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公开(公告)号：CN117996734A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410036499.5
申请日：2024-01-09
Applicant: 山东鲁软数字科技有限公司 , 国网山东省电力公司枣庄供电公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/20 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/006 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于电力系统技术领域，提供了一种电网负荷预测方法及系统，包括：获取电网历史数据信息；对所获取的历史数据信息进行预处理，得到多元时序数据；根据所得到的多元时序数据和预设的负荷预测模型，进行电网负荷预测，得到多元负荷数据的电网负荷预测值；其中，预设的负荷预测模型采用Transformer模型，采用鲸鱼优化法进行Transformer模型参数的调优，得到最优Transformer预测模型；根据所得到的最优Transformer预测模型完成电网负荷的预测。
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公开(公告)号：CN119539191A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411696359.7
申请日：2024-11-25
Applicant: 山东鲁软数字科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/0455 , G06N3/096
Abstract: 本申请公开了一种基于Transformer模型的电力负荷预测方法、系统及介质，主要涉及电力负荷预测技术领域，用以解决现有方案直接使用轻量型的Transformer模型，无法实现传统模型的精确度、模型本身的精度会降低，再次训练模型需要消耗大量资源的问题。包括：通过训练好的第一Transformer模型，训练第二Transformer模型；在进行电力负荷预测时，获取电力负荷的输入序列、时间信息，将输入序列和时间信息输入解码器，获得电力负荷的编码表示；将编码表示输入第二Transformer模型，获得输出的预测数据；同时通过编码表示更新模型中的核平滑度；通过输出的预测数据更新模型中的token数据。
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公开(公告)号：CN119496164A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411325999.7
申请日：2024-09-23
Applicant: 山东鲁软数字科技有限公司
Abstract: 本发明涉及新能源调控技术领域，提供了一种基于多时间尺度的光伏储能系统调控方法及系统。该方法包括，在短时间尺度内，若电网频率波动超过设定阈值，光伏储能系统进行调控，以使电网频率稳定；基于中时间尺度的气象数据和光照强度，采用光照强度预测模型，预测未来中时间尺度的光照强度；基于气象数据、光照强度和电网上电量数据，采用电网需求预测模型，预测未来中时间尺度的电网需求；若判定未来中时间尺度的光照强度波动范围超过关键阈值，则提前调整光伏储能系统的充放电状态；获取长时间尺度的气象数据、电网负荷变化和电价趋势，求解以利润最大为目标函数和约束条件，输出对光伏储能系统充放电进行调控的解。
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公开(公告)号：CN118781614A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411080104.8
申请日：2024-08-07
Applicant: 山东鲁软数字科技有限公司
Abstract: 本发明涉及文字识别技术领域，具体提供一种手写体文字识别方法、系统、终端及存储介质，包括：利用文字识别模型识别目标图片，得到识别结果和识别结果的置信度；确认所述置信度未达到预先设置的可信度阈值，利用多种图片质量提升技术对所述目标图片进行处理，得到多张衍生图片；利用预先设置的图片质量评价指标分别评估多张衍生图片的质量量化值，并筛选出质量量化值最高的指定数量的衍生图片作为中间图片；利用文字识别模型分别识别多张中间图片，得到相应的多个二次识别结果；基于统计技术和各二次识别结果的置信度，对多个二次识别结果进行融合，得到目标图片的最终识别结果。本发明提升了手写体的文字识别准确度。
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公开(公告)号：CN116418051A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310230692.8
申请日：2023-03-07
Applicant: 山东鲁软数字科技有限公司
IPC: H02J3/48 , H02J3/00 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F123/02
