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公开(公告)号:CN118449765A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410678065.5
申请日:2024-05-29
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司恩施供电公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/16 , G06F18/2411 , G06F18/2433 , G06F18/2134 , G06F18/2135 , G06N3/0464 , G06N5/01 , G06F18/2321 , G06F18/243 , G06F18/2132 , G06F18/15
Abstract: 本发明提供一种基于人工智能的智能行为分析和审计系统,包括:数据收集模块、数据处理单元、特征提取模块、行为分析模块、异常检测模块、报警模块、自动响应模块。本发明能够有效监测并分析信息系统中的行为模式,及时检测到潜在的不合规操作或内部威胁,并自动执行预设的响应措施,大幅度提升了组织的信息安全水平,为防范内部威胁和外部攻击提供了强有力的技术支撑,同时也有助于合规性的审计和监管,从而在保障业务持续性和减少潜在损失方面带来了显著的商业价值。
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公开(公告)号:CN118693989A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410670907.2
申请日:2024-05-28
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: H02J13/00 , G06F18/213 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06F9/50 , G06N20/20 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明属于电力系统监测技术领域,公开了一种基于大数据的电力运行监测方法及系统。所述的方法包括如下步骤:基于云计算中心,采集电力系统的系统信息数据和历史电力运行及控制大数据,并构建电力系统数字孪生模型和电力系统数据驱动模型;基于数据采集装置,采集实时电力运行数据,并加密上传至云计算中心;基于云计算中心,将解密后实时电力运行数据输入电力系统数字孪生模型;生成实时故障诊断结果、实时资源调度方案、实时控制优化方案以及实时故障定位结果。本发明解决了现有技术存在的监测难度大、人力成本投入大、工作量大、功能简单、智能化程度低以及准确性低的问题。
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公开(公告)号:CN119109062A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202411018185.9
申请日:2024-07-29
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: H02J3/14
Abstract: 本发明涉及电力输电安全技术领域,公开了一种电力信息安全风险管控方法及系统,其中方法包括:通过对输电线路各支线路的电力系统的运行状态进行实时的监测,从而根据所述电力系统的运行状态计算各支线路负载管控设备的负载接入能力;根据所述支线路负载管控设备的负载接入能力以及所述电力系统的运行状态,调节所述支线路负载管控设备所接入的负载数量。从而使得对应的各支线路的负载接入能力保持在设定的均衡范围内。
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公开(公告)号:CN118484203A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410661924.X
申请日:2024-05-27
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于生成式AI和区块链技术的信息系统组件智能部署方法,包括:构建全面的AI模型训练数据集;使用AI模型训练数据集训练生成式AI模型并优化;构建私有区块链、智能合约及可信介质文件下载与自动校验服务;打通生成式AI模型、智能合约和可信介质服务;基于人机交互发起部署作业;启用部署作业日志记录;实时监控部署作业日志,对出现的错误和异常情况进行智能识别和自动处理;部署作业完成后,进行生成式AI模型自适应优化和安装环境清理。本发明提升了部署的自动化水平和效率,确保了结果的合规性与一致性,保障安装介质的安全性和可靠性以及自动化过程的可控性和安全性。
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公开(公告)号:CN118484203B
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202410661924.X
申请日:2024-05-27
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于生成式AI和区块链技术的信息系统组件智能部署方法,包括:构建全面的AI模型训练数据集;使用AI模型训练数据集训练生成式AI模型并优化;构建私有区块链、智能合约及可信介质文件下载与自动校验服务;打通生成式AI模型、智能合约和可信介质服务;基于人机交互发起部署作业;启用部署作业日志记录;实时监控部署作业日志,对出现的错误和异常情况进行智能识别和自动处理;部署作业完成后,进行生成式AI模型自适应优化和安装环境清理。本发明提升了部署的自动化水平和效率,确保了结果的合规性与一致性,保障安装介质的安全性和可靠性以及自动化过程的可控性和安全性。
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