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公开(公告)号:CN119090890B
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411586643.9
申请日:2024-11-08
Applicant: 辽宁北斗卫星导航平台有限公司
Abstract: 本发明的实施例提供了基于多级特征融合的全景立体图像质量评价方法和装置。所述方法包括:获取左、右视图,再进行视口分割,得到左、右视口图;将左视口图与其伪参考视口图作差,并输入单目特征提取模型,得到视口单目特征;将左、右视口图输入ResNet50模型,并将其分别输入双目和特征提取模型、双目差特征提取模型,得到视口双目和特征、视口双目差特征;将上述三个特征进行特征融合,得到视口图的质量评价分数;根据目标的每个视口图的质量评价分数,得到目标的质量评价分数。以此方式,可以有效结合人眼观看全景图像的视口特性和立体视觉特性,降低计算复杂度的同时捕获丰富的视觉信息和完整的立体感知信息,并利用多级特征提取提高模型精度。
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公开(公告)号:CN117592600A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311519139.2
申请日:2023-11-15
Applicant: 中国铁塔股份有限公司辽宁省分公司 , 辽宁北斗卫星导航平台有限公司
Abstract: 本发明提供了北斗高精度形变监测管理预警方法及系统,涉及数据监测技术领域,方法包括:通过传感器单元基于辅助数据对目标山体区域进行多维实时监测传感,根据实时监测传感数据提取N个山体形态特征传输至数据通信单元,基于北斗高精度技术对目标山体区域进行高精度形变标定,生成山体形变标定数据集结合所提取的目标山体区域的历史形变数据进行形变成因分析,根据形变成因布设监测网点进行实时数据监测,生成实时监测数据集同步至山体形态分析模型中进行形变趋势预测,根据预测趋势数据进行报警,解决现有技术中在形变监测过程的管控不足,导致监测管理效率低的技术问题,实现基于北斗高精度技术对形变进行精准监测,进而提高监测管理效率。
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公开(公告)号:CN117573660A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311538982.5
申请日:2023-11-17
Applicant: 中国铁塔股份有限公司辽宁省分公司 , 辽宁北斗卫星导航平台有限公司
IPC: G06F16/215 , G08G1/01 , G06F16/29 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06F18/2433 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,提出了一种区域安全管理软件用的多维数据智能管理方法,包括:获取二维行驶数据矩阵的左奇异矩阵、右奇异矩阵、对角线矩阵以及左奇异矩阵和右奇异矩阵的特征向量;获取第一种类的保留程度,划分为时间段;获取调整投票值,标记重要时间段;获取影响权重值,确定第一特征向量,获取第一特征向量的重构二维行驶数据矩阵,根据重构二维行驶数据矩阵获取重构影响权重值,进而获取第一特征向量的特征权重,根据特征权重确定需要保留和存储的数据,实现区域安全管理软件用的多维数据智能管理。本发明旨在解决冗余数据过多导致多维数据智能管理效率低的问题。
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公开(公告)号:CN119067983B
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411579473.1
申请日:2024-11-07
Applicant: 辽宁北斗卫星导航平台有限公司
Abstract: 本发明的实施例提供了一种全景立体图像质量评价方法和装置。所述方法包括:获取图像的左、右视图,对其进行视口分割得到左、右视口图;将左视口图与退化左视口图作差,并输入单目特征提取模型,得到视口单目特征;将左、右视口图输入ResNet50模型,然后分别输入双目和特征和双目差特征提取模型,得到视口双目和特征、视口双目差特征;将视口单目特征、视口双目和特征、视口双目差特征融合得到质量评价分数;根据每个视口图的质量评价分数,得到目标的质量评价分数。以此方式,可以有效结合人眼观看全景图像的视口特性和立体视觉特性,降低计算复杂度的同时捕获丰富的视觉信息和完整的立体感知信息,并利用多级特征提取提高模型精度。
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公开(公告)号:CN119067983A
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202411579473.1
申请日:2024-11-07
Applicant: 辽宁北斗卫星导航平台有限公司
Abstract: 本发明的实施例提供了一种全景立体图像质量评价方法和装置。所述方法包括:获取图像的左、右视图,对其进行视口分割得到左、右视口图;将左视口图与退化左视口图作差,并输入单目特征提取模型,得到视口单目特征;将左、右视口图输入ResNet50模型,然后分别输入双目和特征和双目差特征提取模型,得到视口双目和特征、视口双目差特征;将视口单目特征、视口双目和特征、视口双目差特征融合得到质量评价分数;根据每个视口图的质量评价分数,得到目标的质量评价分数。以此方式,可以有效结合人眼观看全景图像的视口特性和立体视觉特性,降低计算复杂度的同时捕获丰富的视觉信息和完整的立体感知信息,并利用多级特征提取提高模型精度。
