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公开(公告)号：CN119832239A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411899267.9
申请日：2024-12-23
Applicant: 河海大学 , 江苏省水利科学研究院
IPC: G06V10/26 , G06V20/70 , G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/42 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于融合CNN和Transformer的河湖沿岸建筑图像分割方法，包括以下步骤：获取河湖管理范围内的建筑物遥感图像；对获取的遥感图像进行裁剪，并进行建筑目标标注，进而构建数据集；以U‑Net网络架构为基础，结合动态残差短接模块、多尺度特征通道交叉融合Transformer、双特征通道融合注意力，构建河湖沿岸建筑图像分割模型；对输出结果进行拼接还原，得到原图的分割结果，在实际的河湖监管遥感图像上进行建筑图像分割。本发明通过构建动态残差短接模块替代传统的下采样过程，降低了下采样过程中特征信息的损失，提高了非线性特征信息的传递能力，从而提高模型对多尺度特征信息的捕获能力，其最大限度地减少了复杂建筑形状和建筑尺度差异对分割结果的干扰。
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公开(公告)号：CN115423829B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202211049378.1
申请日：2022-08-30
Applicant: 江苏省水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种单波段遥感影像水体快速提取方法及系统，获取单波段遥感影像数据；基于训练得到的卷积神经网络FCN模型对单波段遥感影像中的水体区域进行提取得到第一影像水体提取结果；基于区域生长法对单波段遥感影像中的水体区域进行提取得到第二影像水体提取结果；结合第一影像水体提取结果和第一影像水体提取结果得到最终影像水体提取结果。本发明通过结合两种算法，修正了区域生长法提取的斑点问题以及深度学习模型提取的边界范围误差问题，提高了对单波段遥感影像中水体细节的(56)对比文件CN 111767801 A,2020.10.13杜敬.基于深度学习的无人机遥感影像水体识别.江西科学.2017,第35卷(第01期),158-170.郑泰皓等.基于深度学习的高分六号影像自动提取.科学技术与工程.2021,第21卷(第4期),1459-1470.李修霞等.参考1维光谱差异的区域生长种子点选取方法.中国图像图形学报.2016,第21卷(第9期),1256-1264.
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公开(公告)号：CN115455086A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211281635.4
申请日：2022-10-19
Applicant: 江苏省水利科学研究院
IPC: G06F16/2458 , G06F16/25 , G06F17/18 , G06Q50/02 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种灌区农业灌溉用水量的估算方法及系统，首先获取目标灌区的气候数据、土壤参数数据以及作物要素数据，并建立气候数据知识库、土壤数据库以及作物生理学数据库；基于气候数据知识库、土壤数据库以及作物生理学数据库得到先验知识库确定水资源消耗量计算模型的输入参数和初始条件；最后构建水资源消耗量计算模型，通过水资源消耗量计算模型对目标灌区的的灌溉用水量进行定量估算。本发明解决了人为计算实际用水资料中可能出现的误差，降低了人力、物力、财力的投入。为灌区农业灌溉用水量的计算提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN115113228A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210499638.9
申请日：2022-05-09
Applicant: 江苏省水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于地理信息技术的退圩还湖工程测验方法及系统，具体包括：测量规划范围内退圩还湖后的蓄水范围线、保护范围线和排泥场轮廓线以及所述规划范围内退圩还湖后排泥场、蓄水范围和保护范围各控制点预设比例的控制点的实测高程数据。最后通过判断规划范围内退圩还湖后的排泥场、蓄水范围和保护范围高程是否达标以及蓄水范围线、保护范围线和排泥场轮廓线精度是否达标，来判断该退圩还湖工程验收是否合格。通过上述方案，最终能够形成一套规范化、流程化、定量化、可推广的验收方法，使水利主管部门对退圩还湖工程验收审批更加客观全面。
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公开(公告)号：CN114994702A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210676123.1
申请日：2022-06-15
