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公开(公告)号：CN119337145A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411481403.2
申请日：2024-10-23
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 长江水利委员会水文局
Abstract: 一种基于核映射的降雨洪水相似性判别方法，其包括如下步骤：步骤1，归纳各典型洪水过程中研究流域干支流各主要控制点的洪峰、洪量、洪水过程及降雨分布情形，构造流域典型洪水样本库；步骤2，构建洪水序列的经验核映射；步骤3，对洪水样本的经验损失分析；步骤4，分析降雨洪水相似性。本发明通过核密度技术判别降雨洪水相似性，充分挖掘水文数据的内在联系，为降雨洪水相似性判别提供了新思路。
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公开(公告)号：CN117953365A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311613212.2
申请日：2023-11-29
Applicant: 长江水利委员会水文局 , 中国长江电力股份有限公司
Inventor： 陈柯兵 , 熊明 , 刘杨合 , 袁晶 , 董炳江 , 朱玲玲 , 曹辉 , 任玉峰 , 孙思瑞 , 李娜 , 肖潇 , 杨成刚 , 李思璇 , 李圣伟 , 原松 , 沈健 , 李昶
IPC: G06V20/10 , G06V20/13 , G06V10/764 , G06Q50/26
Abstract: 本申请涉及一种河道崩岸风险等级评估方法，包括以下步骤：采集研究区域遥感影像、DEM资料数据；采用SBAS技术对SAR卫星遥感影像进行处理，得到研究区域的形变速率图；识别出研究区域发生可能的地表变形后，进一步同步开展光学卫星影像观测来获取更详细的潜在崩岸信息；通过光学卫星影像识别出崩岸发生后，对崩岸附近河道地形开展应急监测，进行崩岸船载水陆立体测量；构建河道崩岸风险等级贝叶斯模型，选择上述步骤中采集的各项数据作为输入，进行风险等级的评估。本申请强化河道崩岸监测能力和手段，更好满足崩岸险情应急处置与抢护工作，可为相关部门提供科学依据，制定针对性的防灾减灾措施，从而保障河道安全和周边环境的稳定。
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公开(公告)号：CN117541019B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410007995.8
申请日：2024-01-04
Applicant: 长江水利委员会水文局 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , E02B1/00 , G06F30/28 , G06F30/27 , G06F18/15 , G06F18/2321 , G06F18/2413 , G06N3/126 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F111/08 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请涉及一种梯级水库中长期鲁棒优化调度方法、系统及存储介质，方法包括以下步骤：步骤1.采集梯级水库水文资料数据；步骤2.利用多站点径流随机模拟器基于有限历史实测径流资料生成随机径流情景；步骤3.采用聚类方法对不确定性径流样本进行分类；步骤4.通过多目标策略搜索算法对每个径流样本优化得到帕累托前沿；步骤5，针对得到的帕累托前沿利用鲁棒优化及概率分析算法筛选鲁棒性候选解；步骤6，通过均一化鲁棒指示器得到最终的鲁棒优化调度方案，本申请综合考虑水文站点间时空相关性生成大量不同来水组合的径流情景，并对不同来水情景进行分类，利用显性鲁棒优化及概率分析算法得到不同径流情景对应的梯级水库鲁棒性优化方案。
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公开(公告)号：CN117541019A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202410007995.8
申请日：2024-01-04
Applicant: 长江水利委员会水文局 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , E02B1/00 , G06F30/28 , G06F30/27 , G06F18/15 , G06F18/2321 , G06F18/2413 , G06N3/126 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F111/08 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请涉及一种梯级水库中长期鲁棒优化调度方法、系统及存储介质，方法包括以下步骤：步骤1.采集梯级水库水文资料数据；步骤2.利用多站点径流随机模拟器基于有限历史实测径流资料生成随机径流情景；步骤3.采用聚类方法对不确定性径流样本进行分类；步骤4.通过多目标策略搜索算法对每个径流样本优化得到帕累托前沿；步骤5，针对得到的帕累托前沿利用鲁棒优化及概率分析算法筛选鲁棒性候选解；步骤6，通过均一化鲁棒指示器得到最终的鲁棒优化调度方案，本申请综合考虑水文站点间时空相关性生成大量不同来水组合的径流情景，并对不同来水情景进行分类，利用显性鲁棒优化及概率分析算法得到不同径流情景对应的梯级水库鲁棒性优化方案。
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公开(公告)号：CN119150405A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411164111.6
申请日：2024-08-23
