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公开(公告)号：CN118692021A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410701515.8
申请日：2024-05-31
Applicant: 西安建筑科技大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/30 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于区域信息聚合的轻量化人群计数方法及系统，属于图像处理技术领域，方法包括：获取待计数图像；将待计数图像输入训练好的基于区域信息聚合的轻量化人群计数网络模型中得到人群计数结果；其中，基于区域信息聚合的轻量化人群计数网络模型的基础骨干网络为GhostNetV2架构前6层，基础骨干网络后衔接基于通道激活的多尺度特征提取模块，自注意力区域信息聚合模块衔接在多尺度特征提取模块后，自注意力区域信息聚合模块内嵌轻量级自注意力机制用于实现多尺度区域特征信息的强化融合。本发明方法解决了现有技术中高密人群图像中细节信息丢失、背景噪声易与人群特征混淆以及网络模型复杂度高等问题。
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公开(公告)号：CN113159158B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202110409486.4
申请日：2021-04-16
Applicant: 西安建筑科技大学
IPC: G06V20/62 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的车牌矫正与重构方法及系统。本发明所涉及包括(1)基于VGG16结构的特征提取网络、坐标点预测模块组成的车牌矫正网络(2)由卷积‑反卷积组成的车牌生成器网络、多层卷积块组成的判别器网络构成的生成对抗性车牌重构网络(3)提出一种将车牌矫正网络与车牌重构网络堆叠组合的生成对抗式的车牌网络超分辨率重构网络，大大降低了车牌重构网络的训练难度，从而更有效的对车牌图像进行矫正与高清重构。
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公开(公告)号：CN117047751A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310806775.7
申请日：2023-07-03
Applicant: 西安建筑科技大学
IPC: B25J9/16
Abstract: 本发明公开了一种位姿约束下的双向扩展机械臂路径规划方法及系统，具体步骤如下：S1获取机械臂的初始位置和最终位置坐标；S2利用目标偏置策略引导的双向扩展策略对RRT*算法进行改进得到BT‑RRT*算法，以机械臂的初始位置和最终位置为BT‑RRT*算法的起始点和目标点进行机械臂路径规划，得到初始规划路径T；S3利用位姿约束路径优化策略对初始规划路径T进行平滑处理，得到机械臂的最终运动路径。本发明方法以渐进最优快速随机搜索树RRT为基础，设计目标偏置策略引导的双向扩展策略BT‑RRT*和位姿约束路径优化策略PCO，对生成的路径剪枝剔冗，缩短可行路径长度，同时对消冗节点以迭代调整的方式进行平滑优化，提高路径生成质量。
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公开(公告)号：CN117009877A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310840295.2
申请日：2023-07-10
Applicant: 西安建筑科技大学
IPC: G06F18/2411
Abstract: 本发明提供一种基于肢体动作热不适行为指数的热舒适预测方法及系统，获取当前环境参数、人员热不适肢体动作对应热感觉描述的肢体动作投票数据集；在肢体动作投票数据集中得到在出现第i种姿势前提下，人员表征的热感觉为j的概率，并对该概率赋予权重，求和，得到肢体动作i代表的热感觉程度，即热不适行为指数TDI；以当前环境参数和热不适行为指数TDI为输入，采用支持向量机算法进行热舒适预测，得到热舒适量化评价结果。本发明利用热不适行为指数量化热不适肢体动作对热感觉的表征程度，并利用环境参数和热不适行为指数对热舒适数据进行预测，通过实验验证了肢体动作表征热舒适的有效性，为无接触热舒适预测提供了一种新方法。
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公开(公告)号：CN116862058A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310806701.3
申请日：2023-07-03
Applicant: 西安建筑科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/08 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供一种融合热不适肢体语言的建筑空间群体热不满意率预测方法，获取建筑空间室内环境参数、建筑空间内人员的人体生理参数，利用PMV‑PPD模型得到群体普适性热不满意率，利用概率论中心极限定理形成群体普适性热不满意率的先验分布；获取建筑空间内人员的热不适肢体语言，基于二项分布原理得到当前建筑空间当前时刻真实群体热不满意率条件下，热不适肢体语言发生x个人的概率，作为样本信息；基于贝叶斯理论利用样本信息对上述先验分布进行修正，得到真实群体热不满意率的后验分布；利用后验分布对建筑空间中群体热不满意率进行预测，实现建筑空间中人员热舒适评价的个性化精准量化估计。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113516114B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202110546736.9