Applicant: 江苏省水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于机载激光雷达的水库库容测算方法，通过获取待测水库区域，并根据待测水库区域生成多个km l文件，选取无人机机载激光雷达，对所述待测水库区域进行实地激光点云数据采集，获取无人机采集到的Li DAR点云数据，基于反距离加权插值法对滤波后点云数据缺失部分进行填充或修复，生成多个数字高程模型，计算该水库坡度，并依次设置不同的参考水位平面和水库坡度，计算水库库容，本发明采用无人机机载激光雷达该技术具有可操作性高、成果精度高、效率高、控制点少、工作周期短且不受作业时间和作业范围限制等特点。并利用地理信息技术对采集的点云进行后处理，快速更新水库现状库容，并拟合库容曲线，实现对各特征水位下库容的快速估算。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113807993A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111094938.0
申请日：2021-09-17
Applicant: 江苏省水利科学研究院
Abstract: 本发明实施例公开了一种河湖违法行为处理销号方法及系统，所述方法包括：前期准备、现场勘验以及勘测后内业处理，利用无人机搭载相机获取高清影像数据，结合GPS对违法区域获取坐标、高程数据，将外业测量数据与遥感影像坐标系配准，可快速获取违法项目演变过程，直观掌握变化点的出现时间及变化过程，从而形成规范的销号流程，为河湖管控提供有力技术支撑，形成具有自己特色的作业标准模式，公正客观的提供验收销号标准，可为河湖治理提供有利的解决思路。
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公开(公告)号：CN108801844A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810897249.5
申请日：2018-08-08
Applicant: 江苏省水利科学研究院
IPC: G01N7/00
CPC classification number: G01N7/00
Abstract: 本发明公开了一种掺气浓度测量装置，包括进流系统、气液分离系统、测流系统和测气系统；进流系统用以隔离被测对象水体与环境中的大气，包括泄水陡槽和海绵挡板，海绵挡板设置在泄水陡槽的上方。气液分离系统用以分离被测对象水体的水相和气相，包括气液分离箱、消能栅格、溢流挡板，消能栅格和溢流挡板均固定在气液分离箱内部下方，溢流挡板位于消能栅格下游；气液分离箱上设有入口、出气口和出水口，泄水陡槽与入口连通，测流系统与出水口连通，测气系统与出气口连通。本发明还公开一种掺气浓度测量方法，将掺气水流中水和气相分离，并分别测量不同分离相的体积或流量，准确计算掺气水流的平均掺气浓度，解决掺气水流平均掺气浓度测量的难题。
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公开(公告)号：CN119168319A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411329362.5
申请日：2024-09-24
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 江苏省水利科学研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于多主体博弈的水资源配置方案决策方法及系统，涉及水资源管理技术与方法领域。包括：获取研究区域水资源配置方案集；计算多主体的用水收益；计算多主体的用水公平性；确定多主体的配置方案偏好矩阵；分析多主体的配置方案谈判空间；开展基于群决策博弈的多主体谈判；确定博弈均衡下的水资源配置方案。本发明有助于在决策中考虑各主体合理利用诉求，兼顾利益的分配公平和水资源配置效率。
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公开(公告)号：CN114821362B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210766499.1
申请日：2022-07-01
Applicant: 江苏省水利科学研究院 , 江苏省测绘工程院
Abstract: 本发明涉及一种基于多源数据的水稻种植面积提取方法，结合多源遥感影像数据和水田矢量数据实现水稻识别和种植面积提取，获取研究区内水稻的耕作制度信息和物候期的时间范围，对不同物候期采用不同遥感影像数据进行特征提取，识别疑似水稻种植区域，最后基于设定的水稻提取规则提取水稻。本发明针对水稻种植面积获取的问题，通过获取研究区多源遥感数据，融合第三次国土面积调查数据对水稻分布和种植面积进行精准快速提取。该方法适用范围广，精度高。解决了人为估算水稻面积数据时间长，降低了人力、物力、财力的投入，提高了现有遥感技术提取水稻面积的精度，为水稻面积精确提取提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN114821362A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210766499.1
申请日：2022-07-01
Applicant: 江苏省水利科学研究院 , 江苏省测绘工程院
Abstract: 本发明涉及一种基于多源数据的水稻种植面积提取方法，结合多源遥感影像数据和水田矢量数据实现水稻识别和种植面积提取，获取研究区内水稻的耕作制度信息和物候期的时间范围，对不同物候期采用不同遥感影像数据进行特征提取，识别疑似水稻种植区域，最后基于设定的水稻提取规则提取水稻。本发明针对水稻种植面积获取的问题，通过获取研究区多源遥感数据，融合第三次国土面积调查数据对水稻分布和种植面积进行精准快速提取。该方法适用范围广，精度高。解决了人为估算水稻面积数据时间长，降低了人力、物力、财力的投入，提高了现有遥感技术提取水稻面积的精度，为水稻面积精确提取提供技术支撑。
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