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公开(公告)号：KR101662433B1
公开(公告)日：2016-10-05
申请号：KR1020150032246
申请日：2015-03-09
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: 개방향정보추출을이용하여의존파싱및 의미역결정에기반한개방형정보추출을이용하여지식베이스를확장하는방법및 장치가개시된다. 개방형정보추출을이용한지식베이스확장방법은, 디지털신호처리가가능한장치에의해수행되는지식베이스확장방법에있어서, 입력문장에의존파싱(Dependency parsing)을수행하여입력문장을구성하는단어들사이의의존관계를정의하는의존관계레이블을이용하여제1 트리플을생성하는단계와; 입력문장에의미역결정(semantic role labeling)을수행하여입력문장의술부(predicate)를탐지하고술부의주체및 수행대상을탐지하여제2 트리플을생성하는단계와; 제1 트리플및 제2 트리플에기반하여입력문장의정보를포함하도록하는의존관계레이블을이용하여지식베이스를확장하는단계를포함한다.
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公开(公告)号：KR101609422B1
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：KR1020130110106
申请日：2013-09-13
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: 다수의발화의도예측성능을향상시킬수 있는사용자발화의도추출방법및 사용자발화의도추출방법을수행하는장치가개시된다. 훈련말뭉치로부터문맥자질을추출하는단계와, 추출된문맥자질에대해순차적으로문맥자질을분류하는분류기를학습하여발화의도추출을위한적어도하나의모델을생성하는단계와, 생성된모델을저장하는단계와, 입력된적어도하나의사용자발화로부터적어도하나의문맥자질을추출하는단계와, 추출된적어도하나의문맥자질에대해생성된적어도하나의모델을이용하여사용자발화의도를예측하는단계및 예측된사용자발화의도에기초하여사용자발화의도를추출하는단계를포함한다. 따라서, 발화의도지시자를이용해하나의발화에포함된다수의발화의도를용이하게찾을수 있으며, 발화의도를예측성능을향상시킬수 있다.
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公开(公告)号：KR1020160034678A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：KR1020140125944
申请日：2014-09-22
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
IPC: G06F17/27
CPC classification number: G06F17/2715 , G06F17/273
Abstract: 문법오류수정장치및 이를이용한문법오류수정방법이개시된다. 입력텍스트에대해문법오류말뭉치에기반하여오류후보단어와오류후보군을생성하는오류후보생성부; 상기오류후보단어와상기오류후보군을바탕으로문맥프레임집합을추출하는라우터; 상기문맥프레임집합에대해 n-gram 점수를산출하는점수산출부; 및상기 n-gram 점수를이용하여상기입력텍스트를수정하는단어수정부를구성한다. 따라서, 사용자로부터제공받은입력텍스트에서문법오류에대한문맥프레임집합별로 n-gram 점수를비교하므로외국어학습자의문법오류를효율적으로수정할수 있고, 입력텍스트에포함된문법오류를정확하게수정함으로써외국어학습을효과적으로수행할수 있다.
Abstract translation: 公开了一种语法误差校正装置和使用其的语法误差校正方法。 语法错误校正装置包括：错误候选生成单元，被配置为基于关于输入文本的语法错误语料库生成错误候选词和错误候选组; 配置为基于所述错误候选词和所述错误候选组提取上下文帧组的路由器; 分数计算单元，被配置为相对于上下文帧组计算n克分数; 以及字校正单元，被配置为通过使用n-gram分数来校正输入文本。 因此，通过来自用户输入的输入文本的上下文帧组来比较相对于语法错误的n-gram分数，从而有效地校正了外语学习者的语法错误。 并且输入文本中包含的语法错误被准确地纠正，以便有效地学习外语。
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公开(公告)号：KR1020150015126A
公开(公告)日：2015-02-10
申请号：KR1020130090723
申请日：2013-07-31
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
CPC classification number: G10L15/01 , G10L15/10 , G10L2015/086
Abstract: 외국어 학습을 위한 외국어 유창성 평가 시스템 및 방법이 개시된다. 외국어 유창성 평가 시스템은 제공된 텍스트 및 상기 텍스트에 대응되는 사용자 발화로부터, 발음, 강세, 끊어 읽기 중 하나를 포함하는 단어 수준 피드백을 생성하는 피드백 생성부와 단어 수준 피드백을 기반으로 기초 자질을 생성하여 사용자의 외국어 발화에 대한 유창성 평가 결과를 생성하는 유창성 결과 생성부를 포함한다. 따라서, 상기와 같은 외국어 유창성 평가 시스템 및 방법을 사용할 경우에는 단어 수준의 피드백과 유창성 평가 결과를 동시에 제공받음으로써 효과적으로 외국어 학습을 할 수 있다.