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公开(公告)号:CN117433405A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311535730.7
申请日:2023-11-17
Applicant: 中国铁塔股份有限公司辽宁省分公司 , 辽宁北斗卫星导航平台有限公司
Abstract: 本发明公开了一种形变监测系统,系统包括:降雨量监测子系统,雨量计对降雨量监测;GNSS位移监测子系统,包括多个GNSS沉降监测点和一个GNSS沉降基准点组成;视频监控子系统,在支架顶部安装监控探头监测山区滑坡体前缘的变形;内部位移监测子系统,通过测斜仪监测山区滑坡体的垂直直面水平方向的角度变化;裂缝监测子系统,将裂缝监测设备布置在山区滑坡体的主要或变化较大的裂缝上进行监测。本发明提供得监测系统能够实现对山区上体滑坡得远程查看、操控、管理和维护,网页式远程操作方便易用,相较于目前人工定期监测所带来的滞后性,能够提高对山区滑坡体的监测及时性和便捷性,使监测工作更加高效便捷,便于推广使用。
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公开(公告)号:CN119693860A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202510194992.4
申请日:2025-02-21
Applicant: 辽宁北斗卫星导航平台有限公司
IPC: G06V20/40 , H04N21/81 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及视频分析领域,具体为一种基于音视频特征交互融合的视频质量评价方法和装置。所述方法包括获取原始数据集,原始数据集包括视频数据和音频数据;对原始数据集进行预处理,得到视频帧数据和音频频谱数据;将视频帧数据输入视频特征提取模型,得到视频帧特征;将音频频谱数据输入音频特征提取模型,得到音频帧特征;将视频帧特征和音频帧特征输入特征交互融合模型,得到音视频交互融合帧特征;将音视频交互融合帧特征输入质量评价模型,输出音视频的质量评价分数,将音视频的质量评价分数作为视频质量评价结果。以此方式,可以充分利用视频的音视频语义特征和交互关系,更能准确地评估视频质量。
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公开(公告)号:CN119090890A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411586643.9
申请日:2024-11-08
Applicant: 辽宁北斗卫星导航平台有限公司
Abstract: 本发明的实施例提供了基于多级特征融合的全景立体图像质量评价方法和装置。所述方法包括:获取左、右视图,再进行视口分割,得到左、右视口图;将左视口图与其伪参考视口图作差,并输入单目特征提取模型,得到视口单目特征;将左、右视口图输入ResNet50模型,并将其分别输入双目和特征提取模型、双目差特征提取模型,得到视口双目和特征、视口双目差特征;将上述三个特征进行特征融合,得到视口图的质量评价分数;根据目标的每个视口图的质量评价分数,得到目标的质量评价分数。以此方式,可以有效结合人眼观看全景图像的视口特性和立体视觉特性,降低计算复杂度的同时捕获丰富的视觉信息和完整的立体感知信息,并利用多级特征提取提高模型精度。
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公开(公告)号:CN117540337B
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202311519143.9
申请日:2023-11-15
Applicant: 中国铁塔股份有限公司辽宁省分公司 , 辽宁北斗卫星导航平台有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多源融合的智能化区域安全精准感知方法,涉及数据处理领域,其中,所述方法包括:基于区域布局信息对目标生产作业现场进行区域划分,获得A个现场区域,基于监测算力调度模型,获得A个区域监测算力;基于所述A个区域监测算力,根据多源融合监测中心对A个现场区域进行实时监测,获得A个区域监测数据源;基于所述A个区域监测数据源进行预处理,获得A个区域监测数据集;根据区域目标安全感知算法,基于A个区域监测数据集和白名单监测体对A个现场区域进行多维安全感知,生成区域目标安全感知报告。解决了现有技术中针对区域内的监测对象的安全感知准确性低,导致区域的安全感知效果差的技术问题。
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公开(公告)号:CN117540337A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311519143.9
申请日:2023-11-15
Applicant: 中国铁塔股份有限公司辽宁省分公司 , 辽宁北斗卫星导航平台有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多源融合的智能化区域安全精准感知方法,涉及数据处理领域,其中,所述方法包括:基于区域布局信息对目标生产作业现场进行区域划分,获得A个现场区域,基于监测算力调度模型,获得A个区域监测算力;基于所述A个区域监测算力,根据多源融合监测中心对A个现场区域进行实时监测,获得A个区域监测数据源;基于所述A个区域监测数据源进行预处理,获得A个区域监测数据集;根据区域目标安全感知算法,基于A个区域监测数据集和白名单监测体对A个现场区域进行多维安全感知,生成区域目标安全感知报告。解决了现有技术中针对区域内的监测对象的安全感知准确性低,导致区域的安全感知效果差的技术问题。
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