Abstract:
본 발명은, 피사체와의 깊이값을 획득하는 3차원 카메라를 이용한 가상 터치 방법에 있어서, 터치가 수행될 스크린부를 촬영한 영상으로부터, 상기 스크린부 외곽 부분인 주변 영역과 구분되는 스크린 영역을 검출하는 단계와, 상기 스크린 영역 상에 터치 수행자의 형상이 감지되면, 상기 3차원 카메라의 촬영 영상에서 상기 스크린 영역과 구분되는 상기 터치 수행자의 신체 일부 영역을 검출하는 단계, 및 상기 3차원 카메라에 대한 상기 스크린 영역의 깊이값과 상기 신체 일부 영역의 깊이값을 서로 비교하여, 상기 스크린부에 대한 상기 신체 일부의 터치 여부를 판단하는 단계를 포함하는 3차원 카메라를 이용한 가상 터치 방법을 제공한다. 상기 3차원 카메라를 이용한 가상 터치 방법에 따르면, 사용자에 의한 터치 동작을 3차원으로 인식하는 3차원 카메라를 사용하여 터치 디스플레이나 특수 터치인식 장치 없이 실제 터치스크린과 같은 가상의 터치 방식을 실현할 수 있다. 이에 따라, 기존의 일반적인 모니터, TV, 빔프로젝터용 스크린 또는 벽을 가상의 터치 디스플레이로 삼아 화면 상의 터치 인식 및 제어를 편리하게 수행할 수 있는 이점이 있다.
Abstract:
본 발명은 패턴 인식을 이용한 자동차 가감속 정보 추출 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 차량의 주행 시 발생되는 주행과 관련된 로우 데이터를 획득하는 단계, 상기 로우 데이터를 가공하여 주행 정보를 생성하는 단계, 상기 주행 정보로부터 특징을 추출하는 단계, 그리고 패턴 인식 모델을 통하여 도로 상황을 고려한 현재 차량의 가감속 정보를 추출하는 단계를 포함한다. 이와 같이 본 발명에 따른 패턴인식을 이용한 자동차 가감속 정보 추출 장치 및 그 방법에 따르면, 차량의 주행정보를 이용하여 자동차의 가감속 정보를 추출하기 위한 것으로서, 단순히 속도를 미분하여 가속도를 구하는 것이 아니라 도로 상황(언덕길, 내리막길, 커브길)을 고려한 가감속 정보를 추출함으로써 운전자에게 좀 더 정확한 정보를 제공하고 이를 통하여 연료 소모량을 줄이는 에코 드라이빙을 구현할 수 있다.
Abstract:
PURPOSE: A method, an apparatus, and a system for extracting distance information are provided to accurately extract distance information of an object using a single camera. CONSTITUTION: A distance information extracting system(100) comprises a lighting device(110), a camera(120), and a distance information extracting device(130). The lighting device irradiates a specific pattern on an object in order to extract the distance information of the object(10). The camera takes an image including the object with the specific pattern irradiated. The distance information extracting device analyzes the pattern information of the specific pattern from the image, creates a distance information table recorded with the distance information according to the specific pattern based on the distance information analysis result, and extracts the distance information of the object based on the distance information table.
Abstract:
PURPOSE: A face detecting system and a face detecting method are provided to improve an operation speed by applying parallel operation process technology. CONSTITUTION: A pre-processor(100) changes an input image to a feature information image. A face descriptor generator(200) generates an integral histogram table about all coordinate location of the feature information image. The face descriptor generator produces the histogram of each coordinate window area from the integral histogram table. A face classifier(300) searches a face area candidate by evaluating the histogram of the window area. A post-processing unit(400) extracts a face image from candidates of the searched face area.
Abstract:
A dynamic load balancing routing method in a radio network is provided to enhance a packet transmission rate and a transmission time by performing routing in consideration of a congestion degree of a particular node. A source node broadcasts a route request(RREQ) message to every first neighbor node as connected(S100). Every first neighbor node broadcasts a route request message obtained by adding its buffer information to the received route request message to every second neighbor node as connected(S200). Every second neighbor node compares buffer information included in the received route path message with its buffer information, updates the buffer information included in the route request message with a minimum value and broadcasts it to a target node(S300,S400). The target node selects a route in which the updated minimum valid buffer among the buffer information of the route request messages received from one or more routes has a maximum value, and transmits a route reply(RREP) message to a source node(S500).