公开(公告)号：CN118861607B

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN202411354129.2

申请日：2024-09-27

Applicant: 西南石油大学

Inventor： 刘星宇 ,  孟鑫 ,  胡泽 ,  覃拓 ,  汪敏 ,  牟强 ,  仝迪 ,  覃飞 ,  陈雅萍 ,  杜浩鑫

IPC: G06F18/21 ,  G06F18/22 ,  G06F18/2337 ,  G06F18/23213

Abstract: 本申请公开了一种示功图诊断方法，属于聚类算法技术领域，在多维度聚类性能评估方法中：首先获取聚类中心，然后获取聚类中心对应的各个数据点，根据数据点获得聚类算法的评估参数；根据评估参数建立聚类有效性函数，优化聚类有效性函数得到对应的最优聚类数目，以最优聚类数目更新聚类算法得到改进后的聚类算法。结合多个维度进行评估聚类结果，相比传统单一指标评估方式更加全面。评估参数中的每个指标从不同角度反映聚类的性能，能够更细致地判断聚类的好坏以找到最优聚类数目，进而根据评估结果对原始的聚类算法进行改进得到改进后的聚类算法。

公开(公告)号：CN119441918A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202510041484.2

申请日：2025-01-10

Applicant: 西南石油大学

Inventor： 刘星宇 ,  蒋能记 ,  孟鑫 ,  胡泽 ,  王晓君 ,  李磊 ,  向安宇 ,  石强 ,  汪敏 ,  牟强 ,  仝迪 ,  覃拓 ,  陈黎斌 ,  覃飞 ,  陈雅萍

IPC: G06F18/23211 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明提供了一种基于动态聚类的电功图工况分析方法，属于抽油机工况诊断技术领域。方法通过采集抽油机的实测电功图数据，对实测电功图数据进行预处理，并依据预处理后的电功图数据绘制出电功图；分别对电功图进行时域分析和频域分析，从电功图中提取出时域特征向量S和频域特征向量P；将时域特征向量S和频域特征向量P组合得到工况识别特征向量，利用预设动态聚类方法对工况识别特征向量进行动态聚类，得到抽油机工况的诊断结果，并基于预设动态聚类方法构建电功图工况识别模型。本发明通过对电功图的频域和时域分析相结合，丰富了特征提取方法，提高了工况识别准确率，突破了电参数工况识别的技术瓶颈，工程实用性强，系统研发成本低。

公开(公告)号：CN118277921B

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202410689708.6

申请日：2024-05-30

Applicant: 西南石油大学

Inventor： 刘星宇 ,  胡泽 ,  孟鑫 ,  覃拓 ,  汪敏 ,  牟强 ,  覃飞 ,  苟靖林

IPC: G06F18/2431 ,  G06F18/10 ,  G06F17/16 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于多特征提取的抽油井电功图工况识别方法及系统，该方法包括：采用灰度矩阵网格提取所述电功图的曲线特征信息，得到电功图曲线的灰度特征向量S，采用完全自适应噪声集合经验模态分解和希尔伯特边际谱区域变换特征提取，构建时频能量特征向量X，获得工况识别特征向量Y，执行抽油井电功图工况识别动作。本发明通过采用灰度矩阵网格法提取电功图的灰度特征向量，利用完全自适应噪声集合经验模态分解和希尔伯特边际谱提取时频能量特征，更直观更准确地观察到抽油杆位移与电机功率之间的动态关系，实现了对电功图的时频域和图像分析相结合，丰富了特征提取方法，提高了工况识别准确率，确保了识别精度。

公开(公告)号：CN119443157A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202510040356.6

申请日：2025-01-10

Applicant: 西南石油大学

Inventor： 孟鑫 ,  刘星宇 ,  胡泽 ,  李磊 ,  王晓君 ,  姜伟 ,  耍燕萍 ,  谢祖君 ,  汪敏 ,  牟强 ,  陈昊 ,  苟靖林 ,  杜浩鑫 ,  覃飞 ,  廖伟糁

IPC: G06N3/045 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06N3/086 ,  G06F18/214 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/02

