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公开(公告)号:CN119648910A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411794090.6
申请日:2024-12-09
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于点云三维稀疏矩阵线性存储结构的快速场景建模方法,包括数据预处理、构建线性索引机制和场景细节层次、点云数据存储与检索步骤。本发明方法消除了传统空间数据结构的寻址成本,降低了空间复杂度,实现了大规模点云数据的高效存储和快速检索,所提出的快速场景建模方法在数据处理效率和渲染性能方面具有显著优势,适用于需要高效空间数据处理和实时渲染的场景,如广域尺度的地形数据采集和分析,具有良好的应用前景。
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公开(公告)号:CN119540722A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411616284.7
申请日:2024-11-13
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/20 , G06V10/34 , G06V10/30 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/26 , G06V10/25 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/776
Abstract: 本发明公开了一种用于露天矿区及其边坡的改进YOLOv11裂缝识别及量化方法,包括数据预处理、模型改进和适应性调整、训练初始识别模型、应用目标识别模型进行裂缝检测、局部区域识别、后处理。本发明引入了基于AReLU函数与ACmix模型的特征提取网络改进方法、基于灰度标准差的自适应局部阈值分割算法等技术手段,实现了对裂缝的高效、准确识别。该方法不仅提高了裂缝检测的自动化程度,还降低了人力成本和时间成本,对露天矿区的安全监测具有重要意义。
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公开(公告)号:CN119991840A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202411932776.7
申请日:2024-12-26
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06T11/00 , H04B17/318 , H04B17/309 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0499 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进VAE‑MoE架构WIFI信号室内成像方法,包括路径规划及获取数据、数据预处理、模拟信号传播、构建线性化物理模型、深度学习模型训练与图像生成。本发明通过布设两组WIFI信号设备及室内摄像头,通过路径规划并利用WIFI信号收集RSSI信息数据,并结合物理建模与深度学习技术进行分阶段优化,显著提升数据成像准确性,本发明解决了有限数据环境下的室内成像问题,具有较高的技术创新性和实际应用价值。
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公开(公告)号:CN119540531A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411616281.3
申请日:2024-11-13
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明公开了一种露天采场周边的自适应裂缝识别与量化方法,包括图像预处理与裂缝识别步骤。本发明针对露天采场环境的复杂性,采用了高斯金字塔对图像进行多尺度分析,并通过伽马变换实现灰度均衡化,以适应不同光照条件下的裂缝识别需求;裂缝识别部分,本发明使用改进的差值熵对局部阈值分割算法进行优化,旨在实现对采场裂缝的高效率、高精度检测,该方法能够根据图像局部区域的灰度分布动态确定分割阈值,有效提高了裂缝识别的准确性和鲁棒性;本发明方法不仅极大提升了裂缝检测的自动化水平,还为露天采场的安全管理和风险预警提供了强有力的技术支撑,具有重要的实际应用价值和广阔的市场前景。
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