Abstract translation: 提供了一种用于评估外语能力的系统及其外语学习方法。 一种系统，包括：反馈生成单元，生成单词级别反馈，所述单词级别反馈包括来自提供的文本的发音，口音和短语中断之一以及与文本对应的用户话语; 以及能力结果生成单元，其基于词级反馈生成基本质量，并且生成关于用户的外语的话语的熟练度评估结果。 因此，如果使用外语能力评估系统及其方法，可以通过同时接收单词级反馈和熟练程度评估结果，有效地进行外语学习。
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公开(公告)号：KR101460447B1
公开(公告)日：2014-11-12
申请号：KR1020130088326
申请日：2013-07-25
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
CPC classification number: G09B19/06 , G09B7/04 , G10L15/005 , G10L15/02
Abstract: 외국어 학습을 위한 억양 학습 장치 및 방법이 개시된다. 텍스트 및 텍스트에 상응하는 사용자의 발화를 비교함으로써 음절에 대한 높낮이(pitch accent), 구절 사이의 톤의 흐름(phrase accent) 및 문장에 대한 톤의 흐름(boundary tone) 중 적어도 하나를 기반으로 사용자 발화의 억양에 대한 피드백 정보를 생성하는 억양 피드백 생성부 및 사용자 발화의 억양에 대한 피드백 정보를 이용하여 사용자 발화의 억양을 평가하여 억양 평가 결과를 생성하는 억양 평가부를 포함한다. 따라서, 사용자가 올바른 억양으로 발화할 수 있도록 외국어 억양에 대한 단어 수준의 피드백을 제공하여 외국어 학습을 효과적으로 수행할 수 있도록 한다.
Abstract translation: 公开了一种用于学习外语学习语调的装置及其方法。 根据本发明的用于学习外语的语调的装置包括语调反馈生成单元，用于将与文本相对应的用户的文本和话语进行比较，以生成关于用户话语的语调的反馈信息，其基于以下各项中的至少一个： 音节的音调重音，句子之间的重音和句子的边界音; 以及语调评估单元，用于通过使用关于用户话语的语调的反馈信息来评估用户话语的语调，以产生语调评估结果。 因此，本发明提供了关于外语语调的单词级别的反馈，以使用户能够以正确的语调说话，从而用户可以有效地学习外语。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101423258B1
公开(公告)日：2014-07-24
申请号：KR1020120135236
申请日：2012-11-27
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: 상담 대화 제공 방법 및 이를 이용하는 장치가 개시된다. 본 발명에 따른 상담 대화 장치는 발화된 음성을 인식하여 텍스트로 변환하는 음성 인식 모듈, 사용자의 영상 또는 상기 음성 인식 모듈이 출력하는 사용자 음성 텍스트로부터 사용자의 감정을 분석하는 감정 탐지 모듈, 사용자의 발화 텍스트로부터 사용자 발화의 주행을 파악하여 발화 의도를 분석하고, 사용자의 감정의 원인이 되는 요인을 6하 원칙으로 분석하는 발화 이해 모듈, 및 사용자 발화에서 분석한 주행과 6하 원칙 정보로부터 사용자에 대한 대화 전략을 선택하는 대화 처리 모듈을 포함하여 구성됨으로써, 감정을 이해하는 상담 대화를 제공할 수 있다.
