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公开(公告)号：CN117911344A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311849784.0
申请日：2023-12-29
Applicant: 广东省农业科学院动物科学研究所 , 华智生物技术有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/09 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及基于混合模型的鸡蛋蛋壳顶端异常综合征检测方法，包括以下：获取多张鸡蛋蛋壳的图像作为样本图像，将任意一张样本图像定义为第一图像；对所述第一图像进行图像预处理得到第二图像；通过预训练的深度学习模型对所述第二图像进行图像分割将蛋壳异常端区域从第二图像中分离出来；对所述蛋壳异常端区域进行特征提取得到当前样本图像所关联的蛋壳异常端区域的特征；通过所述训练数据集对多个监督学习模型进行训练，以区分蛋壳正常端与蛋壳异常端区域之间的特征差异，并形成多个对应的分类模型即检测模型；获取待检测的鸡蛋蛋壳图像；将待检测的鸡蛋蛋壳图像输入所述检测模型，进行结果输出。本发明能够高效准确地检测出异常鸡蛋。
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公开(公告)号：CN119648656A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411705506.2
申请日：2024-11-26
Applicant: 华智生物技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种稻穗出穗率和叶宽的统计方法、系统、设备及介质，本方法通过采集待分割水稻图像，并对待分割水稻图像进行预处理，得到预处理后的水稻图像；将预处理后的水稻图像输入训练好的水稻检测分割模型中进行图像检测和图像分割，得到待分割水稻图像中稻穗和稻叶的特征信息，水稻检测分割模型基于Transformer模型进行构建；根据特征信息，统计出待分割水稻图像对应的出穗率和叶宽。本申请能够提高稻穗出穗率和叶宽的统计精确度。
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公开(公告)号：CN118641001A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410216032.9
申请日：2024-02-27
Applicant: 华智生物技术有限公司
IPC: G01G17/08 , G01G23/01 , G06F18/241 , G06F18/214
Abstract: 本申请提供了一种多体态动物称重方法、系统及设备，该申请所述方法包括：获取待称重动物的第一重量及当前运动数据；根据所述当前运动数据，确定所述待称重动物的体态标签；根据所述待称重动物的体态标签确定所述待称重动物的重量补偿系数；根据所述重量补偿系数及所述第一重量，确定所述待称重动物的真实重量。
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公开(公告)号：CN118379789A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410217802.1
申请日：2024-02-28
Applicant: 华智生物技术有限公司 , 浪潮工业互联网股份有限公司
Inventor： 龙晓波 , 吴阳 , 高俊峰 , 莫哲 , 清毅 , 李佳妮 , 孙天栋 , 李苑 , 朱皓 , 周晓红 , 张宇 , 李姣 , 孟兴 , 肖胜才 , 田冰川 , 商广勇 , 毕研振
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/62 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供一种基于无监督聚类的生猪异常行为检测方法及装置，涉及畜牧业表型识别检测领域，所述方法包括：使用目标检测算法识别出视频流中的图像帧中的生猪目标；使用目标追踪算法对每个生猪目标运动轨迹进行追踪，得到每个生猪目标的轨迹信息，提取得到轨迹数据；根据轨迹数据，使用聚类算法对轨迹数据进行聚类分析，以得到分析结果；根据分析结果，判断生猪是否存在异常行为；将异常行为标记在原始视频流中的图像帧上，以得到可视化预测结果。本发明提供一种基于无监督聚类的生猪异常行为检测方法及装置，解决了目标密集或体型较小的多目标检测模型，现有算法模型很难精确识别出所有目标的问题。
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公开(公告)号：CN118104453A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410216150.X
申请日：2024-02-27
Applicant: 华智生物技术有限公司
Inventor： 龙晓波 , 吴阳 , 高俊峰 , 莫哲 , 清毅 , 曾祥宇 , 李佳妮 , 孙天栋 , 李苑 , 朱皓 , 周晓红 , 张宇 , 李姣 , 孟兴 , 杨欧 , 田冰川 , 谭泗桥 , 陈渊
