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公开(公告)号:CN111379588B
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202010277102.3
申请日:2020-04-10
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于低频脉冲的矿山充填料浆沉降离析控制系统与方法。该系统的充填管道设置在矿山井巷内,低频脉冲泵压系统的入口通过扰流管并联入充填管道,低频脉冲泵压系统的出口通过射流管与充填管道连通,管道蓄能器设置在充填管道上,在线流变监测系统、充填管道压力监测装置、充填管道流量监测装置均设置在充填管道上,脉冲泵压输出管压力监测装置、脉冲泵压输出管流量监测装置均设置在射流管上,数据采集仪采集低频脉冲泵压系统、管道蓄能器、在线流变监测装置、充填管道压力监测装置、充填管道流量监测装置、脉冲泵压输出管压力监测装置、脉冲泵压输出管流量监测装置的数据。本发明改变充填料浆的沉降离析状态,实现高效稳态输送。
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公开(公告)号:CN115270589A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210942378.8
申请日:2022-08-08
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06F30/25 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种适用于光滑粒子流体动力学的边坡安全系数确定方法,属于边坡稳定性分析技术领域。本发明基于边坡坡高和坡角的几何参数,建立边坡数值计算模型;通过力学试验确定边坡岩土材料力学参数,构建强度衰减应变软化模型;采用链表搜索法对边坡数值计算模型进行领域粒子搜索配对;根据强度衰减应变软化模型,求解粒子应力应变;根据粒子应力应变状态,进行应力调整;根据调整后所得粒子应力计算粒子加速度,更新粒子场变量;其中粒子场变量包括速度、密度和位移;选取位移特征点,依据三重判据判断边坡稳定性,若满足判据则输出安全系数,进行边坡整体稳定性状态评价;否则进入自动折减程序,继续迭代求解边坡稳定性直至满足判据要求。
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公开(公告)号:CN112886083B
公开(公告)日:2022-03-18
申请号:CN202110156143.1
申请日:2021-02-04
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明涉及一种储能系统锂离子电池火灾预警方法,属于锂离子电池技术领域。本发明预警方法采用储能系统锂离子电池火灾预警系统,本发明多个锂离子电池单体可装入储能箱体的电池单元中,电池单元外设置有空气流道,可以防止储能箱体内热量的堆积,每个电池单元均含有传感光纤通道,使得每个锂离子电池单体的温度和应变参数变化都被传感光纤监测,并通过光电探测器转化为电信号,经数据采集器采集后传输给计算机进行统计,并进行实时监控预警。本发明实现锂离子电池模组中单体电池的温度和应变的实时显示,能够方便、有效地为储能系统锂离子电池系统进行热失控监测。
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公开(公告)号:CN112886083A
公开(公告)日:2021-06-01
申请号:CN202110156143.1
申请日:2021-02-04
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明涉及一种储能系统锂离子电池火灾预警方法,属于锂离子电池技术领域。本发明预警方法采用储能系统锂离子电池火灾预警系统,本发明多个锂离子电池单体可装入储能箱体的电池单元中,电池单元外设置有空气流道,可以防止储能箱体内热量的堆积,每个电池单元均含有传感光纤通道,使得每个锂离子电池单体的温度和应变参数变化都被传感光纤监测,并通过光电探测器转化为电信号,经数据采集器采集后传输给计算机进行统计,并进行实时监控预警。本发明实现锂离子电池模组中单体电池的温度和应变的实时显示,能够方便、有效地为储能系统锂离子电池系统进行热失控监测。
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公开(公告)号:CN110243947B
公开(公告)日:2020-10-09
申请号:CN201910525315.0
申请日:2019-06-18
Abstract: 本发明涉及一种圆盘劈裂试验三维声发射传感器阵列排布固定装置及阵列排布固定方法,属于圆盘劈裂试验领域。本发明圆盘劈裂试验三维声发射传感器阵列排布固定装置包括圆盘试件、夹具Ⅰ、固定架Ⅰ、紧固螺栓Ⅰ、横板Ⅰ、螺母Ⅰ、钢钎Ⅰ、应变片Ⅰ、声发射传感器、T型承压板、弧形卡槽、定位盖、T型承压板Ⅱ、加载缝、水平缝、应变片Ⅱ和钢钎Ⅱ。本发明可解决目前在实验室内进行圆盘劈裂试验三维声发射监测时,传感器空间位置设计布局不灵活、固定位置不精确,试验过程中传感器易脱落的问题。
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公开(公告)号:CN111379588A
公开(公告)日:2020-07-07
申请号:CN202010277102.3
申请日:2020-04-10
