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公开(公告)号：CN119337637B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411873957.7
申请日：2024-12-19
Applicant: 成都北方石油勘探开发技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种水驱油藏注采参数优化方法、系统、设备及介质，具体涉及油藏工程技术领域，其技术要点为：将基本样本点输入到至少一个高精度仿真模型中进行计算，得到基本样本点对应的净现值，并利用基本样本点和对应的净现值构建高保真训练样本数据集；将非基本样本点输入到至少一个低精度仿真模型中进行计算，得到非基本样本点对应的净现值，并利用非基本样本点和对应的净现值构建低保真训练样本数据集；基于高保真训练样本数据集和低保真训练样本数据集，以构建油水井注采参数优化问题的变可信度自适应代理模型；利用差分进化混合粒子群算法，结合变可信度自适应代理模型对设计变量进行优化，获得最大净现值及对应的注采方案。
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公开(公告)号：CN119763152A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411819279.6
申请日：2024-12-11
Applicant: 成都北方石油勘探开发技术有限公司
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种用于复杂室内外环境的自适应人员检测方法，包括：获取在不同光照强度的视频流数据，并根据视频流数据中的每一帧图像的光流场将图像分为在不同光照强度下的无行人的背景帧以及有行人的前景帧；使用行人检测神经网络模型得到前景帧中表示行人实例的行人图像块；将不同时间点的前景帧中属于同一个行人的行人图像块按照设定的时空约束条件粘贴在不同的背景帧中，从而得到若干个满足尺度约束条件的不同光照强度的组合图像数据；对行人检测神经网络模型进行训练；通过训练完成后的行人检测神经网络模型对组合图像数据进行检测。本发明避免了生成噪声数据，有效降低了行人检测神经网络模型训练的难度。
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公开(公告)号：CN117808986B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410024425.X
申请日：2024-01-08
Applicant: 成都北方石油勘探开发技术有限公司
Abstract: 本发明涉及石油开采技术领域，公开了一种水驱油藏优势通道识别量化方法，包括：S1、根据油田实际地质模型得到生产井数量NP、注水井数量NI、有效网格数量M、所述油田实际地质模型中小层的层位数量F；S2、设置油藏数值模拟进行示踪剂追踪的模拟方法和稳定条件；S3、根据NP·NI组井对的示踪剂模拟结果，分别对应制作N个井对网格切片，并对每个网格切片的空间属性按层位进行平均处理最终构成特征矩阵X；S4、定义待求解参数向量C，通过所述待求解参数向量C中的元素计算生成潜力指数θ；S5、绘制空间属性θ的三维立体和二维平面分布图，高值区表征高渗通道。本发明引入了通过数值模拟获得的飞行时间空间属性量，具有一定的流动特性表征能力。
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公开(公告)号：CN118211503A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410124457.7
申请日：2024-01-29
Applicant: 成都北方石油勘探开发技术有限公司
IPC: G06F30/28 , E21B49/00 , G06F30/23 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于ES‑MDA和DTS的水平井产液剖面解释方法，涉及水平井技术领域；包括以下步骤：耦合流体和热传导，建立井筒储层的测算模型，所述测算模型包括井筒管流模型、储层渗流模型和储层热力学模型；初始化单井的空间网格模型；根据实际测试情况设定工作制度，并基于所述测算模型和所述空间网格模型，进行数值求解以获取各个时刻的井筒的温度剖面、产油剖面和产水剖面；对所述温度剖面和井口含水率进行拟合，获得反演后的空间单井模型，以求解获得井筒的产油剖面和产水剖面。本发明利用分布式光纤测温数据解释水平井产液剖面，并整合流体动力学和热力学，进行井筒温度正演计算，以精确预测产油和产水剖面，能够更精准地评估和监控水平井的性能。
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公开(公告)号：CN117876727B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410120054.5
申请日：2024-01-29
Applicant: 成都北方石油勘探开发技术有限公司
IPC: G06V10/762 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及石油地质领域，公开了一种压汞曲线自动聚类方法、系统及介质，包括：S1、获取N个岩芯样本的压汞实验测试数据曲线；S2、对每个所述岩心样本的压汞实验测试数据曲线进行线性插值；S3、对每个所述岩心样本的压汞实验测试数据曲线分别映射为对应的RGB三通道图像数据；S4、使用改进的卷积神经网络EfficientNetV2模型处理每个所述岩心样本的RGB三通道图像数据，得到用于储层特征高维描述的特征向量；S5、构建各个所述岩心样本的特征向量之间的相似度矩阵，使用谱聚类算法，得到每个所述岩心样本所属的类别编号。通过计算并构建样本特征之间的余弦相似度矩阵并使用谱聚类算法，实现了自动的储层分类。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117892622A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410054990.0
