-
公开(公告)号：CN117618165A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311601128.9
申请日：2023-11-28
Abstract: 本申请属于医疗器械技术领域，尤其涉及一种人工跖趾关节假体及其制备方法；本申请提供的人工跖趾关节假体的内部和外表面修饰透明质酸后，能够提高关节假体的亲水性和润滑性，减少关节假体的磨损，使得关节假体磨损产生磨屑产生机体免疫反应的可能性降低，同时减少蛋白质粘附到关节假体的可能性，阻碍细菌在关节假体上的增殖感染，可以延长关节假体的服役寿命，从而解决现有技术中人工跖趾关节假体容易磨损，服役寿命较短的技术问题。
-
公开(公告)号：CN116072230A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211723513.6
申请日：2022-12-30
Applicant: 深圳清华大学研究院 , 广西中恒创新医药研究有限公司
Abstract: 本申请提供一种唾液生物标志物数据库的建立方法、装置及设备，涉及生物技术领域。该方法包括：获取目标数据，目标数据包括唾液样本数据和唾液样本数据所属用户的病理信息，唾液样本数据为两个或两个以上用户的唾液样本；按照不同生物标志物的含量高低，对唾液样本数据进行分类排序，得到若干组唾液数据，每组唾液数据对应一种生物标志物；从若干组唾液数据中确定第一匹配数据，第一匹配数据为生物标志物与疾病的关联匹配数据；根据第一匹配数据，建立唾液生物标志物数据库，提高了生物标志物与疾病关联匹配的准确率，使得可以通过患者唾液中的生物标志物，快速并准确地完成对患者疾病的判定。
-
公开(公告)号：CN113304333B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202110648038.X
申请日：2021-06-10
Applicant: 深圳清华大学研究院
IPC: A61L33/12 , A61L33/04 , A61L33/10 , C08G65/333 , C08G65/332 , C08G65/337
Abstract: 本申请提供了一种溶栓涂层的制备方法，包括以下步骤：提供一种基材；将所述基材浸入抗凝溶液中，干燥后得到第一预制品；将紫外光引发剂加入到ε‑赖氨酸‑聚乙二醇‑丙烯酸酯溶液中，得到混合溶液，将所述第一预制品浸入所述混合溶液中，干燥后得到第二预制品；将所述第二预制品重复浸入所述抗凝溶液和所述混合溶液中，得到第三预制品；对所述第三预制品进行紫外灯照射，从而在所述基材表面制得所述溶栓涂层。本申请提供了一种操作简单、条件温和的溶栓涂层的制备方法。本申请还提供了一种溶栓涂层。
-
公开(公告)号：CN115909492A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211430836.6
申请日：2022-11-15
Applicant: 深圳清华大学研究院
Abstract: 本发明涉及目标溯源技术领域，尤其涉及一种基于人体步态视频的身份分析方法，包括以下步骤：步骤一、建立人体步态特征数据库，根据四组摄像机的影像资料解算出人员标注后的关节点的加速度，建立人体步态特征数据库；步骤二、获取目标区域任意一段监控视频，并解算出目标人员每一步步态中，关节点在摄像机的坐标系中的加速度，与步态特征数据库进行比对，将相似度较高的前几名进行特别标注；步骤三、人工排除确认身份。通过对关节点在连续行走时的加速度进行求解，能够将其认定为各人员独有的步态特征，从而协助工作人员确认视频资料内人员的身份，确定目标人员，从而通过确定与目标人员密切接触人员。
-
公开(公告)号：CN115880769A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211431094.9
申请日：2022-11-15
Applicant: 深圳清华大学研究院
IPC: G06V40/20 , G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本发明步态识别技术领域，尤其涉及一种基于监控视频的人体步态识别方法及系统。基于监控视频的人体步态识别方法包括以下步骤：获取监控视频数据中的人体目标并对人体目标进行跟踪；提取人体目标的体态特征；将体态特征与存储器内的体态特征进行比对获取初始目标；判断体态特征是否匹配；获取初始目标的放大图像并对初始目标进行跟踪；提取一个周期的图像序列的步态特征；将得到的步态特征与存储器内的步态特征进行比对得到最终目标。先通过体态特征提取的方法将人体目标中的符合体态特征的初始目标进行初步筛选，大幅降低直接获取大量目标步态特征的识别难度，并且提高了识别的可靠性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113737519A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111021112.1
申请日：2021-09-01