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公开(公告)号：KR101410601B1
公开(公告)日：2014-06-20
申请号：KR1020130008478
申请日：2013-01-25
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
CPC classification number: G10L13/10 , G10L13/027 , G10L13/043 , G10L15/22 , G10L15/26 , G10L25/63 , G10L2015/227
Abstract: Disclosed is a voice dialogue system and method using humor utterance. The voice dialogue system comprises an utterance analyzer for receiving an input of user utterance to be converted to a character format and analyzing the intention of a user; a humor utterance generator for using abbreviations or keywords included in the utterance of the user, based on the intention of the user, to produce humor utterance; a chatting utterance generator for generating a chatting utterance as a response corresponding to the intention of the user; and a final utterance selector for selecting a final utterance from the humor utterance and the chatting utterance. Therefore, the present invention is able to reduce boredom and allow the user to have fun while using the chatting system, by providing humor utterance to the user.
Abstract translation: 公开了一种使用幽默话语的语音对话系统和方法。 语音对话系统包括：话音分析器，用于接收用户话语的输入以转换为字符格式并分析用户的意图; 幽默话语产生器，用于根据用户的意图使用包含在用户话语中的缩写或关键词产生幽默话语; 用于产生与用户意图对应的响应的聊天话语的聊天发声发生器; 以及一个最后的话语选择器，用于从幽默话语和聊天话语中选择最后的话语。 因此，通过向用户提供幽默话语，本发明能够减少无聊，并且允许用户在使用聊天系统时获得乐趣。
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公开(公告)号：KR1020140067678A
公开(公告)日：2014-06-05
申请号：KR1020120135236
申请日：2012-11-27
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: Disclosed are a method for supplying a consultation conversation and an apparatus using the same. According to the present invention, the consultation conversation apparatus is configured to comprise a voice recognition module for recognizing and converting the utterance voice to a text; an emotion detection module for analyzing the emotion of a user from an image of the user or the text of the user′s voice outputted by the voice recognition module; and a utterance understanding module for analyzing the intent of the utterance by grasping the travel of the user utterance from the utterance text of the user and analyzing a fact which causes the emotion of the user with five Ws and one H; and a conversation processing module for selecting the analyzed travel by the user utterance and a conversation strategy of the user by the five Ws and one H. Therefore, the present invention can provide a conversation consultation to understand emotions.
Abstract translation: 公开了一种用于提供咨询对话的方法和使用其的装置。 根据本发明，咨询对话设备被配置为包括用于识别并将话语语音转换为文本的语音识别模块; 情感检测模块，用于从用户的图像或由语音识别模块输出的用户语音的文本分析用户的情绪; 以及一个话语理解模块，用于通过从用户的话语文本中掌握用户话语的行进来分析话语的意图，并分析引起用户的五个W和一个H的情绪的事实; 以及会话处理模块，用于通过所述用户的话语和所述用户的会话策略，由所述五个W和一个H选择所分析的旅行。因此，本发明可以提供对话咨询以了解情绪。
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公开(公告)号：KR1020130128717A
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：KR1020120052647
申请日：2012-05-17
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
CPC classification number: G10L15/063 , G06F17/277 , G06F17/278 , G06F17/279 , G09B19/06 , G10L2015/0633
Abstract: The present invention relates to a model building method for effectively managing conversation to build a chatting conversation system capable of carrying on conversation with an artificial intelligence agent about a free speech not for predetermined specific purposes or services. The purpose of the present invention is to provide a new method reducing the passive tagging (DA annotation and lexical pattern rules) by a required person for a training corpus; a speech expression method using a lexico-syntactic pattern (LSP) specialized in the characteristics of chatting conversation; a tagging method and