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公开(公告)号：CN119672127A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411722651.1
申请日：2024-11-28
Applicant: 湖南信息学院
Inventor： 张钰莎
Abstract: 本发明公开了一种基于实景三维模型可视化检验监控相机的相机矩阵的方法，包括：分解相机矩阵M得到相机焦点F的坐标，通过像方点P和相机矩阵计算出同名点的摄影光线LP，通过计算直线LP与三维实景模型S的交点，得到计算的物方点W'，根据真实物方点W与计算的物方点W'得到差值向量D，即相机矩阵的误差；最后在三维实景模型S内以真实物方点W为起点绘制出向量D，并标记出D的具体数值。本发明解决了相机矩阵的现有精度检验方法没与实景融合，不够直观，难以获取其误差的物方差值和三维空间的分布特征的问题。
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公开(公告)号：CN118863032A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410798602.X
申请日：2024-06-20
Applicant: 湖南信息学院
IPC: G06N5/022 , G06N3/08 , G06Q10/047 , G06Q50/20
Abstract: 本发明属于学习路径推荐技术领域，尤其是一种基于知识图谱的学习路径推荐算法与系统，针对现有的学习路径推荐方法无法对学习者的信息数据以及学习影响因素数据进行全面采集分析，且推荐方法较为单一，从而导致降低了学习路径推荐的准确性，影响学习者的学习效率的问题，现提出如下方案，其包括以下步骤：S1：先进行学生的学习数据以及因素影响数据采集，对采集的数据进行整理分析；S2：根据采集的数据构建学生的学习兴趣以及知识水平模型，本发明能够在使用过程中，对学习者的信息数据以及学习影响因素数据进行全面采集分析，并具备多种推荐方法，从而提高了学习路径推荐的准确性，保证学习者的学习效率。
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公开(公告)号：CN119672126A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411722223.9
申请日：2024-11-28
Applicant: 湖南信息学院
Inventor： 张钰莎
Abstract: 本发明公开了一种解算监控相机在三维模型内的相机矩阵的方法，包括：获取数据及预处理；量测同名点：在监控相机图像与三维实景模型中找出至少5个同名点，并记录下同名点的像方坐标和物方坐标；将物方坐标变换为相机坐标系下，基于同名点的像方坐标和相机坐标系下的物方坐标，以及焦点三点共线，构建方程组；求解方程组后，经坐标变换为世界坐标系下，输出相机矩阵。本发明解决了现有方法难以获取相机内参和外参，且获取成本较高的问题。
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公开(公告)号：CN119337206A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411398656.3
申请日：2024-10-09
Applicant: 湖南信息学院
IPC: G06F18/241 , G06F18/2131 , G06F18/15 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的桥梁健康监测方法及系统，包括：读取桥梁结构上的信号，并进行信号预处理；经小波分解后得到小波系数，通过阈值函数对信号进行去噪，再经小波系数重构信号；通过深度学习框架进行神经网络的搭建和训练，得到深度学习模型，所述神经网络包括TFNet损伤预测模型和MCSANet损伤分类模型；对所述深度学习模型进行计算图优化；部署计算图优化后的深度学习模型，进行桥梁结构健康监测。本发明解决了桥梁健康监测的自动化、实时性、准确率有待加强的问题。
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公开(公告)号：CN119337206B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411398656.3
申请日：2024-10-09
Applicant: 湖南信息学院
IPC: G06F18/241 , G06F18/2131 , G06F18/15 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的桥梁健康监测方法及系统，包括：读取桥梁结构上的信号，并进行信号预处理；经小波分解后得到小波系数，通过阈值函数对信号进行去噪，再经小波系数重构信号；通过深度学习框架进行神经网络的搭建和训练，得到深度学习模型，所述神经网络包括TFNet损伤预测模型和MCSANet损伤分类模型；对所述深度学习模型进行计算图优化；部署计算图优化后的深度学习模型，进行桥梁结构健康监测。本发明解决了桥梁健康监测的自动化、实时性、准确率有待加强的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119377280A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411226038.0
