一种微型涡轮增压发动机智能控制系统

    公开(公告)号:CN119712327A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411789692.2

    申请日:2024-12-06

    Applicant: 广西大学

    Abstract: 本发明公开了一种微型涡轮增压发动机智能控制系统,属于发动机技术领域,解决涡轮增压装置和发动机在工作时,容易会产生高温发生故障失效、停止工作的技术问题。系统为:进气管通过涡轮增压装置的增压机连接燃油雾化混合装置,散热气管节气阀安装在涡轮增压装置与燃油雾化混合装置之间的进气管,油箱通过供油管连接燃油雾化混合装置,供油阀安装在供油管,燃油雾化混合装置通过混合管连接发动机,发动机通过排气管连接涡轮增压装置的涡轮机;控制模块根据燃油温度、涡轮温度、燃油压力、转速、上位机的控制信号,通过改进的SSA‑GRU控制算法计算得到最佳的供油阀开度、散热气管节气阀开度、空燃比、燃油流量;并控制供油阀、发动机、工作。

    一种微型发动机的噪声控制方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119830705A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202411788401.8

    申请日:2024-12-06

    Applicant: 广西大学

    Abstract: 本发明公开了一种微型发动机的噪声控制方法、系统、设备及存储介质,属于发动机噪声控制技术领域,解决微型发动机难以实现理想降噪效果的技术问题。方法为:采集微型发动机工作过程中的进/排气噪声、机械噪声及燃烧噪声数据,并进行经验模态分解,将噪声信号分解为若干个本征模态函数的IMF分量;构建LSTM神经网络模型;对LSTM神经网络模型进行训练得到EMD‑EGMGWO‑LSTM模型;在微型发动机工作过程中,实时采集噪声数据并输入到已训练好的EMD‑EGMGWO‑LSTM模型中,获取噪声数据的预测值;即时生成与之相位相反、幅度相匹配的反相噪声控制信号实现高效主动降噪效果。能够持续优化和调整控制策略,提高降噪效果。

    一种双火花塞发动机系统及其控制方法

    公开(公告)号:CN119712340A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411788402.2

    申请日:2024-12-06

    Applicant: 广西大学

    Abstract: 本发明公开了一种双火花塞发动机系统及其控制方法,属于发动机技术领域,解决单火花塞点火方式的火焰传播的距离长,燃烧时间长的技术问题。系统包括机体、电子控制单元,机体内设有活塞,机体的顶部设有缸盖,缸盖与活塞之间形成燃烧室,燃烧室两侧的缸盖分别设有前置火花塞、后置火花塞,后置火花塞一侧的缸盖设有喷油器,喷油器前端的缸盖设有涡流预混室,涡流预混室设有喷嘴,喷油器一侧的缸盖设有连通涡流预混室的进气道;燃烧室两侧的缸盖还分别设有温度传感器和压力传感器。通过前置火花塞、后置火花塞配合工作缩短火焰的传播距离,减少燃烧时间。

    一种实现排温传感器故障识别和自适应的方法

    公开(公告)号:CN119884688A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411970574.1

    申请日:2024-12-30

    Applicant: 广西大学

    Abstract: 本发明公开了一种实现排温传感器故障识别和自适应的方法,属于排温传感器故障检测技术领域,解决LS‑SVM模型不能在线学习而增大了整个模型的学习时间的技术问题。方法为:采集发动机的主供油量、进气量、曲轴转速、气缸内部压力以及排气温度;构建发动机线性模型,得到实际的排气温度输出值;构建OSLS‑SVM算法模型,并使用采集的数据进行训练;将实时采集到的数据输入到已经训练好的OSLS‑SVM算法模型中,获取排气温度的预估输出值;当实际的排气温度输出值偏离预估输出值的时候,表示传感器故障,用预估输出值代替故障传感器实际的排气温度输出值进行输出。不需要进行传统的离线参数学习更新过程,即可实现故障诊断和自适应控制快速响应。

    一种基于相空间重构的厚大球墨铸铁缺陷预测方法

    公开(公告)号:CN119719683A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411909289.9

    申请日:2024-12-24

    Applicant: 广西大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于相空间重构的厚大球墨铸铁缺陷预测方法,涉及无损检测技术,获取具有厚大球墨铸铁缺陷的测量数据,并将测量数据分成训练集和测试集;通过相空间重构将训练集中的测量数据由低维数据转换成高维数据,再通过预测算法将高维数据映射到一维实数域中得到下一个时间点的预测输出,以获取预测值;根据预测算法的预测值建立BP神经网络结构,并通过改进的HGAPSO算法寻求最优的BP神经网络权值和阈值的最佳初始值;将采集待测试的厚大球墨铸铁的实时数据输入到BP神经网络结构中,以得到厚大球墨铸铁的缺陷输出结果。本发明能够预测下一炉的厚大球墨铸铁缺陷,减少球墨铸铁缺陷以及异常的出现,有助于全面预测球墨铸铁的缺陷。

    一种多功能灶炉
    8.
    实用新型

    公开(公告)号:CN211084157U

    公开(公告)日:2020-07-24

    申请号:CN201921937495.5

    申请日:2019-11-11

    Applicant: 广西大学

    Abstract: 本实用新型公开了一种多功能灶炉,属于厨房用具制造技术领域。包括储水器、导热圈和加热装置,所述储水器呈环形状,所述储水器内设有热水腔,所述储水器外侧设有炉嘴,所述炉嘴和所述热水腔连通,所述储水器的底部设有若干个支脚;所述导热圈设于所述储水器顶部,所述导热圈与所述储水器顶部轮廓相匹配,所述导热圈顶部环绕设置有设有若干个支撑块,所述加热装置顶部设有多个插孔,所述插孔的大小与所述支脚的大小相匹配,所述储水器通过支脚插接于加热装置的顶部,所述储水器位于所述加热装置的上方,所述储水器与加热装置之间形成风门。本实用新型能够对热量进行合理运用,在炒菜的同时并对热水进行加热。

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