Abstract: 本申请涉及油田产量预测方法技术领域，本申请公开了一种基于试油修井进行产量预测的方法，采集试油修井获得的生产数据，对生产数据处理得到第一数据集，将第一数据集输入至的第一模型，迭代第一模型的超参数以得到最优超参数，将最优超参数应用至第一模型得到预测模型，将至少部分第一数据集输入至预测模型中以输出得到预测结果。根据本申请实施例的基于试油修井进行产量预测的方法，将生产数据处理后得到的第一数据集作为输入，并且对第一模型的超参数的迭代以得到的最优超参数，将最优超参数应用在第一模型中得到预测模型。因此可以有效提高模型的训练效率和收敛性，避免局部最优问题，增强模型的鲁棒性。

公开(公告)号：CN118861607A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202411354129.2

申请日：2024-09-27

Applicant: 西南石油大学

Inventor： 刘星宇 ,  孟鑫 ,  胡泽 ,  覃拓 ,  汪敏 ,  牟强 ,  仝迪 ,  覃飞 ,  陈雅萍 ,  杜浩鑫

IPC: G06F18/21 ,  G06F18/22 ,  G06F18/2337 ,  G06F18/23213

Abstract: 本申请公开了一种多维度聚类性能评估方法和示功图诊断方法，属于聚类算法技术领域，在多维度聚类性能评估方法中：首先获取聚类中心，然后获取聚类中心对应的各个数据点，根据数据点获得聚类算法的评估参数；根据评估参数建立聚类有效性函数，优化聚类有效性函数得到对应的最优聚类数目，以最优聚类数目更新聚类算法得到改进后的聚类算法。结合多个维度进行评估聚类结果，相比传统单一指标评估方式更加全面。评估参数中的每个指标从不同角度反映聚类的性能，能够更细致地判断聚类的好坏以找到最优聚类数目，进而根据评估结果对原始的聚类算法进行改进得到改进后的聚类算法。

公开(公告)号：CN118277921A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410689708.6

申请日：2024-05-30

Applicant: 西南石油大学

Inventor： 刘星宇 ,  胡泽 ,  孟鑫 ,  覃拓 ,  汪敏 ,  牟强 ,  覃飞 ,  苟靖林

IPC: G06F18/2431 ,  G06F18/10 ,  G06F17/16 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于多特征提取的抽油井电功图工况识别方法及系统，该方法包括：采用灰度矩阵网格提取所述电功图的曲线特征信息，得到电功图曲线的灰度特征向量S，采用完全自适应噪声集合经验模态分解和希尔伯特边际谱区域变换特征提取，构建时频能量特征向量X，获得工况识别特征向量Y，执行抽油井电功图工况识别动作。本发明通过采用灰度矩阵网格法提取电功图的灰度特征向量，利用完全自适应噪声集合经验模态分解和希尔伯特边际谱提取时频能量特征，更直观更准确地观察到抽油杆位移与电机功率之间的动态关系，实现了对电功图的时频域和图像分析相结合，丰富了特征提取方法，提高了工况识别准确率，确保了识别精度。

公开(公告)号：CN208344377U

公开(公告)日：2019-01-08

申请号：CN201820584364.2

申请日：2018-04-23

Applicant: 西南石油大学

Inventor： 张荣飞 ,  何颖 ,  程涛 ,  覃飞 ,  丁一 ,  孙龙

IPC: B62D57/032

Abstract: 本实用新型公开了一种单电机竞步机器人，包括顶盖机构、中层机构、传动机构和两个行走机构；顶盖机构通过所述腿部结构与所述行走机构活动连接，通过拱形连接板与中层机构连接；传动机构固定设置于中层结构的底板和工形板之间，传动机构通过所述竖直传动杆与顶盖机构活动连接，通过横向传动杆与腿部结构活动连接。本实用新型提供的单电机竞步机器人实现了该机器人系统的稳定直线行走，两个行走结构的6个连杆实现步伐的前后动作，顶盖连接实现步伐的上下动作，重心调配装置的设计保证了整个机器人系统稳定性，调速装置的设计实现了系统稳定性和速度的完美契合。