申请日：2021-05-19
Applicant: 西安建筑科技大学
IPC: G06V20/62 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开一种高效精确的自然场景文本检测方法、设备和介质，包括构建自然场景文本检测训练数据集；基于VGG16前13层构成的U‑Net结构构造自然场景文本检测网络，得到文本预测特征图F；构造损失函数，计算预测特征图F的损失得到自然场景文本检测模型，其中损失函数包括文本区域损失函数，本发明通过真阳性文本和不同权重的假阳性文本、假阴性文本构建文本区域损失函数，利用文本区域损失函数平衡训练过程中的不同类型文本分布描述，强化自然场景中背景与文本的差异性，极大增强了自然场景文本检测网络对文本区域的感知能力，加快自然场景文本检测网络收敛，提升自然场景图像中的文本检测性能。
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公开(公告)号：CN113177518B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202110566479.5
申请日：2021-05-24
Applicant: 西安建筑科技大学
IPC: G06V20/54 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G08G1/017
Abstract: 本发明公开了一种利用弱监督区域推荐的车辆重识别方法及系统，采集道路监控摄像头捕捉的车辆图像数据，对其进行数据增强并应用于本发明所设计的弱监督区域推荐网络中；设计弱监督区域推荐网络模型的结构，区域推荐模块使用分类损失和区域建议损失函数进行优化，使其能够提取图像中具有丰富信息度的多尺度局部区域，从而获取更具有辨别力、描述力的局部区域特征，局部特征与全局特征使用三元组损失进行优化，增强网络的辨识能力；使用适应性梯度下降算法以端到端的方式监督弱监督区域推荐网络的训练，得到训练好的模型后，计算车辆查询集与图库集的相似度，根据相似度的大小排序获取车辆重识别结果。
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公开(公告)号：CN114998587A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210575828.4
申请日：2022-05-25
Applicant: 西安建筑科技大学
Abstract: 本发明提供的一种遥感影像建筑物语义分割方法及系统，包括以下步骤：步骤1，获取遥感图像数据集；步骤2，构建网络模型，其中，所述网络模型包括特征提取网络和特征恢复网络，其中，所述特征提取网络包括Resnet网络和FD‑ASPP模块；所述特征恢复网络转置卷积层和AGAP注意力机制模块，所述Resnet网络和FD‑ASPP模块的输出均连接至AGAP注意力机制模块；所述AGAP注意力机制模块的输出连接转置卷积层；步骤3，利用步骤1得到的数据集对网络模型进行训练，得到训练后的网络模型；步骤4，利用训练后的网络模型对待分割的遥感图像进行分割；本发明有效克服了道路、树木、阴影等因素的干扰，得到了较清晰的建筑物边界。
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公开(公告)号：CN114579794A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210334948.5
申请日：2022-03-31
Applicant: 西安建筑科技大学
IPC: G06F16/583 , G06F16/58 , G06F16/587 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开一种特征一致性建议的多尺度融合地标图像检索方法及系统，采集地标图像数据，构建地标检索训练数据集Tr与测试数据集Te；构造特征一致性建议的多尺度融合地标图像检索网络；通过构造总损失函数，计算损失值，利用地标检索训练数据集Tr对多尺度地标图像检索网络进行训练，得到特征一致性建议的多尺度融合地标图像检索模型；将测试数据集Te输入特征一致性建议的多尺度融合地标图像检索模型，输出地标图像的检索结果，本发明解决了不同拍摄条件下的尺度差异导致检索准确率低的问题，减少了对大量细粒度标签信息的依赖，提高了地标图像的匹配精度，有利于实现智慧旅游领域中的实际应用部署。
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公开(公告)号：CN111382942B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202010158482.9
申请日：2020-03-09
Applicant: 西安建筑科技大学
Abstract: 本发明公开了一种集成交货期配置的置换流水车间能效优化调度方法，采集生产数据生成三种能效优化与交货期配置的框架；两种框架将工件和机器之间进行集成编码；第三种框架中拒绝订单的编码拼接于接收订单的编码之后；按照编码方式采用NEH启发式算法生成初始解，初始化禁忌表；对后产生的初始解进行禁忌搜索，更新局部最优解和禁忌表；对得到的最优解进行解码，获得调度方案；按照编码方式生成初始种群；对产生的种群计算目标适应度值并进行适应度值分配；对后产生种群进行选择、交叉和变异操作，更新局部最优解并进行解码，进行整合并获得调度方案。本发明在合理的时间内获得令企业和客户满意的调度方案，降低能源消耗、提高企业利润以及提高生产效率。
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