通过改进的LVS制导律,解决了无人帆船制导结构存在参考艏向信号不连续特点,同时能够在横风和非横风航行状态下实现良好的跟踪效果,帆船能够沿着平缓的弧形路径航行。能够实现时变风向下无人帆船有效执行路径跟踪控制任务。动态事件触发技术还能够降低受外界扰动引起的控制输入频繁抖振现象,提高了控制算法的鲁棒性。

    基于触发制导和自更新阈值的ASV预设性能控制方法

    公开(公告)号:CN116360260A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310287839.7

    申请日:2023-03-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于触发制导和自更新阈值的ASV预设性能控制方法,包括:S1:建立3自由度ASV的非线性数学模型和ASV的虚拟参考路径模型;S2:获取ASV的制导律;S3:获取基于有限边界触发圆的制导律;S4:获取ASV的虚拟控制律;S5:获取虚拟控制律的动态面信号:S6:获取动态事件触发机制;S7:获取ASV主机转速命令和ASV舵角命令;S8:获取ASV预设性能控制器的设计参数,以对ASV进行控制。本发明通过构建基于有限边界触发圆的制导律,降低了参考信号的传输频率,降低制导系统的通信负载。通过虚拟控制律的动态面信号,解决了触发阈值需要人为设计的问题,提高了ASV的控制精度。

    基于虚拟势场制导的USV迭代学习路径跟踪控制方法

    公开(公告)号:CN116185016A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310059635.8

    申请日:2023-01-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟势场制导的USV迭代学习路径跟踪控制方法,包括:建立USV的非线性数学模型;获取虚拟势场的引力模型和虚拟势场的斥力模型;获取USV的制导模型;获取USV系统的运动学控制器;获取USV系统的动力学控制器,对USV系统进行控制。本发明的一种基于虚拟势场制导的USV迭代学习路径跟踪控制方法,通过建立USV模型的虚拟势场的引力模型和虚拟势场的斥力模型,在制导算法中加入了能够考虑障碍物自身形状的避障机制,解决了现有的自适应控制的避障算法大多把障碍物看作一个质点的问题,使得本发明的避障机制更加的可靠,增强了船舶的自主避碰性能。

    面向海事平行搜寻的无人机-船协同鲁棒自适应控制方法

    公开(公告)号:CN116047909A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202310067964.7

    申请日:2023-01-13

    Abstract: 本发明公开了一种面向海事平行搜寻的无人机‑船协同鲁棒自适应控制方法,包括:建立USV的非线性数学模型和UAV的非线性数学模型;获取USV‑UAV协同系统的控制输入矩阵;建立USV‑UAV协同系统的传感器故障模型;获取USV的参考轨迹,以获取UAV的实时参考航路轨迹;获取USV的参考位置信号和UAV的参考姿态信号;获取USV‑UAV协同系统的自适应控制器,以对USV‑UAV协同系统进行控制。本发明充分的考虑USV‑UAV协同系统的复杂性以及外界海洋环境干扰下引起的传感器信号丢失对协同控制系统造成的不稳定影响,解决了海洋环境下传感信号传输容易丢失的问题,提高了USV‑UAV协同系统制导的可靠性。

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