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公开(公告)号：CN118429622A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410611543.0
申请日：2024-05-16
Applicant: 安徽大学
IPC: G06V10/25 , G06V20/40 , G06V10/40 , G06V20/70 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V20/17 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了基于河流信息引导的污染物高精度目标检测方法及系统，方法包括：提取含有污染问题的河流视频区段，提取视频帧；将视频帧输入SAM模型的图片编码器得到图像特征嵌入，将文本描述输入Grounding DINO模型，Grounding DINO模型的输出结果输入到SAM模型的提示编码器得到提示特征嵌入；将图像特征嵌入以及提示特征嵌入均输入区域解耦模块得到先验增强特征；将视频帧输入检测器骨干网络获得多尺度特征；将先验增强特征与多尺度特征分别采用FFM模块进行融合得到多尺度融合特征；将多尺度融合特征均输入检测头，对污染物进行识别；本发明的优点在于：减少人力物力，且检测精度高。
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公开(公告)号：CN118265058A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410486228.X
申请日：2024-04-22
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明提供一种双极化智能超表面辅助的通感一体化方法、装置、存储介质和电子设备，涉及移动通信领域。本发明中，首先提出一种双极化RIS辅助的ISAC系统模型，其中RIS配置双极化反射单元，基站和用户均配置双极化天线，基站处天线被拆分为感知阵列和通信阵列，前者用于多目标检测，后者用于多用户通信；然后在此基础上，以最大化系统总体可达和速率为目标，在基站总功耗和目标探测信干噪比的约束下，构建通信波束赋形、感知信号协方差矩阵和双极化RIS反射系数的联合优化模型；最后将主问题分解两个子问题，提出交替迭代的求解方法，以分别获取通信波束赋形向量、感知信号协方差矩阵和双极化RIS相移矩阵的最优解。
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公开(公告)号：CN118469022B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410919970.5
申请日：2024-07-10
Applicant: 安徽大学
IPC: G06N5/04 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06F18/25 , G06V10/40 , G06V10/56 , G06V10/58 , G06F40/30 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了基于文本信息引导的多源遥感视觉问答方法及系统，方法包括：获得RGB特征、SAR特征以及原始文本特征；原始文本特征和RGB特征输入第一特征增强模型得到RGB增强特征，原始文本特征和SAR特征输入第二特征增强模型得到SAR增强特征；RGB增强特征、SAR增强特征以及原始文本特征均输入QGF模型得到图像融合特征；图像融合特征以及原始文本特征输入第一解码器得到融合文本特征的图像特征，将原始文本特征以及图像融合特征输入第二解码器得到融合图像特征的文本特征，经处理得到最终预测的遥感视觉问答任务答案；本发明的优点在于：提高遥感视觉问答任务回答的准确性。
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公开(公告)号：CN117997402B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410080937.8
申请日：2024-01-19
Applicant: 安徽大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/08 , H04B7/0452 , H04W72/0457 , H04W72/044
Abstract: 本发明提供一种多层智能超表面辅助的多用户上行通信方法、装置、存储介质和电子设备，涉及无线通信领域。本发明中，首先针对物联网多用户上行通信场景，提出多层RIS辅助用户端发射机的上行通信系统模型，以提高物联网终端的上行数据传输能力；然后在此基础上，以最大化所有用户可达和速率为目标，在功耗受限和保障用户服务质量的前提下，建立用户发射功率、多层RIS相移和接收波束赋形的联合优化模型，以显著提升多用户上行通信系统的和速率；最后将模型分解为三个子问题，并采用交替优化算法进行求解，以分别获取功率分配向量、多层RIS的相移矩阵和接收波束赋形矩阵的最优解。此外该算法具有较高的稳健性，在各参数大动态范围内变化时均可适用。
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公开(公告)号：CN117173023A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311205827.1
申请日：2023-09-18
Applicant: 安徽大学
IPC: G06T3/40 , G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供无人机高分辨率热红外图像生成方法及系统，方法包括：对无人机捕获的热图像和可见光图像进行不同类型的浅层特征提取，得到两种模态的浅层特征；构建并利用相互指导模块MGM，将可见和热成像特征分别输入到MGM的两个不同分支中，以提取两个子任务的深层特征，通过双向注意力传递机制，使两个任务之间进行全面的特征交互，得到高质量的模态转换和超分辨率特征；构建并利用双向对齐融合模块BAFM，同时将两个分支的输出精细对齐到相同的特征空间，并进行特征融合；融合的特征通过pixelshuffle上采样得到超分辨率结果。本发明解决了由于可见图像和热红外图像信息利用不充分、不同模态之间存在差异导致无人机热红外图像质量较低的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116523753A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310511388.0
