一种压电能量回收装置
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108429488A

    公开(公告)日:2018-08-21

    申请号:CN201810194121.2

    申请日:2018-03-09

    CPC classification number: H02N2/186

    Abstract: 本发明公开了一种压电能量回收装置,由弧形压电机构(1),发条机构(2),传动系统(3),波纹型压电悬臂梁(4),基板(5)构成;所述的弧形压电机构由弧形梁,压电元件,直线齿条,第一传动齿轮构成;所述的弧形梁上贴有压电元件;所述的发条机构由条盒,条轴,发条,第二传动齿轮构成,所述的条盒用于保护发条和条轴;所述的条轴是主发条缠绕的心轴,起固定发条的作用;所述的发条用于存储弹性势能;所述的传动系统用于传递运动与能量;所述的波纹型压电悬臂梁上贴有压电元件,压电元件可以将悬臂梁振动时的机械能转化为电能。本发明所述的压电能量回收装置可以将能量有效的回收。

    一种压电能量回收装置
    2.
    发明授权

    公开(公告)号:CN108429488B

    公开(公告)日:2019-05-03

    申请号:CN201810194121.2

    申请日:2018-03-09

    Abstract: 本发明公开了一种压电能量回收装置,由弧形压电机构(1),发条机构(2),传动系统(3),波纹型压电悬臂梁(4),基板(5)构成;所述的弧形压电机构由弧形梁,压电元件,直线齿条,第一传动齿轮构成;所述的弧形梁上贴有压电元件;所述的发条机构由条盒,条轴,发条,第二传动齿轮构成,所述的条盒用于保护发条和条轴;所述的条轴是主发条缠绕的心轴,起固定发条的作用;所述的发条用于存储弹性势能;所述的传动系统用于传递运动与能量;所述的波纹型压电悬臂梁上贴有压电元件,压电元件可以将悬臂梁振动时的机械能转化为电能。本发明所述的压电能量回收装置可以将能量有效的回收。

    一种冒泡排序算法演示装置

    公开(公告)号:CN107393375B

    公开(公告)日:2018-10-26

    申请号:CN201710723948.3

    申请日:2017-08-22

    Abstract: 本发明公开了一种冒泡排序算法演示装置,该装置包括展台模块、机械臂模块、移动平台模块和电脑。展台模块中,待排序物体放置在支架上;摄像头拍摄待排序物体;机械臂模块包括机械爪,T型手臂,升降平台和控制器;移动平台模块包括红外循迹传感器、标记、轨道和驱动电机;电脑与控制器、摄像头连接。本发明实现了冒泡排序算法的直观演示。以物体体积大小代表数字大小,根据冒泡排序算法,使用机械臂对待排序物体执行排序,并将初始顺序、排序过程及排序结果直观展示在电脑屏幕上。该装置具有结构简洁、操作方便、能够让观众直观理解冒泡排序算法执行过程等特点。

    一种双定子永磁直线电机退磁故障诊断系统及方法

    公开(公告)号:CN114487819B

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202210076620.8

    申请日:2022-01-24

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开了一种双定子永磁直线电机退磁故障诊断系统及方法,系统包括待诊断直线电机,驱动器和上位机,所述上位机将控制指令发送给驱动器,驱动器向待诊断直线电机发送控制脉动,驱动待诊断直线电机运行,待诊断直线电机将自身运动状态信号反馈给驱动器,驱动器再反馈给上位机,在待诊断直线电机的动子上安装有第一气隙传感线圈和第二气隙传感线圈,第一气隙传感线圈、第二气隙传感线圈以及动子线圈将采集到的三种感应电动势信号通过采集卡输出到上位机,上位机对信号处理并采用BASNNC分类算法对退磁故障类型和退磁程度做分类识别。(56)对比文件Xuewei Song.Local DemagnetizationFault Recognition of Permanent MagnetSynchronous Linear Motor Based on S-Transform and PSO–LSSVM.IEEE TRANSACTIONSON POWER ELECTRONICS.2020,7816-7825.

