一种基于有向无环图的智能控制方法

    公开(公告)号:CN117970795A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202311826235.1

    申请日:2023-12-26

    Abstract: 本发明属于工程智能控制技术领域,公开了一种基于有向无环图的智能控制方法,包括下列步骤。S1、数据采集:从各个设备上采集时序数据并进行预处理,形成数据样本集。S2、控制模块设计:控制模块包括MPC控制模块,控制模块用于优化水泥生产相关参数。S3、加载包含控制模块的组件。S4、编排有向无环图:在画布中通过对可视化的组件进行拖拉拽组态形成有向无环图结构的控制回路。本发明本发明针对不同结构的产线通过有向无环图技术进行拖拉拽组态,从而能快速部署好适用于相应产线的控制系统,避免自动控制系统因人员技术与经验等因素受到限制。

    一种基于LSTM算法提高碳核算数据预测精准度的方法

    公开(公告)号:CN117828982A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202311749934.0

    申请日:2023-12-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM算法提高碳核算数据预测精准度的方法,包括下列步骤:S1、采集财务系统的能源外购数据和生产系统的能源消耗数据,构建相应的数据集;S2、分别基于对应的数据集分别构建对应的线性回归模型,用于确定生产系统的实时数据与财务口径的能源实际购买量之间的关系;S3、计算碳排放数据,将实时数据转化为能源实际购买量的实时数据,再时序化,与碳排放数据配对形成训练集;S4、利用训练集训练长短期记忆网络模型LSTM,再进行碳排放数据的预测。本发明先对生产系统采集的实时数据进行转化,使其与碳排放统计核查过程中使用的基于财务口径的实际购买量数据更加接近,预测结果更加统计核查的结果。

    一种码头智能化水泥装卸监控系统

    公开(公告)号:CN114014037B

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202111360913.0

    申请日:2021-11-17

    Abstract: 本发明公开了码头智能化水泥装卸监控系统,包括装船机和中控室,其特征在于:装船机通过5G虚拟专有网络与中控室通信,装船机设有直立的溜筒,溜筒的两侧上端对称设置有一对溜筒监控摄像机,码头岸边通过立柱设置有两个船舶监控摄像机,中控室包括溜筒监控模块和船舶监控模块,溜筒监控模块通过溜筒监控摄像机监控溜筒的下料口是否位于船舶的船舱中间位置,船舶监控模块通过船舶监控摄像机监控船舶的位置和状态,溜筒监控摄像机和船舶监控摄像机均为与中控室无线通信的5G高清摄像机。本发明能提高水泥物料装船的效率、安全性和自动化,减少人为因素影响,更便于操作员直观准确地对装船作业过程进行监控。

    一种码头智能化水泥装卸监控系统

    公开(公告)号:CN114014037A

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202111360913.0

    申请日:2021-11-17

    Abstract: 本发明公开了码头智能化水泥装卸监控系统,包括装船机和中控室,其特征在于:装船机通过5G虚拟专有网络与中控室通信,装船机设有直立的溜筒,溜筒的两侧上端对称设置有一对溜筒监控摄像机,码头岸边通过立柱设置有两个船舶监控摄像机,中控室包括溜筒监控模块和船舶监控模块,溜筒监控模块通过溜筒监控摄像机监控溜筒的下料口是否位于船舶的船舱中间位置,船舶监控模块通过船舶监控摄像机监控船舶的位置和状态,溜筒监控摄像机和船舶监控摄像机均为与中控室无线通信的5G高清摄像机。本发明能提高水泥物料装船的效率、安全性和自动化,减少人为因素影响,更便于操作员直观准确地对装船作业过程进行监控。

    基于随机森林算法的熟料强度预测模型

    公开(公告)号:CN116992755A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202310788667.1

    申请日:2023-06-30

    Abstract: 本发明公开了基于随机森林算法的熟料强度预测模型,涉及熟料强度预测技术领域,包括1、数据驱动建模:通过数据对抗压强度呈现不同量级的拟合影响,模拟人脑神经间的传递机制,建立各个成分数据的高精度拟合传递数学模型;2、模型输入变量的选择:采用相关性分析法来获取主要变量,与现场专家经验交叉验证;3、模型的开发和验证:针对熟料的抗压强度与现有可采集到的变量所呈现的特殊相关性及组合进行模型开发和验证;4、构建熟料质量预测系统:根据原料的差异对熟料强度的影响,开发熟料抗压强度预测大模型和宣城辅助修正子模型。本发明通过数据自动采集、流程控制、实时计算等方式,优化熟料强度预测精度和速度,有效提升工作效率。

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