Abstract: 本发明提出的一种风电场有功功率优化控制方法及系统，包括：收集并处理气象参数和风电功率数据；将气象参数作为预测模型的输入，将风电功率数据作为预测模型的输出，进行模型训练；训练完成后，将气象参数输入预测模型中，得到风电功率的预测值；生成风电功率合并数据，以固定的时间窗口对风电功率合并数据进行遍历搜索数据形态发生变换的拐点；计算风电功率的每个上升或者下降形态过程中有功功率变化量；统计时间窗内有功功率的变化量最大值，并进行指标越限区间识别；根据识别结果，进行有功功率的优化控制。本发明通过结合风电场短期风功率预测、风电场最低有功功率输出、有功功率变化限值等因素，实现了风电场有功功率的优化控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114970309A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210200019.5
申请日：2022-03-01
Applicant: 山东鲁软数字科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种火电设备状态预警评估方法，属于火电设备状态预警技术领域，所述方法包括以下步骤：选择设备测点集合作为建模参数，应用回归算法构建预警回归模型，根据相关性进行测点分组；对测点进行影响关联关系分析得到影响测点、受影响测点、无影响测点；基于影响测点、受影响测点、无影响测点进行模型评估值动态校准。本发明能够消除异常测点对其他测点估计值计算的偏离影响，使设备正常测点的评估值修正到符合其真实状态的水平，提升回归算法的准确性，有效减少异常测点影响产生的虚警。
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公开(公告)号：CN119093449A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411236517.0
申请日：2024-09-04
Applicant: 山东鲁软数字科技有限公司
Abstract: 本发明涉及电力系统优化调度技术领域，尤其涉及一种联合电动汽车的虚拟电厂优化调度方法。包括：S1，基于风光发电设备、负荷需求和电动汽车集群构建虚拟电厂；S2，建立风光发电预测模型，建立负荷需求预测模型，建立充电预测模型；S3，基于包络约束结合预测风光发电不确定范围；S4，获取当前时刻的风光发电不确定范围，判断当前时刻的预测负荷需求数据是否落入风光发电不确定范围；判定为不落入时，调动电动汽车电池进行储能或释放；判定为落入时，根据预测充电数据和预设的阈值调整电动汽车的充电信息。动汽车的电池可以看作是移动的储能设备，能够快速响应电网的需求变化，提高虚拟电厂对风光发电不确定性的适应能力。
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公开(公告)号：CN118153730A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202311760353.7
申请日：2023-12-19
Applicant: 山东鲁软数字科技有限公司
Abstract: 本发明属于参数生命周期预测技术领域，提供了一种基于伪寿命分布的电厂设备参数寿期预测方法及系统，其围绕设备参数劣化特性与寿期的映射关系，组建一种基于伪寿命分布的寿期概率预估方法，从设备参数出现预警状态时开始计算，在参数出现劣化趋势阶段评估裂化态势，在有劣化趋势阶段开始预估寿期分布状况，根据贝叶斯估计方法更新后验预估寿期，对到达管理阈值的时间裕度进行准确评估。
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公开(公告)号：CN116435985A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310230751.1
申请日：2023-03-08
Applicant: 山东鲁软数字科技有限公司
IPC: H02J3/00 , G06N3/0442 , G06F18/232 , G06F18/24
Abstract: 本发明提出的一种基于BiLSTM预测的风电功率超短期概率预测方法及系统，所述方法包括风电功率预测模型的构建和风电功率预测模型的应用两个阶段。风电功率预测模型的构建阶段，主要包括数据采集与数据处理、气象数据自动分类、风电功率数据小波系数提取、同类数据构建BiLSTM预测模型、计算评估集数据的预测误差分布等五个步骤；风电功率预测模型的应用阶段，主要包括数据采集与数据处理、气象数据识别分类、应用对应BiLSTM模型预测功率、估计实时数据的预测区间等四个步骤。本发明基于DBSCAN‑BiLSTM‑BETA概率区间预测模型，实现了风电功率超短期预测模型的构建和应用，有效的提高了风电功率超短期概率预测的精度。
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公开(公告)号：CN119323336A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411431092.9
申请日：2024-10-14
Applicant: 山东鲁软数字科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06F18/23213 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及虚拟电厂评价方法技术领域，具体提供一种虚拟电厂需求响应潜力评估方法、系统、终端及存储介质，包括：获取预设时间段内的历史用电负荷数据；按照预先选取的负荷特征指标将历史用电负荷数据进行降维计算；基于降维数据进行聚类分析，得到最大聚类数N所对应的N组降维负荷数据，将N组降维负荷数据进行升维，并基于N组升维后的负荷数据得到对应的聚类中心曲线，聚类中心为典型日负荷曲线；对N组升维后的负荷数据使用弹性系数法进行需求响应潜力分析，分别得到峰时段和谷时段的响应潜力值，将典型日负荷曲线减去峰时段的响应潜力值或加上谷时段的响应潜力值，得到调节后的响应潜力值曲线。本发明具有减少了对复杂数据的依赖的优点。
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