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公开(公告)号:CN112712159A
公开(公告)日:2021-04-27
申请号:CN202011584284.5
申请日:2020-12-28
Applicant: 广州市交通规划研究院
Abstract: 一种基于改进PSO算法的LSTM短时交通流预测方法,包括以下步骤:(1)种群初始化,(2)参数设定,(3)根据LSTM建立输入输出关系式,(4)适应函数,(5)终止条件。应用LSTM方法进行短时交通流预测,采用不同惯性权重的PSO算法预测结果如下,可见分段惯性权重收敛快于递增惯性权重,精度高于递减惯性权重,解决了递增惯性权重收敛速度慢,预测精度高,递减惯性权重收敛速度快,预测精度低的问题。
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公开(公告)号:CN112712201A
公开(公告)日:2021-04-27
申请号:CN202011584298.7
申请日:2020-12-28
Applicant: 广州市交通规划研究院
Abstract: 一种基于改进LSTM的短时交通流预测方法,包括以下步骤:(1)确定遗忘门;(2)确定输入门;(3)确定输出门及待保留信息向量;(4)更新细胞状态c;(5)获得隐藏层输出值;(6)获得存储单元输出值。LSTM的输出门主要是用sigmoid激活函数来确定哪些数据用来输出,tanh函数激活是sigmoid函数向下平移和收缩的结果,2个激活函数特性基本相同,研究用tanh激活函数替代输出门的激活函数,即可将确定带保留信息向量与确定输出门2个步骤进行合并,即用zt替代可以减少2个参数的计算,提高运算速度。
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