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公开(公告)号：KR100835706B1
公开(公告)日：2008-06-05
申请号：KR1020070068704
申请日：2007-07-09
Applicant: 한국과학기술정보연구원
IPC: G06F17/22
CPC classification number: G06F17/2755 , G06F17/2735
Abstract: A system and a method for analyzing morphemes of Hangul for automatic indexing are provided to index a large size of data automatically and efficiently to maximize a word analysis speed, and modularize and structure a morpheme analyzer. A dictionary manager(100) manages an analysis dictionary by managing a dictionary database. A morpheme analyzer(200) performs a morpheme analysis by receiving an analysis dictionary management result, and modularizing more than one of uninflected word, inflected word, numeric word, non-registration, independent word, and morpheme analyses. An index provider(300) provides an index by receiving a morpheme analysis result from the morpheme analyzer. The dictionary manager manages more than one of a part-of-speech dictionary, a functionality dictionary, and a form morpheme dictionary as the analysis database. The morpheme analyzer includes an uninflected word analyzing module(210), an inflected word analyzing module(220), a numeric word analyzing module(230), a non-registration analyzing module(240), an independent word analyzing module(250), and a type morpheme analyzing module(260).
Abstract translation: 提供了一种用于分析韩文自动索引语素的系统和方法，用于自动高效地对大量数据进行索引，以最大限度地提高字分析速度，并对语素分析器进行模块化和结构化。 字典管理器（100）通过管理字典数据库来管理分析词典。 语素分析器（200）通过接收分析词典管理结果，并且对多个单词，变形词，数字字，非注册，独立词和语素分析中的多个进行模块化来执行语素分析。 索引提供者（300）通过从语素分析器接收语素分析结果来提供索引。 词典管理员管理多个词典词典，功能词典和表单词素词典作为分析数据库。 语素分析器包括未反映词分析模块（210），变形词分析模块（220），数字字分析模块（230），非注册分析模块（240），独立词分析模块（250） 和类型语素分析模块（260）。
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公开(公告)号：KR100535373B1
公开(公告)日：2005-12-08
申请号：KR1020020082581
申请日：2002-12-23
Applicant: 한국과학기술정보연구원
IPC: G06F17/30
Abstract: 본 발명은 정보검색명령 및 자료관리명령 등의 정보명령을 입력하는 사용자 단말기; 상기 사용자 단말기로부터 상기 정보명령을 입력받아 상기 정보명령에 따른 작업 수행을 분배하여 지시하는 작업지시 신호를 출력하는 작업관리 수단; 상기 작업지시 신호를 입력받아 정보검색을 수행하는 복수개의 정보검색 수단; 및 상기 정보검색 수단에 연결되며, 다수의 데이터를 저장하고 있는 복수개의 데이터 베이스를 포함하며, 상기 작업관리 수단은 상기 복수개의 정보검색 수단 중 작업을 하지 않는 정보검색 수단을 선별하여 작업지시를 하도록 하는 작업 지시 신호를 출력하며, 상기 복수개의 정보검색 수단은 상기 복수개의 데이터 베이스에 각각 연결되고, 연결된 데이터 베이스에 대해 정보검색을 각각 수행하는 복수개의 쓰레드를 포함하는 것을 특징으로 하는 정보검색관리시스템을 제공함으로써 대용량의 작은 데이터 갱신을 안정적으로 수행할 수 있는 정보검색이 가능하도록 한다.
