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公开(公告)号：CN118245744A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410659234.0
申请日：2024-05-27
Applicant: 成都流体动力创新中心
Abstract: 本发明涉及飞机积冰预测领域，尤其涉及基于静止气象卫星数据的飞机积冰预报修正方法及系统，包括获取目标区域中的气象再分析数据和卫星实时观测数据；采用前处理方法对所述气象再分析数据和所述卫星实时观测数据进行格点匹配；采用第一修正规则通过所述融合气象数据对所述第三格点进行第一次修正处理；采用第二修正规则通过所述融合气象数据对所述第四格点进行第二次修正处理；采用模糊逻辑算法通过目标格点在不同高度上的所述融合气象数据确定用于预报积冰的隶属度函数系数，基于此，本方案综合提供了一种基于实时卫星数据、气象再分析数据对隶属度函数中的关键系数（云顶温度系数）进行双重修正的积冰预报方法，有效提高了积冰预测的准确率。
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公开(公告)号：CN117493738B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311823957.1
申请日：2023-12-28
Applicant: 成都流体动力创新中心
IPC: G06F17/10 , G06C3/00 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及结冰预报领域，具体涉及一种基于结冰数值仿真的飞机结冰程度预报方法及系统，包括：MVD、LWC、T、V、RH等气象要素和飞行速度等本体要素；通过预设的查算构建方式根据要素的查算优先级构建查算范围，其中，查算构建方式为：将查算优先级最高的待查算对象作为第一查算对象，并根据第一查算对象的实际要素值选取第一查算范围；将其余待查算对象作为第二查算对象，并根据第二查算对象的实际要素值选取第二查算范围；在查算表中查算得到第一查算数据并拟合得到结冰程度数据。本发明提供了基于分步式查算方式所实现的结冰程度查算拟合方法，该查算拟合方法能够利用预先构建的仿真查算表快速且准确地预测飞机的结冰程度。
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公开(公告)号：CN115906592B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310023019.7
申请日：2023-01-09
Applicant: 成都流体动力创新中心
IPC: G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及除冰仿真技术领域，具体公开了一种电脉冲除冰仿真方法及系统，方法包括：S1构建除冰有限元基础模型；S2对有限元基础模型施加模拟电脉冲除冰载荷；S3建立有限元方程，并求解出在模拟电脉冲除冰载荷作用下冰层、冰层/蒙皮界面的应力和应变；S4通过冰层、冰层/蒙皮界面的应力和应变进行冰层脱落判断，并将发生冰层脱落的单元删除；冰层脱落判断包括：判断冰层是否发生断裂；判断冰层与蒙皮界面是否脱粘；若冰层断裂或/和冰层/蒙皮界面脱粘则冰层脱落；S5重复步骤S3‑S4，直到达到预定除冰仿真时间阈值。本发明综合考虑冰层断裂与冰层/蒙皮界面脱粘对冰脱落的影响，能够更为合理、准确预测电脉冲除冰效果。
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公开(公告)号：CN119557593A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411669890.5
申请日：2024-11-21
Applicant: 成都流体动力创新中心
IPC: G06F18/20 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及结冰预测领域，具体涉及云物理参数预测模型应用方法、系统、设备、介质及产品，包括：获取包含多个气象要素组合的第一气象样本集，以及对应的中位体积直径；从第一气象样本集中选取第一测试样本集，分别采用第一训练方法、第二训练方法通过第一测试样本集进行训练，以分别得到第一预测模型和第二预测模型；从第二气象样本集中选取第二测试样本集，第二测试样本集与第一测试样本集不完全重叠；采用第二测试样本集分别计算第一预测模型和第二预测模型的预测准确度；根据预测准确度推荐选取对应的预测模型。本发明提出了能够对利用精准识别大小液滴，并利用其特性进行LWC、MVD精准预测的方法。
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公开(公告)号：CN114970308B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210179640.8
申请日：2022-02-25
Applicant: 成都流体动力创新中心
IPC: G06F30/27 , G06F111/08 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种飞机结冰预测方法，该方法包括步骤：获取第一飞行实测数据，第一飞行实测数据至少包括：位温、机翼表面压力、水平风向、大气电场输出值、冰水混合物含量、短波辐照度、修正后空气流量、红外辐照度、绝对湿度、修正后臭氧浓度、辐射表面温度、垂直压差、修正后液态水含量；将第一飞行实测数据输入预先构建的过冷水滴粒径预测模型，得到第一预设时间的过冷水滴粒径预测值，获取第一飞行预测数据，第一飞行预测数据至少包括：第一预设时间的液态水含量、飞行速度、相对湿度和温度；基于过冷水滴粒径预测值和第一飞行预测数据计算得到第一预设时间的飞机积冰情况。本发明的预测方法适应性强，准确率较高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115906592A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202310023019.7