申请日：2024-01-15
Applicant: 成都北方石油勘探开发技术有限公司
IPC: G06F30/27 , G01N15/08 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , E21B49/00 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了基于压汞测试数据的岩样相对渗透率曲线预测方法及系统，涉及油田开发分析领域，其技术方案要点是：将数量有限的压汞实验‑相渗实验样本数据，通过自监督学习模式，自动生成大量训练样本集，并借助卷积神经网络和循环神经网络，输入到建立的基于自监督学习框架的ConvLSTM模型中，构建高泛化能力的相对渗透率曲线计算代理模型，为油藏开发评价及油藏精细数值模拟研究提供数据支持，具有十分重要的社会和经济效益。
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公开(公告)号：CN119783520A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411859507.2
申请日：2024-12-17
Applicant: 成都北方石油勘探开发技术有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06F111/06 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及岩性油藏方案优化技术领域，公开了一种多源多精度数据融合的岩性油藏变可信度代理优化方法，包括：构建仅考虑孔隙的低精度碳酸盐油藏数值模型以及同时考虑孔隙和裂缝的高精度碳酸盐油藏数值模型；设定优化变量、设计空间以及以经济参数和累计产油量为目标函数的生产方案多目标优化模型；基于所述设计空间采用拉丁超立方采样方法对所述优化变量进行采样，以生成nl个和nh个第一生产方案和第二生产方案；基于标度函数建立将所述第一生产方案和第二生产方案分别计算出来的目标函数进行融合的变可信度代理模型；基于混合粒子群算法对所述生产方案多目标优化模型中的各参数进行优化。本发明极大提高优化效率和优化方案的质量。
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公开(公告)号：CN119541003A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202510104003.8
申请日：2025-01-23
Applicant: 成都北方石油勘探开发技术有限公司
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种用于复杂环境的自适应人员重识别方法、系统及设备，包括：生成不同摄像头对应的行人图像的时空轨迹数据；确定基础摄像头，将除所述基础摄像头以外的摄像头拍摄的不同时空轨迹数据的行人图像基于设定的摄像头约束条件对应粘贴在所述基础摄像头拍摄的原始帧图像数据中，从而形成若干个组合帧图像数据；形成若干个同时包含不同摄像头拍摄的行人图像的融合帧图像数据；构建基于注意力机制的神经网络模型以得到识别模型，并将所述融合帧图像数据作为输入、真实融合特征向量作为输出来训练所述识别模型；通过训练完成后的所述识别模型来识别所述融合帧图像数据中的人员。本发明能有效提高行人重识别的性能。
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公开(公告)号：CN119494268A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411557887.4
申请日：2024-11-04
Applicant: 成都北方石油勘探开发技术有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/006 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06F111/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了基于DTS和DAS数据的井筒产液剖面联合反演方法，涉及油气开采监测技术领域。技术要点为：分别建立DTS正演模型和DAS正演模型，基于DTS和DAS的模型计算数据与实测数据的联合误差最小建立多目标优化模型，通过多目标优化算法进行DTS和DAS信号联合反演，得到井筒产液剖面最优参数，提高了井下注采剖面解释精度。
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公开(公告)号：CN119337637A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411873957.7
申请日：2024-12-19
Applicant: 成都北方石油勘探开发技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种水驱油藏注采参数优化方法、系统、设备及介质，具体涉及油藏工程技术领域，其技术要点为：将基本样本点输入到至少一个高精度仿真模型中进行计算，得到基本样本点对应的净现值，并利用基本样本点和对应的净现值构建高保真训练样本数据集；将非基本样本点输入到至少一个低精度仿真模型中进行计算，得到非基本样本点对应的净现值，并利用非基本样本点和对应的净现值构建低保真训练样本数据集；基于高保真训练样本数据集和低保真训练样本数据集，以构建油水井注采参数优化问题的变可信度自适应代理模型；利用差分进化混合粒子群算法，结合变可信度自适应代理模型对设计变量进行优化，获得最大净现值及对应的注采方案。
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