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公开(公告)号：CN119395924A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411748711.7
申请日：2024-12-02
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G02F1/313
Abstract: 本发明公开了一种基于微环耦合器的多向可控电光开关结构，属于光波导和光开关技术领域。本发明的电光调制微环耦合器包括二氧化硅包层和铌酸锂薄膜制备的波导层构成的光回路，其中包括输入端对称定向耦合器、S型弯曲波导与双总线跑道微环谐振器；其中输入端对称定向耦合器在无源下实现光信号的直通输出，电极施加25v偏压后实现交叉端的输出；跑道微环耦合器在总线波导电极调制下，实现无源下光信号谐振到下载端口输出，施加25v电压有源下光信号直通输出，级联器件实现光信号多向可控传输的功能。本发明利于构建可重构的片上光开关网络，基于铌酸锂材料优良的电光系数可实现一定自由光谱范围的滤波和高速调制功能。
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公开(公告)号：CN119376012A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411604102.4
申请日：2024-11-11
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于铌酸锂薄膜的偏振旋转分束器结构，属于光波导技术领域，特别是一种用于实现光信号偏振态旋转和分束的集成光学器件。本发明主要的结构为两个线性锥形波导和一个非对称耦合器，该结构利用铌酸锂薄膜的优异电光特性，通过设计线性锥形波导和非对称定向耦合单元，使光沿逐渐增大的锥形波导传输时，由于模式间的杂化，窄波导入射的TM0模式逐渐转化为高阶TE1模式，通过非对称耦合器耦合，转化为TE0模输出，实现了TM和TE模式之间的高效偏振旋转与分束功能，具有潜在的应用前景。该偏振旋转分束器不仅实现了器件结构的简单化，有望应用于高效的偏振复用和偏振调制，也为制作大规模光开关阵列、光互连网络提供了灵活性。
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公开(公告)号：CN113533946B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202110776895.8
申请日：2021-07-09
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01R31/3167
Abstract: 一种基于KL(Kullback‑Leibler)距离的板级电路测点选择方法，首先对电路仿真测量各个故障类型各个测点某一时间段内时域电压数据并对数据进行核密度估计并保存得到的概率密度函数，引入离散KL距离实现计算出测点集的故障隔离率。利用故障隔离率和测试点数量构造多维适应度函数，故障隔离率越高测点选择数越少的测点集越优，搜索全局最优测试点集。本发明专利无需建立故障字典进行故障隔离度的计算，通过引入核密度估计和离散KL距离将故障隔离计算转换为概率分布情况差异计算，充分利用了时域电压数据，提高测点集隔离率，利用故障隔离率和测试点数量构造人工鱼算法的多维适应度函数实现最优测点集选择，并通过在人工鱼算法中引入繁衍行为改善陷入局部最优解的情况。
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公开(公告)号：CN117388667A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311394308.4
申请日：2023-10-25
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明属于的测试电路领域，具体涉及基于CAF‑WAS的单片三维集成电路层间通孔故障测试方法。所述公共测试单元，用于切换不同的测试模式，以检测MIV内是否存在开路故障、短路故障；所述开路测试单元，用于测试MIV电路中是否存在开路故障；所述短路测试单元，用于测试MIV电路中是否存在短路故障。本发明的CAF‑WAS方法按照充电‑浮空‑等待‑采样的顺序进行，能很好的对弱短路故障进行检测；为了能同时对开路故障进行测试，本发明利用NMOS形成一条伪泄漏路径对开路故障进行检测，当需要进行开路故障测试时，NMOS处于导通状态，TSV电荷经NMOS泄漏至GND。本发明通过使用基于基本延时单元的延时线技术设计了新的等待时间产生机制，对测试时间进行了优化。本发明提供一种基于CAF‑WAS的单片三维集成电路层间通孔故障测试电路及测试方法用以解决现有技术可检测故障范围有限的问题，能够测试开路故障和短路故障，一定程度上缩短了测试时间。
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公开(公告)号：CN116184697A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310250379.0
申请日：2023-03-16
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于铌酸锂(LiNbO3)晶体电光效应的2×4光波导路由器结构设计，属于光波导和光开关技术领域。本发明以铌酸锂晶体的电光效应为基础，由3个2×2对称耦合单元组成，每个对称耦合单元由上下2条波导臂组成，每条波导臂由1根直波导和2个弯曲波导组成。对称耦合单元之间通过弯曲波导连接。在耦合单元引入电极，当电极电压为0V时，光从耦合波导的一臂输入，通过数次耦合，最终从耦合波导的另一臂输出。当电极电压为50V时，光从耦合波导的一臂输入，通过数次耦合，最终从输入波导臂输出。通过电极的开关，光路由器可以实现光从2个输入端口的任意一口输入，选择性地从4个输出端口的任意一口输出。相比于其他材料的电光效应，铌酸锂材料的响应速度更快，本方案为高速灵活的光互连网络提供了选择。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107276465B