    一种三稳态逻辑随机共振方法

    公开(公告)号:CN108960032B

    公开(公告)日:2021-09-17

    申请号:CN201810282909.9

    申请日:2018-04-02

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开了一种三稳态逻辑随机共振方法,包括:(1)搭建三稳态逻辑随机共振模型;(2)产生两路逻辑输入信号和一路随机噪声,根据预设的逻辑运算类型计算两路逻辑输入信号对应的理论逻辑输出信号;(3)将两路逻辑输入信号和一路噪声输入三稳态逻辑随机共振模型,采用逻辑成功率作为指标对三稳态逻辑随机共振模型进行调参训练,获得最优的参数以及最优的与预设的逻辑运算类型相符的三稳态逻辑随机共振模型;(4)最优逻辑随机共振模型即可对其他含噪声逻辑输入信号进行处理,得到正确的逻辑输出。本发明具有的优点为提供了一种在强噪声环境下实现逻辑运算的非线性方法,该方法相比于传统方法能够得到噪声更小、波形更光滑的逻辑输出。

    一种快速检测复杂系统动力学突变的有效方法

    公开(公告)号:CN108982106A

    公开(公告)日:2018-12-11

    申请号:CN201810830927.6

    申请日:2018-07-26

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开了一种快速检测复杂系统动力学突变的有效方法,该方法反映了一维时间序列的复杂度,对信号的变化具有较高的敏感性,并且能够快速检测微弱信号的突变。该算法处理信号的步骤为:(1)利用采集到的振动信号,构造一维时间序列;(2)计算时间序列的均值和方差构造出所对应的概率密度函数;(3)计算每一个时间序列点所对应的概率密度函数值,定义每个数据点的概率密度函数值与其峰值的比值为权重;(4)根据Shannon熵的定义求出概率密度信息熵;(5)对概率密度信息熵进行标准化分析,得出分布熵(DE)。本发明可用于提取反映系统运行状态的有效敏感特征,对设备是否发生故障进行监测和判断,其运算时间短,对参数要求低。

    一种用于列车轴承轨边声学检测的抛物面声镜阵列采集装置

    公开(公告)号:CN108801637A

    公开(公告)日:2018-11-13

    申请号:CN201810586641.8

    申请日:2018-06-08

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明提出了一种用于列车轴承轨边声学检测的抛物面声镜阵列采集装置,由若干个相同的声镜单元组成,声镜单元沿铁轨方向水平直线均匀排列,每个声镜单元包括麦克风、声反射器、支撑架,其中声镜的反射表面为抛物面形状,且声镜的反射表面的水平截面曲线为抛物线,麦克风放置于声镜抛物面焦点位置。本发明提出的阵列采集装置中的声镜可从原理上避免多普勒畸变,且具备指向性消噪功能,同时阵列形式能够延长采集信号的长度,有效提高列车轴承故障诊断准确度。

    一种高速列车轨边运动参数自适应识别方法

    公开(公告)号:CN108398267A

    公开(公告)日:2018-08-14

    申请号:CN201810161027.7

    申请日:2018-02-27

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开了一种高速列车轨边运动参数自适应识别方法,包括:(1)对轨边麦克风采集信号X(t)进行降采样、滤波得到x(t);(2)对x(t)进行短时傅里叶变换(STFT)得到时频分布STFTx(t,f);(3)初始化轨边模型参数集γ{v,r,f0};(4)基于步骤(3)中的参数和轨边信号的频移公式fk(t)构造符合多普勒时频变化规律多普勒窗wγ(t,f);(5)令x0(t)=wγ(t,f)*STFTx(t,f);(6)在整个时频域中从低频到高频依次计算所构造出来的多普勒窗区域在不同频段对应的信号能量值E;7)重复步骤(3)~(6)直至得到能量最大值Emax,将与之对应的γ{,v,r,f0}作为列车运动参数识别结果。本发明抗噪能力和参数估计自适应程度得到了提高,可用于列车轴承声学信号故障检测。

    一种列车轴承轨边信号冲击成分快速提取方法

    公开(公告)号:CN107345858B

    公开(公告)日:2018-08-14

    申请号:CN201710609918.X

    申请日:2017-07-25

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明涉及一种列车轴承轨边信号冲击成分快速提取方法,首先使用由等周期瞬态多普勒小波使用最大相关系数法对轨边声音信号的周期参数进行粗略估计,然后在此预估周期的数值附近参数范围内进行精确搜索,识别振荡阻尼比与系统共振中心频率,实现冲击成分的快速提取,本发明可用于列车轴承轨边声学故障检测。由于多普勒调制和滚子相对滑动的双重作用,冲击成分呈现非周期性,传统周期瞬态小波无法正确匹配和识别。而基于非周期的遍历参数搜索,由于需要搜索的参数多,搜索范围大,因此计算量很大,实用性不高。本发明兼具冲击成分提取精度高和计算量小的优点,可用于列车轴承轨边声音信号故障特征提取和故障严重程度的精确判断。

Patent Agency Ranking