policy related to a named entity (NE); a persona-applied response generating method indicating the character of the system; and a conversation management model generating an appropriate system speech in actual conversation management using the above methods, thereby building an existing conversation management system. [Reference numerals] (11) Machine learning model generating unit;(12) Word class analyzing unit;(13) LPS generating unit;(14) Entity name information attaching unit;(15) Example DB constructing unit;(16) Speech act analyzing unit;(17) Unit name recognizing unit;(18) Speech pair searching unit;(19) Limit condition applying unit;(20) Search condition easing unit;(21) Final response generating unit;(31) Speech act model;(32) Unit name model;(505) Output the final response;(AA) Training word bundle;(BB) Training;(CC) Execute, Output;(DD) User speaking (Input);(EE) Speech act / Unit name;(FF) User LSP;(GG) System action
Abstract translation: 本发明涉及一种用于有效管理会话的建模方法，以构建能够与人造智能代理进行谈话而不是为预定的具体目的或服务而进行的谈话。 本发明的目的是提供一种减少训练语料库所需人员的被动标签（DA注释和词汇模式规则）的新方法; 一种使用专门针对聊天特征的词典语法模式（LSP）的语音表达方法; 与命名实体（NE）相关的标记方法和策略; 指示系统特征的人物应用响应产生方法; 以及会话管理模型，使用上述方法在实际会话管理中生成适当的系统语音，从而构建现有的会话管理系统。 （11）机器学习模型生成单元;（12）词类分析单元;（13）LPS生成单元;（14）实体名称信息附加单元;（15）实施例DB构成单元;（16）语音动作 分析单元;（17）单元名称识别单元;（18）语音对搜索单元;（19）限制条件应用单元;（20）搜索条件宽松单元;（21）最终响应生成单元;（31）语音行为模型; （32）单位名称模型;（505）输出最终回应;（AA）训练词组;（BB）训练;（CC）执行，输出;（DD）用户说话（输入）;（EE） 名称;（FF）用户LSP;（GG）系统动作
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公开(公告)号：KR1020130128716A
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：KR1020120052646
申请日：2012-05-17
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
IPC: G06Q50/20
Abstract: The present invention is a language learning system and a language learning method and, more specifically, includes: a user terminal which receives the articulation information of a user in a voice or text form and which outputs learning data which is transmitted through a network to the user in the voice or text form; and a main server which is comprised of a learning processing unit, which analyzes the meaning of the articulation information of the user, generates at least one response articulation candidate which corresponds to a conversation learning in a certain situation, induces the correct answer of the user, and connects a conversation depending on the situation, and a storage unit which stores storing data or a conversation model according to conversation learning by being connected to the learning processing unit. [Reference numerals] (10) User terminal;(100) Learning processing unit;(101) Voice input unit;(102) Text input unit;(103) Sound output unit;(104) Text output unit;(20) Main server;(200) Voice recognizer;(300) Meaning analyzing unit;(400) Conversation managing unit;(500) Speaking candidate generating unit;(550) Voice synthesizing unit;(600) Key word extracting unit;(700) Grammar error generating unit;(800) Grammar error detecting unit;(900) Data and model storage unit;(901) Meaning analyzing model;(902) Conversation example DB;(903) Conversation example calculation model;(904) Conversation example generation model;(905) Grammar error detection model
Abstract translation: 本发明是语言学习系统和语言学习方法，更具体地，包括：用户终端，其以语音或文本形式接收用户的发音信息，并且将通过网络发送的学习数据输出到 用户以声音或文字形式; 以及由学习处理单元构成的主服务器，该学习处理单元分析用户的发音信息的含义，生成与特定情况下的对话学习对应的至少一个响应发音候选，引起用户的正确答案 并且根据情况连接会话，以及存储单元，其通过连接到学习处理单元，根据会话学习来存储存储数据或会话模型。 （10）用户终端;（100）学习处理单元;（101）语音输入单元;（102）文本输入单元;（103）声音输出单元;（104）文本输出单元;（20）主服务器 ;（200）语音识别器;（300）含义分析单元;（400）对话管理单元;（500）话音候选生成单元;（550）语音合成单元;（600）关键字提取单元;（700）语法错误生成 单元;（800）语法错误检测单元;（900）数据和模型存储单元;（901）含义分析模型;（902）会话示例DB;（903）对话示例计算模型;（904）对话示例生成模型 905）语法错误检测模型
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