Abstract:
본 발명은 플랫폼의 소비 전력 관리 방법 및 그 플랫폼에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 작업 완료를 위해 디바이스에 주어지는 명령어의 집합인 잡(job)의 스케줄링을 통해 플랫폼이 소비 전력을 관리할 때, 소정의 이벤트가 발생하면, 상기 이벤트가 작업부하에 따라 분석된다. 그리고 상기 잡(job)의 작업 부하에 따라 상기 잡(job)이 실행 완료되어야 하는 시간 제약, 상기 잡(job)의 버퍼링에 사용되는 메모리 크기 및 상기 버퍼링에 소비되는 에너지 중 하나 이상을 고려하여, 해당 디바이스가 실행해야 할 잡(job)의 스케줄링 주기 T가 계산되고, 그 결과에 따른 잡(job) 스케줄을 기초로 각 디바이스의 파워상태가 조절된다. 따라서, 잡(job) 스케줄링을 통한 전력관리에 있어서 실질적인 에너지 절약 효과가 있다. 전력관리, job 스케줄, 모바일 플랫폼
Abstract:
1. 청구범위에 기재된 발명이 속한 기술분야 본 발명은, 분산구조를 가지는 네트워크 로봇의 제어 장치에 관한 것임. 2. 발명이 해결하려고 하는 기술적 과제 본 발명은, 무선통신(예: 무선 인터넷)을 통해 제어 서버와 연동하여 동작하는 URC(Ubiquitous Robotic Companion) 로봇에 있어서, 기능별로 처리 모듈을 분산시키고, 분산된 처리 모듈을 각기 다른 데이터 전송 속도를 가지는 연결수단(예: 버스)을 이용하여 연결함으로써, 확장성이 용이하고 대용량의 데이터 처리가 가능하며 실시간 제어가 가능하도록 하기 위한, 분산구조를 가지는 네트워크 로봇의 제어 장치를 제공하는데 그 목적이 있음. 3. 발명의 해결방법의 요지 본 발명은, 분산구조를 가지는 네트워크 로봇의 제어 장치에 있어서, 외부 영상 입력수단과의 인터페이스를 처리하기 위한 영상 제어수단; 외부 음성 입력수단과의 인터페이스를 처리하기 위한 음성 제어수단; 외부 모션 구동수단과의 인터페이스를 처리하기 위한 모션 제어수단; 외부 센서와의 인터페이스를 처리하기 위한 센서 제어수단; 무선 정합 기능을 수행하며, 각 분산구조를 가지는 상기 각 제어수단들을 제어하기 위한 메인 제어수단; 및 분산구조를 가지는 상기 각 제어수단들과 상기 메인 제어수단을 각기 다른 전송 속도로 연결하기 위한 연결수단을 포함함. 4. 발명의 중요한 용도 본 발명은 네트워크 로봇 등에 이용됨. 분산구조, 네트워크 로봇, 고속의 대용량 버스, 저속의 소용량 버스
Abstract:
본 발명은 영상 객체를 검출하는 기법에 관한 것으로, 입력 영상의 잡음을 제거하여 저장하고, 저장된 입력 영상의 크기를 조절하며, 크기가 조절된 입력 영상을 MCT 방식으로 변환한 후에, 그 변환 영상에서 MCT값을 이용하여 후보 영역을 검출하고, 검출된 후보 영역들 중에서 사람 영역을 결정하며, 결정된 사람 영역을 표시하여 출력함으로써, 입력 영상에서 영상 객체를 효과적으로 검출할 수 있는 것이다. 생체 인식, 얼굴 인식, 사람 검출
Abstract:
PURPOSE: An apparatus for detecting a face and a method for estimating distance by using the same are provided to implement face detection and distance measurement in a low performance system. CONSTITUTION: A stereo camera unit(100) generates left and right image frames including a face and, outputs the left and right image frames individually. A face detection unit(200) detects a left face block including a face from the left image frame and a right face block from the right image frame. The face detection unit calculates the coordinate difference between the left and right face blocks.
Abstract:
PURPOSE: A face detecting system and a method thereof are provided to detect a face efficiently using a look-up table in real time quickly. CONSTITUTION: A cost calculating unit(240) parallel receives a preprocessing coefficient value corresponding to a window size. The cost calculating unit calculates cost values corresponding to the preprocessing coefficient values. The cost calculating unit adds the calculated cost values. A face pattern discriminating unit(250) compares the added sum of the cost values with a preset threshold value. The face pattern discriminating unit determines whether a preprocessing image corresponding to the window size is a face pattern according to the comparison result.
Abstract:
PURPOSE: An apparatus and a method for matching an image are provided to apply SAD(Sum of Absolute Difference) and census transform by a stereo matching algorithm and apply a dynamic gamma value, thereby matching images. CONSTITUTION: A decider(510) decides whether a node is a matching-possible region. The first pixel of a left image of a subject and the second pixel of a right image of the subject are calculated in the node. If the node is the matching possible region, a matching region operating unit(520) receives output of the decider. The matching region operating unit calculates SAD and RMCT(Received Mean Census Transform) values for left and right windows.
Abstract:
본 발명은 스테레오 비전 시스템(Stereo Vision System)에 관한 것으로, 본 발명은, 입력 영상의 전처리, 스테레오 매칭 모듈을 이용한 스테레오 매칭 및 후처리 과정을 통해 스테레오 영상의 거리 정보를 획득하는 종래 방법과는 달리, 입력되는 스테레오 영상에 대한 전처리 과정을 수행하고, 영상 압축 모듈을 통해 스테레오 영상에 대한 저해상도 거리 정보를 획득하며, 특정 거리 이내에 물체가 검출되면, 스테레오 매칭 모듈에 전원을 공급하여 스테레오 매칭을 수행하고, 이를 통해 고해상도의 거리 정보를 획득함으로써, 영상 압축 모듈을 통한 저해상도 거리 정보를 획득할 수 있고, 스테레오 매칭 모듈로의 전원을 선택 공급하여 전원 관리 효율을 향상시킬 수 있는 것이다.
Abstract:
A stereo vision system and a processing method thereof are provided to obtain lower definition image information through image compression of a stereo vision system and to get high definition image information through stereo matching. An image compressor(206a) encodes a left image in an I frame and a right image in a P frame among the stereo images inputted from an image processing unit by using the I and P frames. A stereo matching unit(206b) uses a stereo image, which passes through the previous process, by receiving the power from a power management unit to define a virtual image at the centers of the left and right images. A correcting and controlling unit(206c) stores the obtained low and high definition information at an internal memory.
Abstract:
A method and an apparatus for searching and following a target by using stereo vision is provided to detect objects close to a service robot, to present accurate shape of a target with image processing processed by a hardware chip, to reach the target without being collided with other objects by using collected information on surroundings, and to reach the target in a stable manner by matching information collected by stereo vision with original image processing. A method of searching and following a target for an intelligent home service robot includes a step(S110) of collecting commands issued externally; a step(S120) of processing visions for taking images through more than one camera, extracting a distance by calculating a disparity map about objects in the images taken by cameras, and extracting horizontal and vertical sizes on the objects with the extracted distance to sort out a target from objects; and a step(S160) of moving toward a target based on the result of processing visions.