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公开(公告)号：CN112991297B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202110275647.5
申请日：2021-03-15
Applicant: 广东电网有限责任公司清远供电局
IPC: G06T7/00 , G06T7/10 , G06T5/00 , G06T5/20 , G06T5/70 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例提供一种输电线路故障诊断方法、系统、电子设备和存储介质，其中，输电线路故障诊断方法包括：获取输电线路的历史故障运行图像和相应的故障信息，以及待检测的输电线路运行图像；分别对历史故障运行图像和待检测的输电线路运行图像进行预处理，得到预处理历史故障运行图像和预处理待检测的输电线路运行图像；以预处理历史故障运行图像作为神经网络的输入，以与历史故障运行图像相应的故障信息为输出构建神经网络模型；以预处理待检测的输电线路运行图像为神经网络模型的输入得到输电线路的故障诊断结果。本发明采用图像和神经网络模型进行输电线路的故障诊断，提高了诊断的效率和诊断结果的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113049914B
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202110277186.5
申请日：2021-03-15
Applicant: 广东电网有限责任公司清远供电局
Abstract: 本发明实施例提供一种输电线路故障诊断方法、系统、电子设备和存储介质，其中，输电线路故障诊断方法通过获取输电线路在正常工作下的电力数据、在不同故障类型下的电力数据以及输电线路的参数后，确定故障阈值曲线和故障类型曲线，根据故障阈值曲线和输电线路的参数确定输电线路在正常工作下的图谱，以及根据故障类型曲线和输电线路的参数确定输电线路在不同故障类型下的图谱；进而提取图谱的特征，将多个不同种类的数据整合，利用特征数据集构建故障诊断模型；将多种数据整合到一起构建故障诊断模型提高诊断的效率以及准确性，并且，利用故障诊断模型可以实时地对输电线路进行诊断，提高了诊断的实时性。
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公开(公告)号：CN112991297A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110275647.5
申请日：2021-03-15
Applicant: 广东电网有限责任公司清远供电局
Abstract: 本发明实施例提供一种输电线路故障诊断方法、系统、电子设备和存储介质，其中，输电线路故障诊断方法包括：获取输电线路的历史故障运行图像和相应的故障信息，以及待检测的输电线路运行图像；分别对历史故障运行图像和待检测的输电线路运行图像进行预处理，得到预处理历史故障运行图像和预处理待检测的输电线路运行图像；以预处理历史故障运行图像作为神经网络的输入，以与历史故障运行图像相应的故障信息为输出构建神经网络模型；以预处理待检测的输电线路运行图像为神经网络模型的输入得到输电线路的故障诊断结果。本发明采用图像和神经网络模型进行输电线路的故障诊断，提高了诊断的效率和诊断结果的准确性。
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公开(公告)号：CN110908406A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911349589.5
申请日：2019-12-24
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司清远供电局
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明提供了一种适用于无人机掉落后的定位装置，包括控制组件和定位组件，若无人机掉落到水中的时候，无人机不太容易发现甚至会沉下水下，从而导致无人机寻回困难。检测单元检测到无人机落入水中的时候，所述浮标显示模块对应的充气浮标浮在水面上，使得搜寻人员能够通过水面的浮标显示模块得到无人机的具体位置；若无人机未掉落在水中的时候，搜寻人员根据GPS定位模块的提供的定位到达无人机故障发生地附近，通过外部终端发送信息至接收器，接收器将信息输送至控制器，控制器启动遥控定位模块的拉烟器，拉烟器会发出可识别的无人机的位置提示的烟雾，提醒搜索人员准确搜索。
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公开(公告)号：CN113049914A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110277186.5
申请日：2021-03-15
Applicant: 广东电网有限责任公司清远供电局
Abstract: 本发明实施例提供一种输电线路故障诊断方法、系统、电子设备和存储介质，其中，输电线路故障诊断方法通过获取输电线路在正常工作下的电力数据、在不同故障类型下的电力数据以及输电线路的参数后，确定故障阈值曲线和故障类型曲线，根据故障阈值曲线和输电线路的参数确定输电线路在正常工作下的图谱，以及根据故障类型曲线和输电线路的参数确定输电线路在不同故障类型下的图谱；进而提取图谱的特征，将多个不同种类的数据整合，利用特征数据集构建故障诊断模型；将多种数据整合到一起构建故障诊断模型提高诊断的效率以及准确性，并且，利用故障诊断模型可以实时地对输电线路进行诊断，提高了诊断的实时性。
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公开(公告)号：CN211391690U
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201922351204.0
申请日：2019-12-24
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司清远供电局
Abstract: 本实用新型实施例提供了一种无人机掉落后的拉烟定位装置，包括：控制组件和定位组件，所述控制组件包括总控模块和遥控接收机，定位组件包括GPS组件和辅助组件，所述辅助组件包括拉烟模块，在无人机在飞行中发生故障掉落的时候，所述GPS组件与总控模块发送至外部终端，移动终端的无人机控制人员能够根据GPS组件搜索到的无人机掉落的大概位置，在到达GPS定位的位置之后，通过外部终端发送信号至遥控接收机内，遥控接收机将接收到信号传输总控模块，所述拉烟模块在所述总控模块的控制下释放烟雾，使得无人机控制人员能够通过烟雾迅速识别到无人机掉落的准确位置，寻找到掉落的无人机，实现了对掉落的无人机精确定位。
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