申请日：2023-01-09
Applicant: 成都流体动力创新中心
IPC: G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及除冰仿真技术领域，具体公开了一种电脉冲除冰仿真方法及系统，方法包括：S1构建除冰有限元基础模型；S2对有限元基础模型施加模拟电脉冲除冰载荷；S3建立有限元方程，并求解出在模拟电脉冲除冰载荷作用下冰层、冰层/蒙皮界面的应力和应变；S4通过冰层、冰层/蒙皮界面的应力和应变进行冰层脱落判断，并将发生冰层脱落的单元删除；冰层脱落判断包括：判断冰层是否发生断裂；判断冰层与蒙皮界面是否脱粘；若冰层断裂或/和冰层/蒙皮界面脱粘则冰层脱落；S5重复步骤S3‑S4，直到达到预定除冰仿真时间阈值。本发明综合考虑冰层断裂与冰层/蒙皮界面脱粘对冰脱落的影响，能够更为合理、准确预测电脉冲除冰效果。
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公开(公告)号：CN118069954A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410285745.0
申请日：2023-12-28
Applicant: 成都流体动力创新中心
IPC: G06F17/10 , G06C3/00 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及结冰预报领域，具体涉及一种构建结冰数值仿真查算表的飞机结冰预报方法及系统，包括：MVD、LWC、T、V、RH等气象要素和飞行速度等本体要素；通过预设的查算构建方式根据要素的查算优先级构建查算范围，其中，查算构建方式为：将查算优先级最高的待查算对象作为第一查算对象，并根据第一查算对象的实际要素值选取第一查算范围；将其余待查算对象作为第二查算对象，并根据第二查算对象的实际要素值选取第二查算范围；在查算表中查算得到第一查算数据并拟合得到结冰程度数据。本发明提供了基于分步式查算方式所实现的结冰程度查算拟合方法，该查算拟合方法能够利用预先构建的仿真查算表快速且准确地预测飞机的结冰程度。
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公开(公告)号：CN117104529A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311368945.4
申请日：2023-10-23
Applicant: 成都流体动力创新中心
IPC: B64F5/60
Abstract: 本发明涉及结冰预测领域，具体涉及一种应用于飞机过冷大水滴结冰的潜势预报方法及系统。方法包括：判断当前飞机所处的结冰状态是否为第一类预测模式；当结冰状态属于第一类预测模式时，获取飞机所处的目标飞行区域的第一气象特征集，第一气象特征集包括：总降水量，对流降水量；判断第一气象特征集是否符合第一判别模型，若是则第一类预测模式为一级预测模式，若否则第一类预测模式为二级预测模式；根据结冰状态、相对湿度和云顶温度选取相对应的结冰潜势预测模型。本发明采用有限气象特征组合，针对难以准确观测到过冷水的场景进行快速地多级决策，从而为飞机航行选用适用度最高的潜势预测模式，大大提高了结冰预报的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN114655443B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202210150237.2
申请日：2022-02-18
Applicant: 成都流体动力创新中心
Abstract: 本发明涉及一种用于飞机的主被动结合除冰系统，包括：疏冰层，设置在所述飞机积冰区域的前缘蒙皮的外表面；机械除冰模块，所述机械除冰模块包括：多个击打力发生器，多个击打力发生器分别设置在积冰区域的多个除冰分区内；控制模块，与机械除冰模块相连，用于控制机械除冰模块的工作状态，当需要对积冰区域进行除冰时，控制模块向机械除冰模块发送第一触发信号，以控制机械除冰模块中的至少一个击打力发生器开始工作，使得积冰区域上的积冰破碎；其中，除冰分区预先基于积冰区域的积冰特性进行划分。基于上述系统本发明还提供了一种除冰方法和装置，本发明的除冰装置、系统及方法除冰效率高，且能耗较低。
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公开(公告)号：CN119537888A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411669931.0
申请日：2024-11-21
Applicant: 成都流体动力创新中心
IPC: G06F18/21 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及结冰预测领域，具体涉及一种结冰预测模型的验证方法、系统、设备、介质及产品，其包括：获取第一气象样本集并输入至神经网络进行迭代计算，其中输入端为T、RH、P、Qcloud、Qrain、IWC、LWC、W、Qice、Nice和Nrain；输出端为MVD的概率值；将概率值属于设定的概率区间的气象样本组合形成第二气象样本集，并将其输入至卷积神经网络进行更新迭代计算；计算第一验证指标，其包括：正确归类为大液滴的样本数与实际大液滴样本数的第一比率、将小液滴归类为大液滴的样本数与实际小液滴样本数的第二比率；根据第一验证指标判断是否需要继续更新。本发明提升了小样本情况下的结冰预测准确性。
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