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 河海大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于DEM的河道水面宽获取方法，包括：获取河道区域内的DEM数据、河道实测大断面数据和河道实测水位信息；根据河道实测大断面数据，确定河道的拓扑关系；基于河道的拓扑关系和河道区域内的DEM数据，得到河道DEM大断面数据；结合河道实测水位信息、河道DEM大断面数据和河道实测大断面数据，得到河道初步DEM水位信息，并对河道初步DEM水位信息进行插值，得到河道DEM水位信息；基于河道DEM大断面数据和河道DEM水位信息，得到河道各断面的左右岸位置；利用河道各断面的左右岸位置，得到河道水面宽；本发明能够更快速、更准确地实现分布式流域水文模型的河道水面宽参数的求解。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118297211A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410287530.2
申请日：2024-03-13
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种缺资料流域水文模型结构选取方法，包括：步骤1、收集、整理全球有资料流域的水文数据和流域特征数据；步骤2:基于组件式水文模型框架构建组件式水文模型，为每个水文子过程设置多种模型结构选择；步骤3、进行水文子过程的时变敏感性分析，量化水文子过程对降水径流关系的影响；步骤4、构造时变敏感性加权性能指标，在全球有资料流域进行水文子过程的模型结构识别；步骤5、采用无序多分类Logistic回归模型和随机森林回归模型分别辨识模型结构选择的主控因子；步骤6、利用流域特征因子与模型结构的关联，在无缝覆盖的全球流域上构建水文模型；本发明为缺资料流域的水文模型选用提供依据。
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公开(公告)号：CN117520852A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311351488.8
申请日：2023-10-18
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/22 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06F17/18 , G06F18/25 , G06F16/903 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/096
Abstract: 本发明提供一种基于多维度的暴雨洪水相似过程判定方法，包括如下步骤：收集已知流域的暴雨洪水数据，划分场次；划分出数据集中的历史查找样本和测试样本；构建水文状态相似计算模型，获取历史查找样本的水文状态相似度；构建孪生网络提取图像特征开展时间维度和空间维度相似分析，得到历史查找样本在时间维度和空间维度的相似度；基于Lasso回归进行多维度相似度的线性拟合，计算水文状态相似度、时间维度相似度和空间维度相似度的权重参数；基于拟合的权重参数，融合水文状态相似、时间维度相似和空间维度相似构建场次降雨的多维度相似过程查找模型；查找历史相似暴雨洪水场次。该方法考虑暴雨洪水多个维度的水文特征，有效提高相似历史场次查找的准确率。
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公开(公告)号：CN119091088A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411014086.3
申请日：2024-07-26
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 武汉纵河科技有限公司
Abstract: 本发明属于数学和计算机图像处理领域，具体提供一种三维点云数据多项式拟合方法、系统、装置及存储介质，其中多项式拟合方法先确定待拟合的三维点云数据范围，再使用最小二乘法求得每个拟合网格的多项式；衔接网格多项式包括x轴方向衔接网格多项式、y轴方向衔接网格多项式和周向衔接网格多项式，实现对每一个拟合网格x轴方向、y轴方向和周向的衔接。由于本发明同时考虑了最小二乘法多项式求解精度和分块拟合精度，并且解决了分块拟合的连续性问题，因此本发明能够根据三维点云数据建立高精度的三维曲面多项式，指导相关生产研究。
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公开(公告)号：CN117874591A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311682633.0
申请日：2023-12-08
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 三峡大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G01W1/14
Abstract: 本发明提供了一种结合协变量偏移检测的洪水预测方法，该方法首先搜集预报区间内降雨观测站的降雨数据与径流数据来构建数据集；之后将数据进行压缩，再检测数据分布的一致性，根据检测结果动态调整数据集的划分；将划分后得到的训练数据送入引入注意力机制的预报模型，对径流序列进行预测。本发明实现了对数据集分布一致性和训练样本多样性的保证，同时令模型具有更好的关键信息捕捉能力，提高了预测质量。
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公开(公告)号：CN117132150A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310951370.2
申请日：2023-07-31
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种考虑水文预报精度的网格降水预报评价方法，包括以下步骤：步骤1，站点实测降雨网格化，将站点实测降水数据统一到与降水预报相同分辨率的网格上；步骤2，构建降水预报综合评价指标体系；步骤3，确定流量预报评价指标；步骤4，基于历史数据和随机森林算法确定各降水评价指标权重；步骤5，计算降水预报综合评分。本发明提出的网格降水预报评价方法能够多方面、多维度地评价网格降水预报的准确性，攻克了传统方法权重确定主观性强的缺点，且最终确定的综合评分基于防汛需求，利于水文从业人员筛选适用于水文预报的降水预报产品。
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