申请日：2024-09-03
Applicant: 湖南信息学院
IPC: G06F16/2457 , G06F16/25 , G06F16/28 , G06N5/022
Abstract: 本发明属于智能出题技术领域，尤其是一种基于领域知识图谱的智能出题系统，针对现有的不便于根据学生的答题情况对试题难度进行智能调整，且不便于对生成的试题进行评估，从而导致降低了学习效果的问题，现提出如下方案，其包括数据采集模块；知识图谱构建模块，所述知识图谱构建模块连接有领域筛选模块，所述领域筛选模块连接有数据清洗模块，所述数据清洗模块与数据采集模块连接，所述知识图谱模块连接有数据库模块；提取模块，所述提取模块连接有题目生成模块，本发明能够在使用过程中，便于根据学生的答题情况对试题难度进行智能调整，且便于对生成的试题进行评估，从而可以有效保证学习效果。
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公开(公告)号：CN211299336U
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN201922161620.4
申请日：2019-12-05
Applicant: 湖南信息学院
Abstract: 本实用新型公开了一种用于计算机的创新展示装置，包括支撑座，所述支撑座为中空结构，所述支撑座的上方活动安装有展示放置板，所述展示放置板的上表面上设置有展示放置槽，展示放置板上表面的后侧通过支架固定安装有用于展示计算机产品内部创新技术内容的LED展示屏。本实用新型的一种用于计算机的创新展示装置，不仅可以通过展示放置板对计算机产品的外观进行展示，还可以通过LED展示屏对计算机产品内在的创新技术以动态画面的方式展示出来，相比以往更生动形象，展示的效果更佳，并且展示的高度便于调整，同时展示的角度可以进行来回的旋转展示，提高了展示的视野；而且通过设置脚轮，便携性高，方便了人们移动使用。
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公开(公告)号：CN211745933U
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202020163831.1
申请日：2020-02-12
Applicant: 湖南信息学院
Inventor： 张钰莎
Abstract: 本实用新型涉及园林绿化领域，公开了一种基于物联网的园林植被灌溉装置，包括直输水管、泵体、控制箱；直输水管的中部向上连通有弧形结构喷洒管，位于喷洒管两侧的直输水管上分别连通有向上高度低于喷洒管的弧形结构的灌溉管,直输水管上从左到右等间距固定安装有若干组相同的紧固架，灌溉管的外顶部固定安装有泵体，泵体的下侧连通有水排，位于灌溉管内部的水排的底部向下连通有呈半球形结构的灌溉口，喷洒管的顶部固定安装有一组喷洒腔，喷洒腔的内底部固定安装有泵体，位于旋转体与输水道的连通处设置有斜叶轮，旋转体的顶部固定连通有若干组向外喷洒的喷洒孔。本实用新型的优点是：灌溉范围广，面积大，物联网自动化控制操作，使用效率高。
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公开(公告)号：CN213693861U
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202022629946.8
申请日：2020-11-14
Applicant: 湖南信息学院
Abstract: 本实用新型公开一种带有自清洁功能的人脸识别摄像头，包括防护罩，所述防护罩中间通过螺栓固定连接有触摸屏，所述防护罩后侧通过螺栓固定连接有采集摄像头，因为安装有滑动清洁装置，所以在进行清洁工作的时候，通过两个马达就可以带动四个啮合的齿轮进行旋转工作，从而带动两个旋转丝杆进行旋转工作，当两个旋转丝杆进行旋转工作的时候，就会使得可拆式清洁板装置进行往复移动工作，在可拆式清洁板装置进行往复移动工作的时候，就会使得可拆式清洁板装置中的清洁海绵进行自动清理工作，从而就会节约清理时间，同时通过对可拆式清洁板装置进行拆装工作，方便工作过人员进行更换和清洗工作，这样就提高了清理效率。
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公开(公告)号：CN211019842U
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202020033366.X
申请日：2020-01-08
Applicant: 湖南信息学院
Inventor： 张钰莎
IPC: H05K7/20
Abstract: 本实用新型公开了一种大数据集成设备的散热装置，涉及大数据技术领域，包括安装箱，安安装箱底部固定有支撑箱，支撑箱内设有连通设置的水泵和冷水箱，冷水箱上安装有进料管，所述冷却网箱I内设有与水泵和冷水箱连通的水冷机构，所述冷却网箱II内设有风冷机构，所述安装箱侧壁铰接有合页门，安装箱内固定有底板，底板上设有用于驱动承载板移动的平移机构；本实用新型通过冷却网箱I内设置的水冷机构和冷却网箱II内设置的风冷机构实现对安装箱内部的大数据集成设备进行充分的散热效果，大数据集尘设备的降温速率大大提升，保证其正常运作，设置的平移机构能方便将大数据集尘设备从安装箱内移除，方便进行定期的清理维护。
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