申请日：2023-05-06
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明提供多线索引导的无人机热红外图像超分辨率重建方法及系统，方法包括：提取可见光图像及热红外图像中的线索特征；将已得到的线索送入多线索引导模块中，以产生不同的特征；三种线索送入渐进式融合模块进行融合；通过对融合的特征图进行上采样，得到高分辨率无人机热红外图像。本发明解决了大规模图像超分辨率重建的场景下纹理信息恢复困难、图像纹理恢复错误、纹理恢复真实性低、恢复细节较少的技术问题。
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公开(公告)号：CN118941914A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410861508.4
申请日：2024-06-28
Applicant: 安徽大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/20 , G06V10/40 , G06V10/766 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供结构信息引导的SAR目标细粒度识别方法及系统，方法包括：采用了YOLOv5的策略进行数据预处理；将预处理后的数据送入DCN和注意力模块中，对图像中的关键特征进行引导增强；特征送入检测头，生成最终的识别结果；采用Focaler‑SloU进行网络训练。本发明解决了鲁棒性和泛化性较弱、虚警率高、漏检错检以及目标具体型号难以进行准确的细粒度分类的技术问题。
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公开(公告)号：CN118469022A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410919970.5
申请日：2024-07-10
Applicant: 安徽大学
IPC: G06N5/04 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06F18/25 , G06V10/40 , G06V10/56 , G06V10/58 , G06F40/30 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了基于文本信息引导的多源遥感视觉问答方法及系统，方法包括：获得RGB特征、SAR特征以及原始文本特征；原始文本特征和RGB特征输入第一特征增强模型得到RGB增强特征，原始文本特征和SAR特征输入第二特征增强模型得到SAR增强特征；RGB增强特征、SAR增强特征以及原始文本特征均输入QGF模型得到图像融合特征；图像融合特征以及原始文本特征输入第一解码器得到融合文本特征的图像特征，将原始文本特征以及图像融合特征输入第二解码器得到融合图像特征的文本特征，经处理得到最终预测的遥感视觉问答任务答案；本发明的优点在于：提高遥感视觉问答任务回答的准确性。
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公开(公告)号：CN119519769B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510076309.7
申请日：2025-01-17
Applicant: 安徽大学
IPC: H04B7/04 , H04B7/0413 , H04B7/06 , H04B7/08 , H04B17/391 , H04W24/02 , H04W24/06 , H04W12/03
Abstract: 本发明公开了一种DMA及RIS联合辅助的MIMO安全通信方法及系统，属于无线通信领域。该方法包括以下步骤：基于含有基站、用户与窃听者的传输系统模型，构建DMA模型、RIS模型、信道模型，以及通信模型；通过联合优化波束形成向量、RIS相移矩阵和DMA权重矩阵，在最大发射功率约束、相移单位模约束和相移洛伦兹约束下，构建提高保密容量的优化问题，建立优化模型与约束条件；运用块坐标下降法将所述优化问题划分为波束形成向量、RIS相移矩阵和DMA权重矩阵优化的子问题；每次迭代中，按照任意顺序，求解所述波束形成向量、RIS相移矩阵和DMA权重矩阵优化的子问题；迭代直至收敛。
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公开(公告)号：CN119519769A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202510076309.7
申请日：2025-01-17
Applicant: 安徽大学
IPC: H04B7/04 , H04B7/0413 , H04B7/06 , H04B7/08 , H04B17/391 , H04W24/02 , H04W24/06 , H04W12/03
Abstract: 本发明公开了一种DMA及RIS联合辅助的MIMO安全通信方法及系统，属于无线通信领域。该方法包括以下步骤：基于含有基站、用户与窃听者的传输系统模型，构建DMA模型、RIS模型、信道模型，以及通信模型；通过联合优化波束形成向量、RIS相移矩阵和DMA权重矩阵，在最大发射功率约束、相移单位模约束和相移洛伦兹约束下，构建提高保密容量的优化问题，建立优化模型与约束条件；运用块坐标下降法将所述优化问题划分为波束形成向量、RIS相移矩阵和DMA权重矩阵优化的子问题；每次迭代中，按照任意顺序，求解所述波束形成向量、RIS相移矩阵和DMA权重矩阵优化的子问题；迭代直至收敛。
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