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201710494319.8
申请日：2017-06-26
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H02P6/34 , H02P6/10 , H02P23/00 , H02P25/098
Abstract: 本发明为一种转矩‑电流神经网络开关磁阻电机控制方法与系统，本方法为SRM各相配置一个神经网络前馈控制器，以转矩‑电流逆模型为其激活函数，以给定总转矩分配的各相参考转矩和转子位置角为输入，以PID控制器的输出实现反馈误差学习。神经网络前馈控制器的输出与PID控制器的输出叠加作为参考电流送入电流滞环控制器，结合当前电流反馈信号控制SRM运行。本系统SRM安装电流、位置和转矩传感器，信号处理器含有三个神经网络前馈控制器、转矩分配模块、PID控制模块、电流迟滞环控制模块。内环电流滞环控制器跟踪参考电流，控制SRM运行，充分考虑了SRM具有特殊强非线性，有效减小SRM的转矩脉动。
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公开(公告)号：CN104535934B
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201410851183.8
申请日：2014-12-31
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01R31/36
Abstract: 本发明一种在线前馈补偿的动力电池电荷状态估计方法与系统，本方法步骤为：Ⅰ、建立动力电池模型及电压电流采样、参数辨识；Ⅱ、用自适应卡尔曼滤波的参数辨识；Ⅲ、OCV‑SOC关系的神经网络建模，由开路电压OCV得到电荷状态估计值NNSOC；Ⅳ、根据前一时刻电流求当前时刻的电荷状态估计值BSOCk，此值与NNSOC加权求和得前馈补偿的电荷状态估计值。本系统的动力电池所接电压电流传感器连接嵌入式微控制器，微控制器含有自适应卡尔曼滤波的参数辨识模块、OCV‑SOC神经网络SOC估计模块以及前馈补偿模块。本发明结构简单，不受SOC初始值影响，辨识与估计速度加快，在线前馈补偿提高了SOC估计精度。
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公开(公告)号：CN106357186A
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201610803097.9
申请日：2016-09-05
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H02P21/06 , H02P25/098 , H02P25/092
CPC classification number: H02P21/06
Abstract: 本发明为一种复合控制电流的开关磁阻电机恒转矩控制方法与系统，本方法基于线性电感模型转矩分配函数控制得到各相线性控制电流，采用回声状态网络依据开关磁阻电机当前总转矩、给定总转矩和输出的非线性电流的反馈，以及RBF神经网络推算的开关磁阻电机的Jacobian信息，经参数学习，输出非线性电流；得到各相非线性控制电流与线性控制电流叠加得到复合控制电流，作为电流滞环控制器设定值。本系统的电流、转矩和位置传感器连接信号处理器，信号处理器有执行本发明方法的模块，输出复合控制电流经电流滞环控制器控制电机的功率变换器，显著有效地抑制开关磁阻电机的转矩脉动。
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公开(公告)号：CN104460819B
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201410814066.4
申请日：2014-12-23
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G05F1/67
CPC classification number: Y02E10/58
Abstract: 本发明为一种光伏阵列最大功率点滑模跟踪控制方法及系统。本方法根据光伏阵列的输出电压和电流得到开关控制信号的最大功率点跟踪控制方法具体为：步骤Ⅰ对电压、电流信号进行滑动平均滤波预处理，以减小采样测量干扰对最大功率点跟踪控制精度的影响，同时提高最大功率点的跟踪速度。步骤Ⅱ计算基于不完全偏微分的滑模函数S2的值，步骤Ⅲ对开关控制信号进行迟滞处理，根据S2的值与设定值δ关系，得到0或1的开关控制信号u。本系统单片机内存储基于不完全偏微分滑模面函数计算程序和迟滞处理程序，实现调整控制DC-DC变换电路的等效负载使之与光伏阵列内阻匹配，快速、精确跟踪光伏阵列的最大功率，结构简单，成本低，易于实现。
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公开(公告)号：CN119485075A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411648769.4
申请日：2024-11-18
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04Q11/00
Abstract: 本发明提供的一种基于Q‑learning算法的面向有故障片上光网络自适应容错路由规划方法包括：S1：根据网络中的光路由器状态与网络拓扑结构，构建网络模型，并定义网络路径奖励值评估模型；S2：根据所述网络路径奖励值评估模型计算当前节点到其相邻节点的对应路径奖励值，从中确定最优的下一节点，更新Q表，令所述节点为当前节点；S3：若当前节点为目标节点时，结束本轮计算,得到一条所述规划路径及其路径的奖励值；若当前节点位于故障域中时，结束本轮计算；若都不是则重复步骤S2‑S3；S4：根据预设的学习轮次得到若干条所述规划路径，从中确定最佳路径。本发明的方法通过Q‑learning算法在避免经过故障域的路径中选择一条最优路径，能有效提高网络性能。
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