IPC: A01C21/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种水稻氮肥施肥方法、系统、设备及存储介质，包括获取待施肥区域的待检测水稻照片，将待检测水稻照片输入训练好的分类神经网络模型，得到待检测水稻照片的预测生长时期以及预测长势等级，当预测长势等级小于预设等级，则根据预测生长时期计算第一施氮区间，根据预测生长时期与预设各时期对应比重计算第二施氮区间，根据第一施氮区间和第二施氮区间计算待检测水稻照片对应的水稻氮肥施肥量，提高了肥料利用率，降低了施肥成本，提升了计划作物的质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118072347A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311717750.6
申请日：2023-12-14
Applicant: 中国水产科学研究院黄海水产研究所 , 华智生物技术有限公司
IPC: G06V40/10 , G06V10/22 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06K19/06 , G06V30/10
Abstract: 本发明公开了一种鱼群个体识别方法、系统、设备及存储介质，包括获取待识别鱼群图像；将待识别鱼群图像输入训练好的荧光标记识别模型，得到待识别鱼群图像的荧光标记识别结果；再解码荧光标记识别结果，得到待匹配数字信息码；将待匹配数字信息码与预设鱼群数字信息码进行匹配，得到待识别鱼群图像的鱼群个体识别结果，缩短了大数目水鱼表型数据的提取时间，提高了鱼群个体的识别效率。
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公开(公告)号：CN117911819A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311747948.9
申请日：2023-12-18
Applicant: 华智生物技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于点云和图像的株高测量方法、系统、设备及介质，包括：将激光雷达数据输入第一编码器得到激光雷达特征，并将图像数据输入第二编码器得到图像特征；构建对应第一编码器的第一特征稀疏分支和对应第二编码器的第二特征稀疏分支；将激光雷达特征输入第一特征稀疏分支得到第一稀疏重构特征，并将图像特征输入第二特征稀疏分支得到第二稀疏重构特征；将第一稀疏重构特征和第二稀疏重构特征进行融合学习，得到融合特征；将融合特征输入解码器，得到解码器输出的点云数据；将点云数据进行距离转换和滤波处理，得到植株高度。本发明能够通过稀疏重建分支，使模型参数大大降低，并提高重建点云数据的效率。
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公开(公告)号：CN117894378A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311818936.0
申请日：2023-12-27
Applicant: 华智生物技术有限公司
Abstract: 本申请提供了一种方法、装置、设备及计算机可读介质，该申请的方法包括将接收到的待分析文件转化为符合预设的数据格式的文件；解析所述文件，得到所述文件的分析工具；使用所述分析工具进行渲染，并将渲染结果展示到用户界面。通过本申请的技术方案可确保待分析文件的数据安全性和可靠性，并通过解析得到该文件匹，获得配度最高的分析工具来进行渲染，并将渲染结果以可视化的方式展示给用户。
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公开(公告)号：CN117392069A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311276826.6
申请日：2023-09-28
Applicant: 华智生物技术有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/62 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V20/70 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种鸡蛋品质检测方法、系统、设备及存储介质，包括将待检测鸡蛋图像输入训练好的第一图像分割模型，得到待检测鸡蛋的第一暗斑信息；将待检测鸡蛋图像输入训练好的第二图像分割模型，得到待检测鸡蛋的第二暗斑信息；提高了鸡蛋品质分级的可信度，同时也提高了鸡蛋品质分级的效率和准确率，根据第一暗斑信息与第二暗斑信息进行暗斑占比计算，得到待检测鸡蛋的暗斑占比；根据暗斑占比与预设阈值进行品质划分，得到待检测鸡蛋的品质检测结果，降低了成本。
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公开(公告)号：CN116732214A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310213513.X
申请日：2023-03-07
Applicant: 华智生物技术有限公司 , 湖南省贺家山原种场
IPC: C12Q1/6895 , C12Q1/6858 , C12N15/11 , A01H1/04
Abstract: 本发明公开了一种与水稻抗倒伏相关基因gn1aR498连锁的SNP分子标记及其应用，所述SNP分子标记位于日本晴1号染色体5271730位的碱基处，多态性为A/C。本发明利用与水稻抗倒伏相关基因gn1aR498连锁的SNP分子标记，结合KASP检测技术，解决传统分子标记辅助育种中的技术问题，无需琼脂糖凝胶电泳，可快速、准确、高效、高通量的鉴定gn1aR498基因，加快抗倒伏新品种的选育进程。
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