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公开(公告)号：KR101255060B1
公开(公告)日：2013-04-16
申请号：KR1020120077379
申请日：2012-07-16
Applicant: 한국과학기술정보연구원
Abstract: PURPOSE: A MapReduce based dispersion parallel entity extracting system and a method thereof are provided to guarantee shortened entity extracting response time by extracting entity based on a MapReduce framework. CONSTITUTION: A master server device(100) distributes target document data to slave server devices(200a-200N) by dividing an input document into the target document data. The slave server device converts the target document data into a data format which is able to be processed in a MapReduce framework, divides the content of the converted document into sentences, and divides the divided sentences into construction units. The slave server device extracts the combination of the construction units as entity candidates and defines a relationship between the extracted entities. [Reference numerals] (100) Master server; (200a) Slave server 1; (200b) Slave server 2; (200N) Slave server N;
Abstract translation: 目的：提供一种基于MapReduce的色散并行实体提取系统及其方法，以通过基于MapReduce框架提取实体来保证缩短的实体提取响应时间。 构成：主服务器设备（100）通过将输入文档划分为目标文档数据来将目标文档数据分发到从服务器设备（200a-200N）。 从服务器设备将目标文档数据转换为能够在MapReduce框架中处理的数据格式，将转换的文档的内容分为句子，并将分割的句子划分为构造单元。 从服务器设备将构建单元的组合提取为实体候选，并定义提取的实体之间的关系。 （附图标记）（100）主服务器; （200a）从服务器1; （200b）从服务器2; （200N）从服务器N;
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公开(公告)号：KR101243054B1
公开(公告)日：2013-03-13
申请号：KR1020120074060
申请日：2012-07-06
Applicant: 한국과학기술정보연구원
CPC classification number: G06F17/21 , G06F17/2705 , G06F17/30663 , G06F17/30864
Abstract: PURPOSE: A web search based word recognition method and a device thereof are provided to use a web search result for a word candidate extracted from a document group as statistical information for assigning a weighted value for the word candidate, thereby reflecting the weighted value and recognizing a new word. CONSTITUTION: A word candidate extraction unit obtains part of speech information and original word information by analyzing sentences of an input document. The word candidate extraction unit extracts word candidates by using the part of speech information, the original word information, and a stored word candidate pattern. A quality extraction unit obtains basic quality for the word candidates and web quality of a web search result(S306). A word recognition unit assigns a weighted value by applying machine learning to the basic quality and the web quality and recognizes a word candidate which the weighted value is the highest as a word(S308). [Reference numerals] (AA) Start; (BB) End; (S302) Extracting word candidates by analyzing an input document; (S304) Obtaining basic quality for the extracted word candidates and web quality of a web search result; (S306) Obtaining basic quality of each word candidate and web quality of the web search result; (S308) Recognizing a word candidate which the weighted value is the highest as a word
Abstract translation: 目的：提供一种基于网络搜索的词识别方法及其装置，用于将从文档组提取的词候选的网页搜索结果用作用于分配词候选的加权值的统计信息，从而反映加权值并识别 一个新词 构成：单词候选提取单元通过分析输入文档的句子来获得语音信息和原始单词信息。 词候选提取单元通过使用部分语音信息，原始词信息和存储的词候选模式来提取词候选。 质量提取单元获得网页搜索结果的候选词和网页质量的基本质量（S306）。 字识别单元通过将机器学习应用于基本质量和网页质量来分配加权值，并将加权值最高的词候选码识别为字（S308）。 （附图标记）（AA）开始; （BB）结束; （S302）通过分析输入文档来提取词候选; （S304）获取提取的词候选的基本质量和网页搜索结果的网页质量; （S306）获取每个单词候选人的基本素质和网页搜索结果的网页质量; （S308）识别作为单词的加权值最高的单词候选
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35.发明授权과학기술핵심개체 간 의미적 연관관계 자동 추출을 위한 시맨틱 구문 트리 커널 기반 처리 시스템 및 방법 有权用于提取科学核心实体（包括技术术语和有名实体）之间的关系的基于语义树的基于KERNEL的方法和系统
公开(公告)号：KR101071628B1
公开(公告)日：2011-10-10
申请号：KR1020090115936
申请日：2009-11-27
Applicant: 한국과학기술정보연구원
CPC classification number: G06F17/30684 , G06F17/2785 , G06F19/12
Abstract: 과학기술핵심개체간 의미적연관관계자동추출을위한시맨틱구문트리커널기반처리시스템및 방법이개시된다. 본발명은입력된문장에대한구문, 품사정보및 기저구정보를분석하고, 분석한구문, 품사정보및 기저구정보를바탕으로가지치기를수행하여입력된문장의구문의관계를추출하고, 추출한문장의구문의관계에의해입력된문장의구문의구문적유사도, 어휘의미적유사도및 시맨틱구문트리커널을계산하여입력된문장의구문의유사도를추출함으로써, 두문장의유사도를정확하게계산할수 있다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020100054587A
公开(公告)日：2010-05-25
申请号：KR1020080113564
申请日：2008-11-14
Applicant: 한국과학기술정보연구원
IPC: G06F17/28
CPC classification number: G06F17/30731 , G06F17/30684
Abstract: PURPOSE: A system for extracting relation between technical terms from bulk bibliographic information using a verb base pattern based on tama is provided to use a TAMA(Tech Association Mining Appliance) which recognizes relation between a technical term included in text and the technical terms, thereby extracting a verb based pattern centric relation from an abstract and bibliography database over science technique field. CONSTITUTION: If sentences extracted from database by using IIFP(Integrated Information & Function Provider) for STM(Scientific Tech Mining)(190) is applied, a TRD(Target Relation Determiner)(200) performs detailed analysis process by a sentence unit. If a candidate relation set is generated based on a conceptualized lexical clue, the TRD determines a core relation among the relations. If a final target relation is determined in the TRD and whole preparation for actual relation extraction is prepared, a SSREE(Semi-Supervised Relation Extractor)(220) and a SREE(Supervised Relation Extractor)(230) are performed.
