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公开(公告)号：CN119715927A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411850818.2
申请日：2024-12-16
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明涉及气体测量技术领域，特别是涉及测量甲烷气体浓度的方法和检测甲烷浓度的装置。本申请中的测量甲烷气体浓度的方法包括：获取待测的甲烷气体；将甲烷气体输送至固体燃料电池中循环燃烧；计算在固体燃料电池中每次循环燃烧时的氧气消耗量；当氧气消耗量低于设置阈值时，停止循环燃烧，并计算甲烷气体的浓度。本申请中通过基于能斯特原理的电化学测量方法，在循环燃烧过程中实时检测氧气的消耗量，确保了甲烷气体的充分燃烧。因此，本申请中提出的方法能够有效解决现有方案中由于直接将甲烷气体输送至固体燃料电池燃烧而未能确保其完全燃烧，导致甲烷浓度测量不准确的问题，从而实现更高精度的甲烷气体浓度测量。
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公开(公告)号：CN119093585A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411089833.X
申请日：2024-08-09
Applicant: 广东工业大学
IPC: H02J13/00 , H02J3/28 , H02J15/00 , F03G3/00 , G06F21/55 , G06F18/2433 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N20/20 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种用于重力储能监控系统的信息安全防护方法及系统，包括采集重力储能系统监控数据和外部访问信息进行预处理，并存储至信息管理模块；利用安全评估算法进行计算和分析预处理后的重力储能系统监控数据，结果存储至信息管理模块；利用信任评估算法进行计算和分析重力储能系统外部访问信息，结果存储至信息管理模块；从信息管理模块中提取监控评估结果和访问评估结果，生成重力储能系统执行指令。本发明通过对监控数据的评估，保障系统的安全稳定运行；通过对外部访问信息的评估，拦截异常访问行为，保障系统不受外部入侵；实现对重力储能监控系统的全面安全监控与访问管理，为重力储能监控系统的安全、稳定运行提供信息安全保障。
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公开(公告)号：CN119397473A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411496744.7
申请日：2024-10-25
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06F18/25 , G01R31/392 , G01R31/389 , G01R31/367 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开一种基于预训练融合多源数据的锂电池SOH估计方法，该方法包括：采集恒压充电电流数据和电化学阻抗谱数据；数据预处理并形成数据集；构建预训练任务1，通过编码器1和编码器2输出两种特征，根据特征片段之间的余弦相似度构造任务1的损失函数loss1；构建预训练任务2，分别随机对两种特征的片段掩码，通过编码器3输出融合特征，搭建两个解码器重构掩码片段，得到重构损失loss2和loss3，基于相关性加权得到任务2的损失函数loss4；将编码器冻结与估计器组成SOH估计模型；在线估计SOH。本发明通过两个预训练任务使编码器可充分融合两种数据老化信息，精确估计锂电池SOH。
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公开(公告)号：CN119375749A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411496993.6
申请日：2024-10-25
Applicant: 广东工业大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/385 , G01R31/36 , G06N3/0455 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开一种跨模态交互式锂电池SOH估计方法，所述方法包括：通过实验获取锂电池实验数据集；搭建跨模态交互式自编码器模型，包括两个编码器模块、两个解码器模块和交叉注意力机制模块；训练和测试跨模态交互式自编码器模型，设计损失函数，损失函数包括模态曲线重构损失、模态间全局相似性约束损失、模态间相邻非相似性约束损失；搭建KAN网络模型；训练和测试KAN网络模型。与现有技术相比，本发明利用了多模态丰富的数据，搭建了跨模态交互式自编码器对多模态数据进行融合和重构，并在无标签下提取了健康特征，相比单个模态的电压、电流数据，多模态数据提供了更加全面的电池状态信息，提高了锂电池SOH估计精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118739318A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411055865.8
申请日：2024-08-02
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于电池组储能并网装置的配电网电压治理方法。首先通过配电网台区中的计量器件获取到配电网当前的电压数值，通过通信手段将配电网当前电压数值传输给储能并网装置，并由储能并网装置判断配电网当前电压状态；在判断配电网电压状态后储能并网装置对储能多电池组的各个电池组的SOC进行获取，并根据各个电池组的SOC进行分类；储能并网装置根据当前电网电压状态选出符合治理条件的电池组分类并开始对配电网进行电压治理工作；最后根据配电网历史运行规律在小负荷时间段对储能并网装置多电池组中的各个电池组进行SOC调整。本发明方法在保证减少对各个电池组电池健康和寿命损耗的情况下对配电网电压进行治理。
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公开(公告)号：CN118971390B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411089709.3
申请日：2024-08-09
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种多轨道斜坡式重力储能系统运行效率在线优化方法，包括，根据电网充电指令和放电指令，利用离散粒子群算法计算出使重力储能系统整体充电效率和放电效率最大化的控制变量；斜坡式重力储能系统在储能工况和释能工况下的约束条件；利用离散粒子群算法计算控制变量的步骤。本方法有效克服了现有控制策略未能通过对斜坡轨道质量块数量和牵引电机齿轮箱变比的协调优化来提升电能效率的问题，从而在保证满足电网调度指令的同时使整个系统的电能效率最大化，实现了系统运行效率在线优化。
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公开(公告)号：CN118971390A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411089709.3
申请日：2024-08-09
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种多轨道斜坡式重力储能系统运行效率在线优化方法，包括，根据电网充电指令和放电指令，利用离散粒子群算法计算出使重力储能系统整体充电效率和放电效率最大化的控制变量；斜坡式重力储能系统在储能工况和释能工况下的约束条件；利用离散粒子群算法计算控制变量的步骤。本方法有效克服了现有控制策略未能通过对斜坡轨道质量块数量和牵引电机齿轮箱变比的协调优化来提升电能效率的问题，从而在保证满足电网调度指令的同时使整个系统的电能效率最大化，实现了系统运行效率在线优化。
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公开(公告)号：CN118713495A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410858298.3
申请日：2024-06-28
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于降压电路的单相光伏逆变器，包括至少一个高频调压单元和一个低频逆变单元，用于将至少一个光伏发电单元输出的直流电转换成交流电供给负载；所述高频调压单元的输入端连接所述光伏发电单元，输出端与所述低频逆变单元的输入端连接；所述低频逆变单元的输出端与负载连接。本发明具有漏电流较小、开关损耗较小以及损耗分布均衡的特点。
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公开(公告)号：CN118713494A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410858296.4
申请日：2024-06-28
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种非隔离型单相光伏逆变器，包括至少一个高频调压单元和一个低频逆变单元，所述高频调压单元和所述低频逆变单元用于将所述光伏发电单元输出的直流电转换成交流电给负载；所述高频调压单元的输入端与所述光伏发电单元连接，输出端与所述低频逆变单元的输入端连接；所述低频逆变单元的输出端与负载连接。本发明具有漏电流较小、开关损耗较小以及损耗分布均衡的特点。
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