Abstract:
본 발명의 일 실시예와 관련된 스캐닝(scanning) 모듈은 광원으로부터 입사되는 전자기파의 경로를 변경시키는 제 1 경로 변경부와, 상기 제 1 경로 변경부를 이동시켜 상기 전자기파의 경로를 조절하는 제 1 구동부 및, 상기 제 1 경로 변경부에 의해 경로가 변경된 전자기파를 이용하여 피검물의 적어도 일부분에 베셀 빔이 형성되도록 하는 베셀 빔 형성부를 포함포함한다.
Abstract:
식품 내 이물의 분광 지문 데이터를 표준화된 분기 기준에 따라 저장하고, 이종의 분석 기기에서 측정된 결과들 사이의 상호 비교가 가능하고, 각 이물의 여러 가지 특성에 따른 데이터 사이에 연관성을 부여하여 다양한 방식으로 이물에 대한 데이터를 검색 및 관리할 수 있고, 이물에 대한 신호 데이터(스펙트럼 데이터)와 영상 데이터를 동시에 볼 수 있도록 하는 식품 내 이물에 대한 테라헤르츠 분광 데이터 관리 장치 및 그 방법이 개시된다. 본 발명의 장치는 식품 내 이물의 시료명칭을 포함하는 식품 내 이물에 대한 기본데이터와 해당 이물에 대한 테라헤르츠 분석 기기의 영상 데이터를 포함하는 분광 지문(fingerprinting) 데이터와 상기 분광 지문의 특성 데이터를 입력하는 입력모듈; 상기 분광 지문 데이터의 저장 효율성 및 상기 영상 데이터의 렌더링의 효율성을 높이기 위해 상기 영상 데이터를 정규화 알고리즘을 이용하여 바이트 코드로 변환하는 변환모듈; 상기 입력모듈에서 입력된 데이터 및 상기 변환모듈에서 변환된 데이터를 저장하는 데이터베이스; 상기 데이터베이스에 저장된 각 이물에 대한 기본 데이터와 분광 지문 데이터 그리고 분광 지문의 특성 데이터를 디스플레이기기를 통해 출력하는 출력모듈; 및 상기 입력모듈과 연결되어 상기 입력모듈에서 입력되는 데이터를 상기 데이터베이스에서 검색하여 검색 결과를 상기 출력모듈로 전달하는 검색모듈;을 포함한다.
Abstract:
센싱 성능 및 센싱 효율을 향상시킬 수 있는 표면 플라즈몬 공명 센서 시스템이 개시된다. 표면 플라즈몬 공명 센서 시스템은 표면 플라즈몬 공명(SPR)이 여기(excitation)되는 센서부, 센서부에 적어도 일 방향을 따라 균일한 광도(luminous intensity) 분포를 갖는 평행광을 제공하는 광원부, 및 센서부에서 표면 플라즈몬 공명에 의해 변화된 광을 검출하는 검출부를 포함한다.
Abstract:
PURPOSE: An apparatus and a method for evaluating harmful ingredients in foods are provided to ensure food safety and to reduce time and cost for pre-evaluation. CONSTITUTION: A method for evaluating harmful ingredients in foods comprises: a step of previously constructing database of a plurality of harmful ingredients; a step of referring to the database and analyzing the harmful ingredients in foods; a step of calculating probability distribution function for detection rate and contamination degree based on information of the harmful ingredients during a predetermined period; and a step of determining if a harmful ingredient exists in the foods. [Reference numerals] (110) Previously constructing database for a plurality of harmful materials containing harmful ingredients based on food unsuitability frequency for harmful ingredients and analyzing harmful ingredients in food referring to the database; (120) Calculating probability distribution function with respect to detection rate and contamination degree based on information of the harmful ingredients during a predetermined period, included in analyzed harmful ingredients and database; (130) Determining if the harmful ingredient in the food is harm based on a risk evaluation model using the calculated probability distribution function and individual characteristic value; (AA) Start; (BB) End