Abstract translation: 目的：提供使用基于tama的动词基础模式的批量书目信息的技术术语之间的关系的系统，以使用TAMA（技术协会采矿设备），其识别文本中包括的技术术语与技术术语之间的关系，从而 从科学技术领域的抽象和参考书目数据库中提取基于动词的模式中心关系。 构成：如果采用STM（Scientific Tech Mining）（190）的IIFP（综合信息与功能提供者）从数据库提取的句子，则TRD（目标关系确定器）（200）通过句子单位进行详细的分析处理。 如果基于概念化词汇线索生成候选关系集，则TRD确定关系之间的核心关系。 如果在TRD中确定最终目标关系，并准备实际关系提取的整个准备，则执行SSREE（半监督关系提取器）（220）和SREE（监督关系提取器）（230）。
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公开(公告)号：KR100938830B1
公开(公告)日：2010-01-26
申请号：KR1020070133016
申请日：2007-12-18
Applicant: 한국과학기술정보연구원
IPC: G06F17/40
CPC classification number: G06N5/02
Abstract: 본 발명은 지식베이스 구축 방법에 있어서, 스키마 항목을 정의하고, 파일, 난이도 및 도달 목표 중 적어도 하나를 포함하는 자원 정보가 입력되면, 그 자원 정보에 대한 고유한 식별자를 생성하고, 상기 입력된 자원 정보를 분석하여 속성 정보를 추출하고, 상기 추출된 각 속성 정보를 상기 정의된 스키마 항목에 따라 연관 관계를 설정하여 저장하는 것으로서, 분야 전문가들이 가지고 있는 특정 자원에 대한 난이도 정보, 현재 분야의 하부 요소 분야들에 대한 연구 순서에 대한 지식 등을 직접 지식베이스에 표현할 수 있다.
지식베이스, 자원, 속성, RDF-
公开(公告)号：KR100493399B1
公开(公告)日：2005-06-07
申请号：KR1020030044284
申请日：2003-07-01
Applicant: 한국과학기술정보연구원
IPC: G06F17/30
Abstract: 본 발명은 데이터베이스(DB) 정보를 검색하고 관리하는 정보검색 관리 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 데이터베이스에 대한 검색기능 외에 안정적인 관리 기능을 추가시켜 구성함으로써, 저비용 및 고효율의 정보시스템 구축이 가능한 효과가 있다. 이를 위한 본 발명에 의한 정보검색 관리 방법은 잡 스케줄러, 제 1 내지 제 n 파이어, 셋 매니저, 데이터 매니저를 포함하는 정보검색 관리시스템의 정보검색 관리 방법에 있어서, 클라이언트가 상기 잡 스케줄러를 통해 상기 제 1 내지 제 n 파이어로 데이터베이스의 정보를 요청하여 수신받는 제 1 단계; 상기 클라이언트가 상기 잡 스케줄러를 통해 상기 제 1 내지 제 n 파이어로 데이터베이스의 섹션 리스트를 요청하여 수신받는 제 2 단계; 상기 클라이언트가 상기 잡 스케줄러를 통해 상기 제 1 내지 제 n 파이어로 검색을 요청하여 검색 결과를 수신받는 제 3 단계; 상기 클라이언트가 상기 잡 스케줄러를 통해 상기 제 1 내지 제 n 파이어로 유사문서검색을 요청하여 검색 결과를 수신받는 제 4 단계; 상기 클라이언트가 상기 잡 스케줄러를 통해 상기 제 1 내지 제 n 파이어로 검색 결과 리스트를 요청하여 수신받는 제 5 단계; 및 상기 클라이언트가 상기 잡 스케줄러를 통해 상기 제 1 내지 제 n 파이어로 문서의 원문을 요청하여 수신받는 제 6 단계를 포함하여 구성된 것을 특징으로 한다.
