基于深度对比学习的船舶到港时间预测方法、系统、装置

    公开(公告)号:CN118966483B

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411452608.8

    申请日:2024-10-17

    Abstract: 本发明属于海运领域,具体涉及一种基于深度对比学习的船舶到港时间预测方法及其对应的船舶到港时间预测系统和装置。该方案优选包含AIS数据、气象数据与海运路径的特征信息作为样本数据,并筛选出若干组表征相似或不同航行条件的样本对,分别作为正样本对和负样本对。本发明基于对比学习框架构建一个包含特征提取器、投影头和RNN的船舶到港预测模型;并对其进行两阶段训练。在第一阶段中,通过构建正样本对和负样本对来预训练模型中的特征提取部分。在第二阶段,则直接利用样本数据集通过梯度下降的方式训练整个网络模型,使得网络模型的预测精度满足要求。本发明解决了现有技术难以实现对海运船舶的到港时间进行精准预测的问题。

    基于YTS-SAP模型的AGV车辆运输任务分配方法、系统

    公开(公告)号:CN117787850A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202410202217.4

    申请日:2024-02-23

    Abstract: 本发明属于车辆调度领域,具体涉及一种基于YTS‑SAP模型的AGV车辆运输任务分配方法及其系统。该方法包括如下步骤:S1:获取所有可选AGV车辆列表以及待分配的运输任务队列,并更新车辆的位置;S2:将连续两个运输任务构成的任务链划分为四种类型。S3:以总时间成本最低为优化目标,构建一个用于求解运输任务的最优分配方案的YTS‑SAP模型。S4:利用模型依次求解出运输任务队列的分配方案,确定每个运输任务对应的车辆,以及最佳卸载仓储地。S5:根据求解出的分配方案向各个车辆下达调度指令,由各个指定的AGV车辆完成运输任务队列中的所有运输任务。本发明解决了现有集装箱码头中调度过程延误时间和空载时间较长的问题。

    插拔纵向肋条式隔音钢-混凝土组合剪力墙及其装配方法

    公开(公告)号:CN112814225B

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN202011542296.1

    申请日:2020-12-22

    Abstract: 本发明属于土木工程中的结构工程领域,具体涉及一种插拔纵向肋条式隔音钢‑混凝土组合剪力墙及其装配方法,其特征在于,包括H型钢主体结构、肋条板、钢筋网,H型钢主体结构包括腹板以及对称设置在腹板两侧的两个翼缘,所述腹板上自上至下布置有多排肋条板,所述肋条板垂直卡装在腹板上,所述腹板两侧分别布置有钢筋网,所述钢筋网挂设于所述肋条板上。本发明在腹板上布置肋条板,增加剪力墙的稳定性,在肋条板上开设槽口,减少了钢筋在实际工程中的焊接,方便施工的基础上保证结构的整体性和组装效率,同时设置的材料可以充分起到隔音效果;本发明的连接节点和卡槽设计使得结构之间的连接方便快速、紧固可靠,减少了现场制模、安装和焊接的工作量。

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