基于多级特征融合的全景立体图像质量评价方法和装置

    公开(公告)号:CN119090890B

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411586643.9

    申请日:2024-11-08

    Abstract: 本发明的实施例提供了基于多级特征融合的全景立体图像质量评价方法和装置。所述方法包括:获取左、右视图,再进行视口分割,得到左、右视口图;将左视口图与其伪参考视口图作差,并输入单目特征提取模型,得到视口单目特征;将左、右视口图输入ResNet50模型,并将其分别输入双目和特征提取模型、双目差特征提取模型,得到视口双目和特征、视口双目差特征;将上述三个特征进行特征融合,得到视口图的质量评价分数;根据目标的每个视口图的质量评价分数,得到目标的质量评价分数。以此方式,可以有效结合人眼观看全景图像的视口特性和立体视觉特性,降低计算复杂度的同时捕获丰富的视觉信息和完整的立体感知信息,并利用多级特征提取提高模型精度。

    一种形变监测系统
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117433405A

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202311535730.7

    申请日:2023-11-17

    Abstract: 本发明公开了一种形变监测系统,系统包括:降雨量监测子系统,雨量计对降雨量监测;GNSS位移监测子系统,包括多个GNSS沉降监测点和一个GNSS沉降基准点组成;视频监控子系统,在支架顶部安装监控探头监测山区滑坡体前缘的变形;内部位移监测子系统,通过测斜仪监测山区滑坡体的垂直直面水平方向的角度变化;裂缝监测子系统,将裂缝监测设备布置在山区滑坡体的主要或变化较大的裂缝上进行监测。本发明提供得监测系统能够实现对山区上体滑坡得远程查看、操控、管理和维护,网页式远程操作方便易用,相较于目前人工定期监测所带来的滞后性,能够提高对山区滑坡体的监测及时性和便捷性,使监测工作更加高效便捷,便于推广使用。

    一种全景立体图像质量评价方法和装置

    公开(公告)号:CN119067983B

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202411579473.1

    申请日:2024-11-07

    Abstract: 本发明的实施例提供了一种全景立体图像质量评价方法和装置。所述方法包括:获取图像的左、右视图,对其进行视口分割得到左、右视口图;将左视口图与退化左视口图作差,并输入单目特征提取模型,得到视口单目特征;将左、右视口图输入ResNet50模型,然后分别输入双目和特征和双目差特征提取模型,得到视口双目和特征、视口双目差特征;将视口单目特征、视口双目和特征、视口双目差特征融合得到质量评价分数;根据每个视口图的质量评价分数,得到目标的质量评价分数。以此方式,可以有效结合人眼观看全景图像的视口特性和立体视觉特性,降低计算复杂度的同时捕获丰富的视觉信息和完整的立体感知信息,并利用多级特征提取提高模型精度。

    一种全景立体图像质量评价方法和装置

    公开(公告)号:CN119067983A

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202411579473.1

    申请日:2024-11-07

    Abstract: 本发明的实施例提供了一种全景立体图像质量评价方法和装置。所述方法包括:获取图像的左、右视图,对其进行视口分割得到左、右视口图;将左视口图与退化左视口图作差,并输入单目特征提取模型,得到视口单目特征;将左、右视口图输入ResNet50模型,然后分别输入双目和特征和双目差特征提取模型,得到视口双目和特征、视口双目差特征;将视口单目特征、视口双目和特征、视口双目差特征融合得到质量评价分数;根据每个视口图的质量评价分数,得到目标的质量评价分数。以此方式,可以有效结合人眼观看全景图像的视口特性和立体视觉特性,降低计算复杂度的同时捕获丰富的视觉信息和完整的立体感知信息,并利用多级特征提取提高模型精度。

    基于多级特征融合的全景立体图像质量评价方法和装置

    公开(公告)号:CN119090890A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202411586643.9

    申请日:2024-11-08

    Abstract: 本发明的实施例提供了基于多级特征融合的全景立体图像质量评价方法和装置。所述方法包括:获取左、右视图,再进行视口分割,得到左、右视口图;将左视口图与其伪参考视口图作差,并输入单目特征提取模型,得到视口单目特征;将左、右视口图输入ResNet50模型,并将其分别输入双目和特征提取模型、双目差特征提取模型,得到视口双目和特征、视口双目差特征;将上述三个特征进行特征融合,得到视口图的质量评价分数;根据目标的每个视口图的质量评价分数,得到目标的质量评价分数。以此方式,可以有效结合人眼观看全景图像的视口特性和立体视觉特性,降低计算复杂度的同时捕获丰富的视觉信息和完整的立体感知信息,并利用多级特征提取提高模型精度。

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