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公开(公告)号：KR101861180B1
公开(公告)日：2018-05-28
申请号：KR1020170135614
申请日：2017-10-19
Applicant: 한국과학기술정보연구원
Abstract: 본발명은다양한바이오패스웨이관련기관에서다양한바이오패스웨이기술언어(KGML, SBML, BIOPAX 등)를사용하여바이오패스웨이를개별적독립적으로구축하기때문에이질적인언어로표현된바이오패스웨이를효과적으로통합하고확장하기위함이다. 이를위해본 발명은, 적어도하나이상의바이오패스웨이를입력받는제 1 입력모듈; 상기적어도하나이상의바이오패스웨이를제1언어로변환하는언어통일모듈; 상기제1언어로변환된적어도하나이상의바이오패스웨이를노드또는관계로분리하는분리모듈; 상기노드또는관계를표준용어로표준화하고상기노드또는관계의형태로분리된적어도하나이상의바이오패스웨이로부터상기노드또는관계와관련된속성정보를추출하는표준화모듈; 상기노드또는관계로분리된적어도하나이상의바이오패스웨이를통합하는통합모듈; 상기통합된바이오패스웨이를확장하기위한확장정보를생성하는문헌지식화모듈; 및상기생성된확장정보를이용하여상기통합된바이오패스웨이를확장하는확장모듈을포함한다.
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公开(公告)号：KR1020130057715A
公开(公告)日：2013-06-03
申请号：KR1020110123596
申请日：2011-11-24
Applicant: 한국과학기술정보연구원
CPC classification number: G06F17/3064 , G06F17/30672
Abstract: PURPOSE: A deep knowledge providing method based on a scientific knowledge memory and a device thereof are provided to analyze literature of a specific science field and copy a complex process which learns knowledge by using natural language processing and mining technology, thereby automatically extracting and accumulating specialized knowledge. CONSTITUTION: A knowledge memory(304) stores relational knowledge, structural knowledge, and procedural knowledge for a document. A deep knowledge providing unit(306) inputs a query language. The deep knowledge providing unit searches and provides a triple which includes the query language and documents related to the triple. The deep knowledge providing unit uses a GCL(Generalized Concordance Lists) query which searches a specific word or a relation between word sets or between words. [Reference numerals] (302) Multidimensional knowledge generating technology; (304a) Relational knowledge memory; (304b) Structural knowledge memory; (304c) Procedural knowledge memory; (306) Deep knowledge providing technology; (AA) Large scholarly information; (BB) Deep knowledge delivery by field
Abstract translation: 目的：提供基于科学知识记忆及其设备的深度知识提供方法，分析具体科学领域的文献，并复制使用自然语言处理和挖掘技术学习知识的复杂过程，从而自动提取和累积专门的 知识。 规定：知识记忆（304）存储文档的关系知识，结构知识和程序知识。 深度知识提供单元（306）输入查询语言。 深入的知识提供部门搜索并提供了一个三元组，其中包括与三元组相关的查询语言和文档。 深度的知识提供单元使用搜索特定词或词组之间或词之间的关系的GCL（广义一致列表）查询。 （附图标记）（302）多维知识生成技术; （304a）关系知识记忆; （304b）结构知识记忆; （304c）程序知识记忆; （306）深入的知识提供技术; （AA）大学术信息; （BB）深入知识交付领域
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