公开(公告)号：CN119961796A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510041603.4

申请日：2025-01-10

Applicant: 西华大学

Inventor： 林轩 ,  唐小茜 ,  王军 ,  曹太强

IPC: G06F18/243 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06N5/01 ,  G06N3/126 ,  H02S50/00

Abstract: 本申请提供一种基于决策树的光伏阵列故障诊断方法，其中所述方法包括：针对采集的光伏阵列电路输出特征曲线进行归一化，得到标准工况数据；基于预设的特征提取算法，提取所述标准工况数据的11个特征向量；将11个所述特征向量输入至预训练的光伏阵列故障预测模型，得到目标故障类型。实现有效诊断单一故障及混合故障，并在准确率、泛化性能、可靠性和训练效率方面表现出较高的综合性能。

公开(公告)号：CN119231530B

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411765701.4

申请日：2024-12-04

Applicant: 西华大学

Inventor： 王军 ,  郭元硕 ,  随泽远 ,  景奎 ,  钟燕

IPC: H02J3/00 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/15 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F18/27 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06N3/096 ,  G06N3/006 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G01W1/02 ,  G01W1/10 ,  G06N3/048

Abstract: 本申请提供极端天气事件的电力负荷预测方法、装置、计算设备及存储介质，其中所述方法包括：采集电力负荷数据与气象预报数据；基于相关系数法，确定电力负荷数据与气象预报数据之间的相关性，并剔除冗余特征，得到负荷数据序列；通过粒子群算法优化的变模态分解，处理所述负荷数据序列，得到高频分量、低频分量与残差分量；通过第一模型对高频分量进行处理得到第一序列，通过第二模型对低频分量进行处理得到第二序列；通过第三模型对残差分量进行处理，并将处理结果结合第一序列与第二序列，确定电力负荷预测数据。在减轻特征冗余度和信息计算量的前提下，以高可靠性的信号分解，削弱数据处理复杂度，完成复杂的极端天气预测任务。

公开(公告)号：CN119182134B

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411701031.X

申请日：2024-11-26

Applicant: 西华大学

Inventor： 王军 ,  随泽远 ,  郭元硕 ,  景奎 ,  钟燕

IPC: H02J3/00 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/15 ,  G06Q10/063 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06F18/27

Abstract: 本发明公开了一种分位数概率电力负荷预测方法及系统，属于电力负荷预测技术领域。该方法包括对外部特征数据的特征类型进行筛选，去除对电力负荷影响小于关系阈值的特征类型，剩余与电力负荷相关的特征类型；将与电力负荷相关的特征类型对应的外部特征数据作为数据集训练QRGSNP模型；将待预测时间点与电力负荷相关的特征类型对应的外部特征数据输入训练好的QRGSNP模型，获得该时间点若干不同概率的预测值；将该时间点若干不同概率的预测值作为分位数，并利用不同的分位数作为上下界设置置信区间，从而对该时间点电力负荷进行区间预测。本发明利用LASSO模型筛除数据中与负荷关系较小的特征，并利用QRGSNP模型进行分位数预测，显著提升了预测性能。

公开(公告)号：CN119377540A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411407424.X

申请日：2024-10-10

Applicant: 西华大学

Inventor： 王爱民 ,  杨雯暄 ,  李宇 ,  王军

IPC: G06F17/16 ,  G06F17/11 ,  G06F17/13

Abstract: 本申请提供地铁杂散电流泄漏点确定方法及装置，其中所述地铁杂散电流泄漏点确定方法包括：采集预设场景下的列车监测信息、车站监测信息、车站里程信息以及线路信息；根据所述列车监测信息、所述车站监测信息、所述车站里程信息以及所述线路信息，构建地铁电阻网络模型；通过所述地铁电阻网络模型，构建关于钢轨对地过渡电阻变化值和钢轨电位变化值的灵敏度增量矩阵方程组；基于所述灵敏度增量矩阵方程组，通过迭代计算的方法确定钢轨过渡电阻分布，并根据计算结果确定杂散电流泄漏区域。实现了无需人工现场测量，通过在线监测数据确定地铁杂散电流泄漏区。

公开(公告)号：CN119250845A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411757914.2

申请日：2024-12-03

Applicant: 西华大学 ,  四川大学工程设计研究院有限公司

Inventor： 霍海娥 ,  岳彦伶 ,  曹政博 ,  陈翰文 ,  邸小波 ,  唐柳 ,  王军

IPC: G06Q30/018 ,  G06F18/214 ,  G06F18/243 ,  G06F18/27 ,  G06N3/0442 ,  G06Q50/08

Abstract: 本发明涉及建筑业碳排放预测技术领域，具体而言，涉及基于随机森林算法的建筑业碳排放预测方法及系统，该方法的步骤包括：获取建筑业碳排放历史数据；基于随机森林回归模型对建筑业碳排放历史数据进行影响因素重要度排序，提取碳排放相关性的特征数据集，并划分为训练集与测试集；将训练集输入至预设的LSTM模型中进行计算，并通过测试集对LSTM预测结果进行评估，输出完成训练的LSTM模型；将随机森林回归模型与完整训练的LSTM模型进行组合，通过组合模型完成现有建筑的碳排放预测。本发明旨在提高建筑业碳排放预测的准确性和可靠性。

