公开(公告)号：CN119131787A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202410596991.8

申请日：2024-05-14

Applicant: 福建农林大学

Inventor： 叶大鹏 ,  武礼宾 ,  翁海勇 ,  孙淑静 ,  金文松 ,  林铃

IPC: G06V20/69 ,  G01N21/84 ,  G06V20/70 ,  G06V10/143 ,  G06V10/25 ,  G06V10/26 ,  G06V10/46 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/94 ,  G06N3/096 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明提出一种基于机器视觉的液体菌种生物量的软测量方法，包括：离线采样并解析全发酵周期内液体菌种生物量参数及其演变规律；手工测量的辅助变量特征M‑Features建立生物量参数软测量模型M1；采集不同发酵阶段的液体菌种的可见光图像与可见‑近红外I区‑近红外II区多源波谱数据，构建图谱数据集，搭建多任务机器视觉模型V1用于提取基于机器视觉辅助变量特征E‑Features；联合生物量参数软测量模型M1及多任务机器视觉模型V1，建立E‑Features与M‑Features的关联，得到级联机器视觉软测量模型MV；部署所述MV模型于终端嵌入式智能设备，并设计任务执行的交互软件。该方法可在线实时评估液体菌种发酵过程生物量参数演变的趋势，以指导菌种的投产应用。

公开(公告)号：CN117173699A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202311113428.2

申请日：2023-08-31

Applicant: 福建农林大学

Inventor： 武礼宾 ,  叶大鹏 ,  翁海勇 ,  孙淑静 ,  金文松 ,  林铃 ,  吴晨皓

IPC: G06V20/69 ,  G01N21/359 ,  C12Q1/06 ,  C12Q1/04 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明提供了基于多光谱漫反射与边缘计算的液体菌种发酵监测方法，包括以下步骤：步骤1：获取液体菌种发酵过程的关键生物参数的特征光谱信息；步骤2：根据发酵过程的特征光谱波段信息，研发多光谱漫反射成像系统；步骤3：构建可融合多光谱数据处理的轻量化的目标检测深度学习模型，便于进行嵌入式机器视觉部署；步骤4：使用级联定标法，使所述视觉模型可识别定位到发酵视窗位置，再在感兴趣区域内进行关键目标检测和分析；步骤5：将上述的深度学习视觉模型部署于智能边缘计算设备，实时对发酵过程图谱信息进行处理。应用本技术方案可实现嵌入式机器视觉在发酵工业现场的应用。