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公开(公告)号：CN119644714B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510190346.0
申请日：2025-02-20
Applicant: 西南石油大学
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明属于油气田开发技术领域，公开了一种自适应PID原油处理进液稳流控制方法，包括：确定内、外环回路的控制逻辑，外环以压力缓冲罐目标液位和目标压力作为输入输出，内环以压力缓冲罐目标压力和补气阀开度作为输入输出；建立内外环论域调整器与模糊控制器，确定其输入参数、论域修正系数和PID初始参数，并利用遗传算法优化论域和PID参数；通过模糊化处理确定模糊控制器的规则表、隶属度函数和去模糊化方法，进行模糊推理和清晰化输出；在论域调整器与模糊控制器的共同作用下不断优化误差和误差变化率的论域范围以及PID控制参数来实现稳流控制，提高原油进液流量稳定性，满足工艺后端处理能力和轻负荷运行。
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公开(公告)号：CN119644714A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202510190346.0
申请日：2025-02-20
Applicant: 西南石油大学
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明属于油气田开发技术领域，公开了一种自适应PID原油处理进液稳流控制方法，包括：确定内、外环回路的控制逻辑，外环以压力缓冲罐目标液位和目标压力作为输入输出，内环以压力缓冲罐目标压力和补气阀开度作为输入输出；建立内外环论域调整器与模糊控制器，确定其输入参数、论域修正系数和PID初始参数，并利用遗传算法优化论域和PID参数；通过模糊化处理确定模糊控制器的规则表、隶属度函数和去模糊化方法，进行模糊推理和清晰化输出；在论域调整器与模糊控制器的共同作用下不断优化误差和误差变化率的论域范围以及PID控制参数来实现稳流控制，提高原油进液流量稳定性，满足工艺后端处理能力和轻负荷运行。
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公开(公告)号：CN118190657A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410616897.4
申请日：2024-05-17
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明提供了一种高温高压釜内的拉伸试验装置，涉及材料性能实验技术领域，该拉伸试验装置包括高温高压釜本体和密封盖，高温高压釜本体顶部螺栓连接密封盖，密封盖底部设有第一转动槽，该拉伸试验装置通过设置的高温高压釜本体、第一电机、液压板、第二电机、液体泵、第一压缩机和第二压缩机，可以同时对金属材料进行多种拉伸、液体腐蚀环境、气体腐蚀环境试验以及多因素耦合环境下的复合试验，不必更换不同试验设备进行多次试验，较为省时省力，而且可以降低实验仪器的成本，该装置同时可以在试验过程中对金属材料进行角度和方向调节，可以精确模拟井下和管道埋存的环境，可以对金属材料进行更加准确的试验。
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公开(公告)号：CN118706864A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410870103.7
申请日：2024-07-01
Applicant: 西南石油大学 , 深圳能源燃气投资控股有限公司 , 四川亚大塑料制品有限公司
Abstract: 本发明提供一种PE管接头缺陷的微波检测装置及检测方法，装置包括转动装置单元、发送单元、接收单元、算法控制单元、控制中心。所述转动装置单元包括微控制器、磁吸附周向驱动小车、铰链机构和调节机构，所述磁吸附周向驱动小车包括外壳部件、内部驱动模块、磁轮，内部驱动模块安装在外壳部件的内部，磁轮安装在外壳部件的底部，所述磁轮与铰链机构的连接轴磁吸附接触。本发明以更准确、迅速地检测和分析PE管道的接头缺陷。
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公开(公告)号：CN117227870A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310954405.8
申请日：2023-08-01
Abstract: 本发明公开了一种基于刚柔结合的变形轮式抛投式机器人，包括机身、运动传动机构、柔性变形轮组和尾撑；所述柔性变形轮组至少设置两组并分设于机身的两侧，一组柔性变形轮组包括同轴设置的变形轮和柔性轮；所述运动传动机构设置于机身，用于驱动柔性变形轮组转动；所述尾撑采用可折叠结构，其设置于机身尾部；当机器人行进时，所述尾撑从机身尾部伸出以避免机器人行进时倾覆，当机器人被抛投时，尾撑收折以避免其与地面碰撞受损；本发明在保证机器人有足够抗冲击能力的情况下，增大机器人的越障性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119715614A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411794523.8
申请日：2024-12-09
Applicant: 西南石油大学
