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公开(公告)号：CN112802240A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202011637445.2
申请日：2020-12-31
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于脑电波的保险解锁方法，其包括在保险装置上设置用于处理数据的单片机和与脑电波采集装置通讯连接的信号传感器，并在单片机中存储预先训练好的脑电波检测模型；将脑电波采集装置安装于用于解锁的人头上，获取脑电波信号；将脑电波信号与脑电波检测模型中的信号对比；当对比得到的相似系数达到设定值时，保险装置开锁，否则在设定时长内停止获取脑电波信号。本发明能够解决现有技术中解锁技术存在易被破解的安全性不足的问题，效率高、准确性强、安全性好。
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公开(公告)号：CN112257335B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011078963.5
申请日：2020-10-10
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/2411 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N20/10 , G06Q10/20
Abstract: 本发明公开了一种结合PNN和SVM的油浸式变压器的故障诊断方法，包括S1、采集故障变压器5种DGA特征气体数据；S2、对采集的5种DGA特征气体数据进行预处理；S3、将5种DGA特征气体数据作为输入特征向量代入训练好的PNN模型中进行初步故障诊断，并输出诊断结果；S4、将诊断结果中能够100％正确诊断的故障类型标记为易区分故障类型，并结束故障诊断；将剩余的故障类型标记为易混淆故障类型，并进入步骤S5；S5、建立SVM故障诊断模型，并采用训练样本数据对SVM故障诊断模型进行训练，并根据训练的结果对SVM故障诊断模型的参数进行优化求解；S6、将易混淆故障类型对应的样本数据作为输入带入训练好的SVM故障诊断模型中，输出故障类型。
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公开(公告)号：CN112802240B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202011637445.2
申请日：2020-12-31
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于脑电波的保险解锁方法，其包括在保险装置上设置用于处理数据的单片机和与脑电波采集装置通讯连接的信号传感器，并在单片机中存储预先训练好的脑电波检测模型；将脑电波采集装置安装于用于解锁的人头上，获取脑电波信号；将脑电波信号与脑电波检测模型中的信号对比；当对比得到的相似系数达到设定值时，保险装置开锁，否则在设定时长内停止获取脑电波信号。本发明能够解决现有技术中解锁技术存在易被破解的安全性不足的问题，效率高、准确性强、安全性好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112731407A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011640165.7
申请日：2020-12-31
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于超声波检测的列车定位方法，其包括在列车的设定数量的设定位置分别安装高度计；高度计以设定时间间隔监测列车运行过程中枕轨的缺陷特征，获取各自的缺陷特征数据；通过波形比对算法，根据设定的精确度，分别用缺陷特征数据与预先测量得到的数据库中数据对比，得到各高度计对应的位置数据；对比各位置数据，当存在位置数据相同次数最多的值时，该值为列车的实际位置；当不存在位置数据相同次数最多的值时，重复前一步，直到得到位置数据相同次数最多的值。本发明能够解决现有技术中列车绝对定位的精度不高、存在误差的问题，效率高、准确性强、省时省力。
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公开(公告)号：CN112731407B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202011640165.7
申请日：2020-12-31
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于超声波检测的列车定位方法，其包括在列车的设定数量的设定位置分别安装高度计；高度计以设定时间间隔监测列车运行过程中枕轨的缺陷特征，获取各自的缺陷特征数据；通过波形比对算法，根据设定的精确度，分别用缺陷特征数据与预先测量得到的数据库中数据对比，得到各高度计对应的位置数据；对比各位置数据，当存在位置数据相同次数最多的值时，该值为列车的实际位置；当不存在位置数据相同次数最多的值时，重复前一步，直到得到位置数据相同次数最多的值。本发明能够解决现有技术中列车绝对定位的精度不高、存在误差的问题，效率高、准确性强、省时省力。
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公开(公告)号：CN112278009B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202011189068.0
申请日：2020-10-30
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于轨道的测温装置以及使用控制方法，其包括呈“Z”字形壳体和设置在壳体内的电源；壳体内设置有用于测量轨道和连接螺栓的温度检测装置；温度检测装置包括两个无线温度传感器和两个直线电机；无线温度传感器和直线电机均与电源电性连接；两个直线电机均设置在壳体内，其中一种直线电机的伸出端运动方向为水平方向，另一个直线电机伸出端的运动方向为竖直方向；两个直线电机的伸出端上均固定有一个无线温度传感器；壳体内还设置有与电源电性连接的处理器，两个无线温度传感器和两个直线电机均与处理器电性连接；壳体顶部设置有用于接收指令和发送数据的通信装置，通信装置与处理器电性连接。
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公开(公告)号：CN112278009A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011189068.0
申请日：2020-10-30
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于轨道的测温装置以及使用控制方法，其包括呈“Z”字形壳体和设置在壳体内的电源；壳体内设置有用于测量轨道和连接螺栓的温度检测装置；温度检测装置包括两个无线温度传感器和两个直线电机；无线温度传感器和直线电机均与电源电性连接；两个直线电机均设置在壳体内，其中一种直线电机的伸出端运动方向为水平方向，另一个直线电机伸出端的运动方向为竖直方向；两个直线电机的伸出端上均固定有一个无线温度传感器；壳体内还设置有与电源电性连接的处理器，两个无线温度传感器和两个直线电机均与处理器电性连接；壳体顶部设置有用于接收指令和发送数据的通信装置，通信装置与处理器电性连接。
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公开(公告)号：CN112257335A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011078963.5
申请日：2020-10-10
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种结合PNN和SVM的油浸式变压器的故障诊断方法，包括S1、采集故障变压器5种DGA特征气体数据；S2、对采集的5种DGA特征气体数据进行预处理；S3、将5种DGA特征气体数据作为输入特征向量代入训练好的PNN模型中进行初步故障诊断，并输出诊断结果；S4、将诊断结果中能够100％正确诊断的故障类型标记为易区分故障类型，并结束故障诊断；将剩余的故障类型标记为易混淆故障类型，并进入步骤S5；S5、建立SVM故障诊断模型，并采用训练样本数据对SVM故障诊断模型进行训练，并根据训练的结果对SVM故障诊断模型的参数进行优化求解；S6、将易混淆故障类型对应的样本数据作为输入带入训练好的SVM故障诊断模型中，输出故障类型。
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