公开(公告)号：CN118013904B

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410162461.2

申请日：2024-02-05

Applicant: 西华大学

Inventor： 王爱民 ,  李宇 ,  王军 ,  李贤胤

IPC: G06F30/3323 ,  H02J3/00 ,  G06F113/04

Abstract: 本申请提供变压器中性点直流频率分布计算方法及装置，其中所述方法包括：通过地铁列车的列车速度对地铁线路进行分段，计算得到的地铁分段的等效电阻，进行地铁电阻等效模型的构建，结合城市电网构建电网‑地铁等效模型；根据地铁列车牵引电流信息与地铁分段，构建牵引电流时域分布模型，并进一步构建牵引电流频域分布模型；根据牵引电流频域分布模型与电网‑地铁电阻等效模型，构建变压器中性点直流频率分布计算模型，实现对变压器中性点电流频率分布的计算，直观展示地铁杂散电流引起的中性点直流电关于时间的变化特性，保障地铁杂散电流影响变压器直流偏磁及继电保护研究的准确性。

公开(公告)号：CN108696164B

公开(公告)日：2024-01-05

申请号：CN201810960210.3

申请日：2018-08-22

Applicant: 西华大学

Inventor： 王军 ,  李佳龙 ,  阎铁生 ,  呼爱国 ,  陈亮 ,  杨新骜

IPC: H02M7/48 ,  H02M7/5387 ,  H02M3/335

Abstract: 本发明公开了一种基于恒电流峰值DCM变频控制反激式单相光伏并网微型逆变器及其控制方法，其包括反激单相光伏并网微型逆变器主电路和电流峰值与开关频率控制单元，电流峰值与开关频率控制单元包括电容Cq、两个电流源、主控器、两个RS触发器和两个比较器。其变频控制方法主要包括步骤S1‑S6。本发明方案提出的DCM变频控制策略，能够实现反激式单相光伏并网微型逆变器在DCM工作模式下的变频控制，在低瞬时输出功率时开关频率较低，能有效降低开关损耗从而提升逆变器的整体效率。

公开(公告)号：CN116824512B

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202311082736.3

申请日：2023-08-28

Applicant: 西华大学

Inventor： 彭宏 ,  王军 ,  黎兴源 ,  孙章

IPC: G06V20/52 ,  G06V20/40 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/048 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/049 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明提出一种27.5kV可视化接地刀闸状态识别方法及装置，包括采用受非线性脉冲神经P系统启发的识别网络、将识别网络中的首层特征提取滤波器设置为7×7，并出一个新的组合型非线性激活函数S_ReLU以及采用了数据增强操作，并利用深度学习中迁移学习技术，提升识别网络的特征提取能力三个步骤，本发明通过采用受非线性脉冲神经P系统启发的识别网络，对可视化接地装置刀闸状态进行识别分类，通过利用卷积核大小为7×7的卷积层，提取了更细微的特征，还引入了新型组合型激活函数S_ReLU，提升模型处理非线性的能力，再利用深度学习的技术，并结合数据增强技术对数据集进行预处理，扩充了数据集数量，提升了模型的泛化性。

公开(公告)号：CN116680850B

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202310935042.3

申请日：2023-07-28

Applicant: 西华大学 ,  成都中工电气工程有限公司

Inventor： 王军 ,  尹明铭 ,  王爱民 ,  孙章 ,  黎兴源

IPC: G06F30/18 ,  G06F30/20 ,  G06F30/367 ,  G06F17/16 ,  G06F113/04

Abstract: 本发明公开了考虑回流设备的网络化地铁杂散电流建模计算方法及系统，通过获取车站、列车位置信息；构建地铁模型和地铁网络模型，建立地铁导纳矩阵与激励源矩阵，进一步得到地铁网络导纳矩阵与地铁网络激励源矩阵；再计算地铁网络节点电压，判断回流设备工作状态是否满足导通条件；若回流设备工作状态不满足导通条件，则分别计算不同位置的部分杂散电流，进行加和计算，得到杂散电流总和。不仅可以明确网络化地铁中杂散电流分布特征，同时还能探究回流设备对杂散电流分布特征的影响，减少了计算量，缩短了计算周期，并且建模简单、模型扩展能力得到有效增强。除此之外，将该方法与列车负荷特性结合还能对杂散电流进行动态分析。

公开(公告)号：CN114234940A

公开(公告)日：2022-03-25

申请号：CN202111546244.6

申请日：2021-12-16

Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 ,  西华大学 ,  清华大学深圳国际研究生院

Inventor： 宁鑫 ,  王军 ,  贾志东 ,  孙章 ,  秦际轲 ,  何鑫

IPC: G01C15/00

Abstract: 本发明公开了一种高压电力线路树线放电基础数据的测量系统，通过试验植被模拟装置与电力线路模拟装置之间的配合，可以测量试验过程中参数变化，观测植被接触情况与植被状态变化，为火灾预警、继电保护配置等后续研究提供基础数据，满足植被接触高压导线的突发性与随机性，并同时不依赖于野外坏境，可以在实验室开展试验测量，不受户外场地、电源条件、天气状况等因素的限制；为研究高压电力线路树线放电引燃植被的特性提供了试验装置和方法支撑。