IPC: G01N22/02 , G01N21/88 , G06T7/00 , G06T7/13 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种聚乙烯管及附属物老化微波无损检测装置及方法，包括微波天线、多目摄像头、控制模块和显示模块。微波天线发射和接收信号以获取内部结构信息，多目摄像头捕捉高分辨率图像进行辅助分析。控制模块实现装置多自由度运动，对采集信号进行预处理、特征提取及智能分析，通过深度学习算法识别老化特征，如裂纹、气泡、分层等，远程传输数据。显示模块实时呈现检测结果及老化评估报告。装置结合微波成像与摄像头图像，实现缺陷精准识别、实时监测与数据对比，支持自动避障及管道安全评估，提升检测精度与效率，适用于多种类型管道及附属物的老化检测。
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公开(公告)号：CN119441918A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202510041484.2
申请日：2025-01-10
Applicant: 西南石油大学
IPC: G06F18/23211 , G06F18/2131 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供了一种基于动态聚类的电功图工况分析方法，属于抽油机工况诊断技术领域。方法通过采集抽油机的实测电功图数据，对实测电功图数据进行预处理，并依据预处理后的电功图数据绘制出电功图；分别对电功图进行时域分析和频域分析，从电功图中提取出时域特征向量S和频域特征向量P；将时域特征向量S和频域特征向量P组合得到工况识别特征向量，利用预设动态聚类方法对工况识别特征向量进行动态聚类，得到抽油机工况的诊断结果，并基于预设动态聚类方法构建电功图工况识别模型。本发明通过对电功图的频域和时域分析相结合，丰富了特征提取方法，提高了工况识别准确率，突破了电参数工况识别的技术瓶颈，工程实用性强，系统研发成本低。
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公开(公告)号：CN118190657B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410616897.4
申请日：2024-05-17
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明提供了一种高温高压釜内的拉伸试验装置，涉及材料性能实验技术领域，该拉伸试验装置包括高温高压釜本体和密封盖，高温高压釜本体顶部螺栓连接密封盖，密封盖底部设有第一转动槽，该拉伸试验装置通过设置的高温高压釜本体、第一电机、液压板、第二电机、液体泵、第一压缩机和第二压缩机，可以同时对金属材料进行多种拉伸、液体腐蚀环境、气体腐蚀环境试验以及多因素耦合环境下的复合试验，不必更换不同试验设备进行多次试验，较为省时省力，而且可以降低实验仪器的成本，该装置同时可以在试验过程中对金属材料进行角度和方向调节，可以精确模拟井下和管道埋存的环境，可以对金属材料进行更加准确的试验。
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公开(公告)号：CN119643593A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411804787.7
申请日：2024-12-10
Applicant: 西南石油大学
IPC: G01N22/02 , G06F18/2411 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开一种基于微波的聚乙烯管热熔焊接缺陷检测系统，涉及聚乙烯管热熔焊接接头缺陷检测技术领域，包括如下步骤：首先采集正常的和包含缺陷的热熔焊接接头的微波反射信号并进行归一化；将处理后信号进行切片，对切片片段进行标注并提取时域和频域特征，构建缺陷样本数据集；对提取特征进行特征选择，选出对识别准确度贡献最高的10个特征；构建支持向量分类器模型，使用特征选择后的数据集进行训练，并对模型进行超参数优化，得到最佳分类模型；设计并实现聚乙烯管热熔焊接缺陷检测系统，检测焊接处是否包含缺陷以及缺陷位置；本发明可实现对聚乙烯管热熔焊接缺陷的精准检测，快速识别缺陷和位置，为聚乙烯管质量安全检测提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN119443157A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202510040356.6
申请日：2025-01-10
Applicant: 西南石油大学
IPC: G06N3/045 , G06N3/0985 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/086 , G06F18/214 , G06Q10/04 , G06Q50/02
Abstract: 本申请涉及油田产量预测方法技术领域，本申请公开了一种基于试油修井进行产量预测的方法，采集试油修井获得的生产数据，对生产数据处理得到第一数据集，将第一数据集输入至的第一模型，迭代第一模型的超参数以得到最优超参数，将最优超参数应用至第一模型得到预测模型，将至少部分第一数据集输入至预测模型中以输出得到预测结果。根据本申请实施例的基于试油修井进行产量预测的方法，将生产数据处理后得到的第一数据集作为输入，并且对第一模型的超参数的迭代以得到的最优超参数，将最优超参数应用在第一模型中得到预测模型。因此可以有效提高模型的训练效率和收敛性，避免局部最优问题，增强模型的鲁棒性。
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