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于低频脉冲的矿山充填料浆沉降离析控制系统与方法。该系统的充填管道设置在矿山井巷内,低频脉冲泵压系统的入口通过扰流管并联入充填管道,低频脉冲泵压系统的出口通过射流管与充填管道连通,管道蓄能器设置在充填管道上,在线流变监测系统、充填管道压力监测装置、充填管道流量监测装置均设置在充填管道上,脉冲泵压输出管压力监测装置、脉冲泵压输出管流量监测装置均设置在射流管上,数据采集仪采集低频脉冲泵压系统、管道蓄能器、在线流变监测装置、充填管道压力监测装置、充填管道流量监测装置、脉冲泵压输出管压力监测装置、脉冲泵压输出管流量监测装置的数据。本发明改变充填料浆的沉降离析状态,实现高效稳态输送。
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公开(公告)号:CN111206602A
公开(公告)日:2020-05-29
申请号:CN202010150892.9
申请日:2020-03-06
Applicant: 中电建路桥集团有限公司 , 昆明理工大学
IPC: E02D17/20
Abstract: 本发明涉及一种局部垮塌高边坡格构梁模板体系及施工方法,属于建筑施工技术领域。本发明局部垮塌高边坡格构梁体系包括沿边坡阵列设置的格构梁,相邻格构梁之间设置有急流槽且急流槽沿坡面向下延伸至坡底,急流槽沿坡面设置有若干层水平台阶,边坡平台内侧设置有排水沟;格构梁模板体系包括纵梁模板构件和横梁模板构件,纵梁模板构件和横梁模板构件同位相交成网格状的梁体模板。本发明有效解决了高边坡格构梁模板在局部垮塌处难以组装且易发生偏转的技术问题,可实现标准化施工。
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公开(公告)号:CN119540722A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411616284.7
申请日:2024-11-13
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/20 , G06V10/34 , G06V10/30 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/26 , G06V10/25 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/776
Abstract: 本发明公开了一种用于露天矿区及其边坡的改进YOLOv11裂缝识别及量化方法,包括数据预处理、模型改进和适应性调整、训练初始识别模型、应用目标识别模型进行裂缝检测、局部区域识别、后处理。本发明引入了基于AReLU函数与ACmix模型的特征提取网络改进方法、基于灰度标准差的自适应局部阈值分割算法等技术手段,实现了对裂缝的高效、准确识别。该方法不仅提高了裂缝检测的自动化程度,还降低了人力成本和时间成本,对露天矿区的安全监测具有重要意义。
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公开(公告)号:CN119047364A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202411087095.5
申请日:2024-08-08
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0985 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06F18/241 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了基于CNN与2xLSTM耦合模型的边坡稳定性预测方法,属于边坡稳定性预测技术领域,包括以下步骤:S1:构建边坡稳定性预测模型;S2:采集影响边坡稳定性的历史数据,并进行预处理,得到有效数据集,将有效数据集分为训练数据集和测试数据集;S3:通过训练数据集对边坡稳定性预测模型进行训练,直至边坡稳定性预测模型性能达到最优,通过测试数据集对边坡稳定性预测模型进行测试,评估边坡稳定性预测模型,评估结果合格的性能最优的边坡稳定性预测模型即为预测边坡稳定性的模型;S4:基于边坡稳定性预测模型对边坡稳定性进行预测;本发明较现有技术而言,能够提高预测准确性。
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公开(公告)号:CN118332363A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202310776982.2
申请日:2023-06-28
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06F18/23213 , G06F18/10 , G06F18/26 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及一种基于时空关联信息的矿山地表塌陷预警方法,属于地表塌陷预警技术领域。本发明采集矿山地表塌陷及其周边变形区域内的地表变形监测数据;通过聚类方法,对矿山地表各监测点的变形数据进行聚类,划分出呈现不同变形特征的地表变形区域;通过时空关联规则挖掘方法,挖掘相邻变形区域地表变形监测数据间的时空关联信息;基于获得的时空关联信息,确定预警等级和预警等级临界标准,结合对地表变形的超前预测,对矿山地表塌陷实施超前动态预警。本发明方法可实现地表变形及塌陷的智能预警,为制定针对性的地表塌陷防控措施提供科学依据。
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