一种压电能量回收装置
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108429488A

    公开(公告)日:2018-08-21

    申请号:CN201810194121.2

    申请日:2018-03-09

    CPC classification number: H02N2/186

    Abstract: 本发明公开了一种压电能量回收装置,由弧形压电机构(1),发条机构(2),传动系统(3),波纹型压电悬臂梁(4),基板(5)构成;所述的弧形压电机构由弧形梁,压电元件,直线齿条,第一传动齿轮构成;所述的弧形梁上贴有压电元件;所述的发条机构由条盒,条轴,发条,第二传动齿轮构成,所述的条盒用于保护发条和条轴;所述的条轴是主发条缠绕的心轴,起固定发条的作用;所述的发条用于存储弹性势能;所述的传动系统用于传递运动与能量;所述的波纹型压电悬臂梁上贴有压电元件,压电元件可以将悬臂梁振动时的机械能转化为电能。本发明所述的压电能量回收装置可以将能量有效的回收。

    电磁控制单摆与U形槽齿轮节奏配合装置

    公开(公告)号:CN109116874B

    公开(公告)日:2021-11-23

    申请号:CN201811034820.7

    申请日:2018-09-06

    Abstract: 本发明公开了一种电磁控制单摆与U形槽齿轮节奏配合装置,其为机械化、可控化的单摆运动节奏配合装置。该装置包含驱动机构(1)、传动机构(2)、电磁控制器(3)、支撑机构(4)和单摆机构(5)五个部分,其中,直流电机通过减速器将动力传递到两级齿轮,从而驱动U形槽齿轮转动,单摆摆动的角度由角度传感器检测,并将检测到的角度返回给控制器,由控制器调节电磁铁电流,以改变电磁铁对单摆产生的电磁斥力,从而实现单摆等振幅摆动,使其能够与U形槽齿轮实现运动节奏配合。该装置具有结构巧妙、控制可靠的特点。

    一种压电能量回收装置
    3.
    发明授权

    公开(公告)号:CN108429488B

    公开(公告)日:2019-05-03

    申请号:CN201810194121.2

    申请日:2018-03-09

    Abstract: 本发明公开了一种压电能量回收装置,由弧形压电机构(1),发条机构(2),传动系统(3),波纹型压电悬臂梁(4),基板(5)构成;所述的弧形压电机构由弧形梁,压电元件,直线齿条,第一传动齿轮构成;所述的弧形梁上贴有压电元件;所述的发条机构由条盒,条轴,发条,第二传动齿轮构成,所述的条盒用于保护发条和条轴;所述的条轴是主发条缠绕的心轴,起固定发条的作用;所述的发条用于存储弹性势能;所述的传动系统用于传递运动与能量;所述的波纹型压电悬臂梁上贴有压电元件,压电元件可以将悬臂梁振动时的机械能转化为电能。本发明所述的压电能量回收装置可以将能量有效的回收。

    电磁控制单摆与U形槽齿轮节奏配合装置

    公开(公告)号:CN109116874A

    公开(公告)日:2019-01-01

    申请号:CN201811034820.7

    申请日:2018-09-06

    Abstract: 本发明公开了一种电磁控制单摆与U形槽齿轮节奏配合装置,其为机械化、可控化的单摆运动节奏配合装置。该装置包含驱动机构(1)、传动机构(2)、电磁控制器(3)、支撑机构(4)和单摆机构(5)五个部分,其中,直流电机通过减速器将动力传递到两级齿轮,从而驱动U形槽齿轮转动,单摆摆动的角度由角度传感器检测,并将检测到的角度返回给控制器,由控制器调节电磁铁电流,以改变电磁铁对单摆产生的电磁斥力,从而实现单摆等振幅摆动,使其能够与U形槽齿轮实现运动节奏配合。该装置具有结构巧妙、控制可靠的特点。

    一种锂电池组多参数一致性原位无损检测方法及装置

    公开(公告)号:CN118131051A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410552984.8

    申请日:2024-05-07

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开了一种锂电池组多参数一致性原位无损检测方法及装置,属于电池检测技术领域,包括:在单体锂电池以单位电流恒流放电过程中,建立单体锂电池一维磁场分布函数;依据待测锂电池组内单体锂电池空间位置,建立锂电池组一维磁场分布函数;对待测锂电池组进行短时脉冲放电,测量锂电池组外部磁场分布瞬态变化;构建锂电池组电流分布反演模型并求解,获得锂电池组实际电流分布变化;融合锂电池组等效电路模型进行锂电池组多参数辨识,根据分析结果进行锂电池组多参数一致性快速精准评估。本发明采用上述的一种锂电池组多参数一致性原位无损检测方法及装置,解决了现有的锂电池组一致性检测方法难以快速精准评估锂电池组多参数一致性的难题。

    基于卷积神经网络的轴承故障诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN117909668A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202410312932.3

    申请日:2024-03-19

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明适用于旋转机械设备关键部件轴承智能故障诊断领域,提供了一种基于卷积神经网络的轴承故障诊断方法及系统,所述方法包括以下步骤:将从旋转机械设备获取的多故障状态振动信号进行预处理,检测并去除异常突变信号;基于多小波感知核进行特征提取和融合,即对信号进行分解、特征指标计算、相应频段特征指标整合和融合特征空间构建;对融合特征空间划分,并通过已训练的轴承故障诊断模型对特征空间进行深度特征校准和挖掘;对校准后的深度特征进行故障识别,输出轴承诊断结果。本发明解决了强背景噪声下诊断模型故障特征识别率差的问题,降低噪声影响,提高诊断精度。

    一种适用于圆周运动的运动噪声源消除方法

    公开(公告)号:CN116168676A

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202310089202.7

    申请日:2023-02-09

    Abstract: 本发明属于运动声源信号采集技术领域,具体涉及一种适用于圆周运动的运动噪声源消除方法,所述方法包括如下步骤:正对圆周运动声源所在运动平面安装主传声器和参考传声器;正对圆周运动声源所在运动平面安装主传声器和参考传声器,所述主传声器正对目标声源发声位置,所述参考传声器正对噪声源发声位置;对所述参考传声器接收的声音信号进行时频同化;采用多参考变步长滤波算法对时频同化后的信号进行滤波处理以消除所述噪声源的噪声影响;本发明提出的多参考滤波策略可以全面均匀的消除多个运动噪声源;提出的变步长策略,使得滤波算法收敛速度快,实时跟踪能力强;提出的滤波算法可以自动调节参数,无需已知噪声源的先验知识。

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