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公开(公告)号：CN117388584A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311527280.7
申请日：2023-11-15
Applicant: 电子科技大学 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G01R29/08
Abstract: 本发明公开了一种能量路由器的宽频瞬态电磁辐射测量装置，涉及瞬态磁场测量技术领域。装置包括：测试探头、屏蔽外壳和设置在同一主板上的磁场采集模拟前端、数据中继引擎和人机交互单元；主板设置于屏蔽外壳内；屏蔽外壳设置于待测能量路由器产生的电磁辐射场内；在接收到指令中的测量指令时，获取空间点的磁场强度电压信号进行放大滤波处理，与获取磁场强度电压信号的时标进行整合，得到空间点的整合磁场强度数据生成波形图并显示。本发明通过在屏蔽外壳内设置磁场采集模拟前端、数据中继引擎和人机交互单元能够提高装置的集成度和便携性。
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公开(公告)号：CN113609758B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202110812849.9
申请日：2021-07-19
Applicant: 电子科技大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种新建风电场的功率预测方法，先分别采集新建风电场和源风电场的历史数据，然后利用建立时间较长的源风电场的大量历史数据来辅助新建立风电场的历史数据完成多任务高斯过程模型的训练，最后通过训练完成的模型实现新建风电场实时功率的预测，这样解决了新建立风电场历史数据不足而难以获得准确的功率预测结果的问题。
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公开(公告)号：CN112510700B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202011347411.X
申请日：2020-11-26
Applicant: 电子科技大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种计及风速变化的控制器自适应鲁棒优化方法，首先结合最小二乘法与指数函数构造具有抗噪声能力辨识目标函数，然后引入神经网络进行系统等效传递函数的辨识；最后基于辨识的函数结合小增益理论建立控制器参数鲁棒优化模型，并通过深度强化学习算法迭代优化，从而实现了附加控制器的自适应鲁棒调整，这样也确保了在不同风速情形下均可有效抑制系统振荡，增强了不同风速情形下的稳定性。
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公开(公告)号：CN113609758A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110812849.9
申请日：2021-07-19
Applicant: 电子科技大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种新建风电场的功率预测方法，先分别采集新建风电场和源风电场的历史数据，然后利用建立时间较长的源风电场的大量历史数据来辅助新建立风电场的历史数据完成多任务高斯过程模型的训练，最后通过训练完成的模型实现新建风电场实时功率的预测，这样解决了新建立风电场历史数据不足而难以获得准确的功率预测结果的问题。
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公开(公告)号：CN112436511A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011292222.7
申请日：2020-11-18
Applicant: 电子科技大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种在电力/氢气市场下氢存储系统的运行优化方法，先构建风‑电解的氢存储系统的模型，再通过计及CVaR来度量风‑电解的氢存储系统在电力市场/氢气市场环境下的风险，并基于风险值构建氢存储系统的目标函数及约束条件，运用基于场景的随机优化算法优化氢存储系统的目标函数，从而得到最大利润max REH。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112510700A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011347411.X
申请日：2020-11-26
Applicant: 电子科技大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种计及风速变化的控制器自适应鲁棒优化方法，首先结合最小二乘法与指数函数构造具有抗噪声能力辨识目标函数，然后引入神经网络进行系统等效传递函数的辨识；最后基于辨识的函数结合小增益理论建立控制器参数鲁棒优化模型，并通过深度强化学习算法迭代优化，从而实现了附加控制器的自适应鲁棒调整，这样也确保了在不同风速情形下均可有效抑制系统振荡，增强了不同风速情形下的稳定性。
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公开(公告)号：CN118898032A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410917989.6
申请日：2024-07-09
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F18/243 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06F18/21 , G06Q10/0635 , G06Q50/02 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明提供了一种基于数据驱动的井漏风险智能预警方法、装置、电子设备及存储介质，通过对海量钻井数据进行数据清洗和数据预处理，采用LOWESS算法实现海量钻井数据的平滑降噪，利用Borderline‑SMOTE方法调整井漏样本与安全钻进样本的类别权重系数，并结合机器学习框架LightGBM搭建井漏智能预警模型。本发明采用上述的一种基于数据驱动的井漏风险智能预警方法、装置、电子设备及存储介质，以解决钻井工程中钻井数据可利用率不高、样本类别不平衡、井漏风险预警智能化程度不高的问题。
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公开(公告)号：CN118797348A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410901120.2
申请日：2024-07-05
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/2431 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于残差网络的环境承载力的评估方法、装置、存储介质及电子设备，包括首先通过地理信息系统技术(GIS)得到环境热力图，并制定环境承载力的分类标准，接着建立残差网络的深度学习模型对环境热力图进行评估分析，再分类，科学、准确地对环境污染情况进行分类。本发明采用上述的一种基于残差网络的环境承载力的评估方法、装置、存储介质及电子设备，通过地理信息系统技术(GIS)得到环境承载力的分类方法，最后建立残差网络的深度学习模型，对环境热力图进行评估分析，以实现科学和准确的环境监测。
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公开(公告)号：CN115234332B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202210691691.9
申请日：2022-06-17
IPC: F01K25/10 , F01K7/16 , F01K7/22 , F01K7/32 , F01K11/02 , F01K13/00 , F24S20/20 , F25B7/00 , C25B9/65 , C25B9/19 , C25B1/04
Abstract: 本发明涉及一种基于二氧化碳的综合能源系统，属于综合能源系统领域，系统包括：太阳能PTC子系统、基于超临界二氧化碳的电力循环子系统、临界二氧化碳电力循环子系统、串级制冷子系统和PEM电解槽。基于超临界二氧化碳的电力循环子系统与太阳能PTC子系统连接，临界二氧化碳电力循环子系统与基于超临界二氧化碳的电力循环子系统连接，串级制冷子系统分别与基于超临界二氧化碳的电力循环子系统以及临界二氧化碳电力循环子系统连接，PEM电解槽分别与基于超临界二氧化碳的电力循环子系统以及临界二氧化碳电力循环子系统连接。本发明提高了综合能源系统的能量效率和火用效率。
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公开(公告)号：CN117434325A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202310463939.0
申请日：2023-04-26
Applicant: 电子科技大学 , 国网四川省电力公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开了一种电缆电压确定方法及装置，所述方法包括：获取目标电缆周围不同方向上三对探针对中每对探针之间的差分电压；基于获取的三个差分电压确定目标电缆的电压U。本发明基于电场辐射原理感应待测电缆周围所产生的电场强度，并以此获取待测线路的电压信号，具有良好的适应性，可适用于交流和直流电压监测；所述成对的金属检测点消除了由测量电路本身引起的对地的潜在误差和测量过程中的其他误差。
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