Applicant: 深圳清华大学研究院
IPC: D06M11/83 , D06M16/00 , D06M101/06 , D06M101/12 , D06M101/32 , D06M101/38
Abstract: 本申请属于材料技术领域，尤其涉及一种抗菌抗病毒织物及其制备方法，以及一种抗菌抗病毒服饰。其中，抗菌抗病毒织物的制备方法，包括步骤：制备抗菌抗病毒浆料，所述抗菌抗病毒浆料包含金属纳米线和抗菌多肽；在织物的成型工艺过程中添加所述抗菌抗病毒浆料，干燥得到抗菌抗病毒织物。本申请抗菌抗病毒织物的制备方法，不但操作简单高效，而且抗菌抗病毒稳定性好，时效长，毒副作用小，抗菌灭菌效果好，对大肠杆菌、金黄色葡萄球菌、白色链球菌等的抑菌率大于99％，对新冠病毒、甲型流感病毒等的抗病毒活性大于96％。
-
公开(公告)号：CN108969161B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201810847477.1
申请日：2018-07-27
Applicant: 深圳清华大学研究院
Abstract: 本发明涉及医学技术领域，特别涉及一种椎间运动保留装置及其定位式植入器械和植入方法，所述定位式植入器械由夹持杆、旋转套筒、握持把手、固定销组成，所述夹持杆贯穿旋转套筒内腔，并与旋转套筒内腔后部螺纹连接在一起，所述夹持杆与所述握持把手通过销连接固定一起，所述旋转套筒转动时，在螺纹传动作用下会沿着夹持杆轴向前进或后退，同时旋转套筒外壁挤压夹持杆夹持臂产生压缩闭合或弹性张开，进而实现夹持器械对椎间运动保留装置的夹持与松开。本发明的植入方法过程一步到位，椎间运动保留装置送到预定植入区后，整个植入器械不需要再额外调整移动，只需转动旋转套筒，就能完成产品植入与释放，有效降低产品植入难度，简化手术操作流程。
-
公开(公告)号：CN113186529A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202010037702.2
申请日：2020-01-14
Applicant: 深圳清华大学研究院
IPC: C23C28/04 , C23C14/10 , C23C14/34 , C23C16/40 , C23C16/455
Abstract: 本发明涉及光学薄膜沉积领域，特别涉及一种高精度低应力光学薄膜沉积方法及装置。本发明在薄膜沉积的过程中交替进行离子束溅射沉积和原子层沉积，利用离子束溅射压应力和原子层沉积张应力相互补偿的特征，以实现低应力薄膜沉积。针对本发明中公开的一种高精度低应力光学薄膜沉积方法提供了一种高精度低应力原子层沉积装置，包括真空腔、基片夹具、挡板、靶材、离子源、气路系统、宽光谱监控系统；基片夹具、挡板、靶材在真空腔内从上至下依次设置，气路系统与挡板连通向真空腔中提供气体，宽光谱监控系统与所述真空腔连接实时监控薄膜沉积的厚度，实现在同一真空腔内既可进行离子束溅射沉积又可进行原子层沉积，无需跨真空腔转移基片。
-
公开(公告)号：CN108852563B
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN201810327221.8
申请日：2018-04-12
Applicant: 深圳清华大学研究院
IPC: A61F2/44
Abstract: 本发明涉及一种颈椎前路零切迹椎间融合器。包括形成可微动间隙卡扣连接的融合器主体和固定构件；固定构件由块状体、块状体上开设呈相反倾角且交错排列的螺孔、块状体两端分别垂直延伸的夹持臂以及夹持臂端部分别向内垂直延设的夹持钩部组成；融合器主体由U形架、U形架二端面分别凸设的锯齿、U形架腰部外侧面对称开设从外端壁分别向内延伸的倾斜滑槽、沿其中一个端面的两端头分别向锯齿方向倾斜开设与所述固定构件的半螺孔对接的半螺孔、通过螺孔将所述固定构件紧固在人体上、下椎体骨内的紧固螺钉组成。
-
公开(公告)号：CN105796110B
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201610131572.2
申请日：2016-03-09
Applicant: 深圳清华大学研究院
IPC: A61B5/11
Abstract: 本发明一种人体运动评测方法，其特征在于，将人体的下肢分为小腿和大腿，将人体的躯干分为下腰段、中腰段、上腰段、下胸段和上胸段；对所述小腿、所述大腿、盆骨、所述下腰段、所述中腰段、所述上腰段、所述下胸段和所述上胸段中若干进行标记；对标记的各部位进行运动捕捉并对所述运动捕捉数据运算得到运动学参数，以所述运动学参数作为驱动尸体实验数据驱动所述尸体运动并对所述尸体运动分析得到运动学转动中心，将所述运动学转动中心作为仿真模型的约束条件，以所述运动学参数驱动所述仿真模型运动并对所述仿真模型运动进行分析得到人体的动力学参数。本发明通过对人体躯干进行精细划分以及约束条件的优化使得人体运动评测更加准确。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
174
records
(took 0.048 seconds)
