公开(公告)号：CN117058538A

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202310922795.0

申请日：2023-07-26

Applicant: 广西壮族自治区农业科学院

Inventor： 颜梅新 ,  张小秋 ,  余新圣 ,  方辉 ,  宋修鹏 ,  王泽平 ,  雷敬超 ,  梁永检 ,  黄伟华 ,  陈潇航 ,  黄冬梅 ,  李秋芳 ,  刘正军 ,  江梨

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/68 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/047 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种甘蔗黑穗病识别方法，涉及涉及图像识别技术领域，解决了传统识别黑穗病的方法主要依靠人工识别，费时费力的问题。本发明通过采集数据并进行数据集的制作，所述数据集包括萌芽期、幼苗期、分蘖期、伸长期、成熟期共5个生长时期的甘蔗图像；对数据集进行数据增强，并对数据集进行扩充；对图像进行归一化处理，最终采用预训练模型的形式将归一化后的图像对网络进行训练，从而得出训练好的模型以输入图像对应判断甘蔗是否患有黑穗病。基于深度学习的甘蔗黑穗病识别有助于提高黑穗病的识别效率，从而及时采取应对措施，助力甘蔗生产。