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公开(公告)号:CN117974603A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410146279.8
申请日:2024-02-01
Applicant: 湖北文理学院
IPC: G06T7/00 , G06T7/73 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0985
Abstract: 本发明涉及图像识别领域,公开了一种消化道多病变检测与分割方法、装置、设备及存储介质,该方法通过获取消化道的待检测影像数据与内窥镜医生的眼动凝视数据;将眼动凝视数据作为预训练获得的多病变检测与分割模型的监督信号,通过多病变检测与分割模型对待检测影像数据进行检测,获得模型检测结果;基于模型检测结果输出消化道的病变位置、病变类型以及病变图像。由于是将眼动凝视数据作为多病变检测与分割模型的监督信号,通过眼动凝视数据的引导,实现了端到端的训练,有效地避免了训练过程中的信息丢失和不一致,能够更好地捕捉图像的细节信息,提高了图像分割效果。