一种基于时空相似度的车辆轨迹推算方法

    公开(公告)号:CN112309118A

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN202011211774.0

    申请日:2020-11-03

    Abstract: 本发明提供一种基于时空相似度的车辆轨迹推算方法,所述方法的具体步骤如下:S1、将车速数据与四维图新路网融合,计算道路网络空间相似度,并得到具有车速信息的四维图新导航级线路网络;S2、对卡口捕获的车牌识别数据进行错误剔除,还原所有车辆途径卡口点,生成所有车辆的单程出行链;S3、计算卡口间所有行车路径和时耗数据集,从空间维度计算所有轨迹的路径发生概率;S4、通过近邻算法计算每段路径的时耗相似度,从时间维度得到时耗发生概率,将可能性最高的轨迹判定为卡口间实际轨迹。本发明提供的方法综合考虑路径空间维度和时间维度两个方面,能针对不同的路况计算出更准确的匹配结果,可以真实、客观的了解车辆的来源和去向。

    一种基于时空相似度的车辆轨迹推算方法

    公开(公告)号:CN112309118B

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN202011211774.0

    申请日:2020-11-03

    Abstract: 本发明提供一种基于时空相似度的车辆轨迹推算方法,所述方法的具体步骤如下:S1、将车速数据与四维图新路网融合,计算道路网络空间相似度,并得到具有车速信息的四维图新导航级线路网络;S2、对卡口捕获的车牌识别数据进行错误剔除,还原所有车辆途径卡口点,生成所有车辆的单程出行链;S3、计算卡口间所有行车路径和时耗数据集,从空间维度计算所有轨迹的路径发生概率;S4、通过近邻算法计算每段路径的时耗相似度,从时间维度得到时耗发生概率,将可能性最高的轨迹判定为卡口间实际轨迹。本发明提供的方法综合考虑路径空间维度和时间维度两个方面,能针对不同的路况计算出更准确的匹配结果,可以真实、客观的了解车辆的来源和去向。

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