하드웨어 장치 및 적분 이미지 생성 방법
    51.
    发明授权
    하드웨어 장치 및 적분 이미지 생성 방법 有权
    硬件设备及其整合图像的生成方法

    公开(公告)号:KR101418524B1

    公开(公告)日:2014-08-06

    申请号:KR1020130045330

    申请日:2013-04-24

    CPC classification number: G06T1/20 G06T5/20

    Abstract: A hardware apparatus and a method for creating an integral image are disclosed. The hardware apparatus calculating a feature point and descriptor of an image, includes: an image fading unit which reduces the maximum bit number into a predefined bit number by fading an entire inputted black and white image; an integral image creating unit which sequentially calculates pixel values of the black and white image outputted from the image fading unit to buffer, as an offset, a pixel value accumulated up to a previous line, and stores, as a differential value, a pixel value accumulated from a first pixel of a following line; and a first integral value acquisition unit which calculates a pixel value of a first integral image required to extract the feature point using the offset and the differential value.

    Abstract translation: 公开了一种用于创建整体图像的硬件装置和方法。 计算图像的特征点和描述符的硬件装置包括:图像衰落单元,通过使整个输入的黑白图像衰落而将最大比特数减少到预定比特数; 积分图像生成单元,其顺序地计算从图像衰落单元输出的黑白图像的像素值,作为偏移量缓存累积到上一行的像素值,并将作为差分值的像素值 从下一行的第一像素累积; 以及第一积分值获取单元,其使用偏移量和差分值来计算提取特征点所需的第一积分图像的像素值。

    대응 영상의 유사성 측정 방법 및 그 기록매체
    52.
    发明公开
    대응 영상의 유사성 측정 방법 및 그 기록매체 有权
    用于测量相关图像相似性的方法及其记录介质

    公开(公告)号:KR1020130004732A

    公开(公告)日:2013-01-14

    申请号:KR1020110065974

    申请日:2011-07-04

    CPC classification number: H04N1/6027 G06K9/6215 G06T7/90

    Abstract: PURPOSE: A similarity measurement method and a recording medium thereof are provided to improve accuracy of correspondence by searching a correspondence point of the correspondence image through detection and matching of a feature amount. CONSTITUTION: A computer readable code searches multiple correspondence points among correspondence images(S110). The code forms multiple correspondence blocks including the correspondence points among the correspondence images. The code produces first similarity by comparing color distribution of the correspondence blocks(S120). The code forms an image overlapped area among the entire area of the correspondence image. The code produces second similarity by comparing color distribution of the image overlapped areas(S130). The code measures similarity of the correspondence image by granting a weighting factor to the first and the second similarity(S140). [Reference numerals] (AA) Start; (BB) End; (S110) Searching a correspondence point between correspondence images; (S120) Generating a correspondence block and calculating a first similarity; (S130) Generating an overlapped area and calculating a second similarity; (S140) Measuring similarity of the correspondence image by granting a weighting factor to the first and the second similarities

    Abstract translation: 目的:提供相似性测量方法及其记录介质,以通过检测和匹配特征量来搜索对应图像的对应点来提高对应的精度。 构成:计算机可读代码搜索通信图像中的多个对应点(S110)。 代码形成包括对应图像中的对应点的多个对应块。 该代码通过比较对应块的颜色分布来产生第一相似性(S120)。 代码在对应图像的整个区域中形成图像重叠区域。 该代码通过比较图像重叠区域的颜色分布来产生第二相似性(S130)。 代码通过将加权因子授予第一和第二相似度来测量对应图像的相似度(S140)。 (附图标记)(AA)开始; (BB)结束; (S110)搜索通信图像之间的对应点; (S120)生成对应块并计算第一相似度; (S130)生成重叠区域并计算第二相似度; (S140)通过将加权因子赋予第一和第二相似度来测量对应图像的相似度

    분산 및 병렬 프로그래밍 기반의 실시간 초다시점 3D 콘텐츠 합성 시스템 및 방법

    公开(公告)号:KR101876007B1

    公开(公告)日:2018-07-06

    申请号:KR1020150187314

    申请日:2015-12-28

    Abstract: 분산및 병렬프로그래밍기반의실시간초다시점 3D 콘텐츠합성시스템및 방법이제공된다. 본발명의실시예에따른영상합성시스템은, 입력되는다시점영상데이터들을분배하는분배부, 다수의 GPU들을이용하여분배된다시점영상데이터들을기반으로중간시점영상들을합성하는다수의합성부들및 합성된중간시점영상들을출력하는제공부를포함한다. 이에의해, 실시간초다시점 3D 콘텐츠를생성하기위해입력과생성해야할데이터를 Multi-GPU 기반으로실시간분산및 합성하여, 10 시점이상다중입력기반의실시간초다시점영상합성이가능하여, 초다시점 3D 콘텐츠제작을촉진할수 있다.

    다중 시점 카메라 기반 깊이 영상 추정 방법

    公开(公告)号:KR1020180073976A

    公开(公告)日:2018-07-03

    申请号:KR1020160177574

    申请日:2016-12-23

    CPC classification number: H04N13/128 H04N13/282 H04N2013/0081

    Abstract: 다중시점카메라기반깊이영상추정방법이제공된다. 본깊이영상추정방법은다시점영상들을가상시점으로변환하는단계; 변환된다시점영상들을이용하여, 깊이영상을추정하는단계; 추정된깊이영상을이용하여, 다시점깊이영상들을생성하는단계;를포함한다. 이에의해, 다중시점영상기반깊이추정기술은복잡도가매우높은기술이나, 본발명의실시예들에따르면, 약 20여장의고 해상도영상을이용한고품질깊이영상을실시간으로획득하는것이가능해진다.

    평면정보를 이용한 3차원 공간 모델링 및 데이터 경량화 방법

    公开(公告)号:KR101869605B1

    公开(公告)日:2018-06-21

    申请号:KR1020160125312

    申请日:2016-09-29

    Abstract: 평면정보를이용한 3차원공간모델링및 데이터경량화방법이제공된다. 본발명의실시예에따른 3차원공간모델링방법은, 컬러영상과깊이영상을획득하고, 깊이영상을이용하여평면을추정한후, 컬러영상, 깊이영상및 평면정보를이용하여 3차원공간정보를생성한다. 이에의해, 평면의구조정보를활용하여공간복원에러를최소화하므로, 대규모 3차원공간복원기술이핵심인건물의실내 3차원공간정보구축이가능하다.

    분산 및 병렬 프로그래밍 기반의 실시간 초다시점 3D 콘텐츠 합성 시스템 및 방법
    60.
    发明公开
    분산 및 병렬 프로그래밍 기반의 실시간 초다시점 3D 콘텐츠 합성 시스템 및 방법 审中-实审
    基于分布式和并行编程的实时第二点3D内容合成系统和方法

    公开(公告)号:KR1020170077435A

    公开(公告)日:2017-07-06

    申请号:KR1020150187314

    申请日:2015-12-28

    Abstract: 분산및 병렬프로그래밍기반의실시간초다시점 3D 콘텐츠합성시스템및 방법이제공된다. 본발명의실시예에따른영상합성시스템은, 입력되는다시점영상데이터들을분배하는분배부, 다수의 GPU들을이용하여분배된다시점영상데이터들을기반으로중간시점영상들을합성하는다수의합성부들및 합성된중간시점영상들을출력하는제공부를포함한다. 이에의해, 실시간초다시점 3D 콘텐츠를생성하기위해입력과생성해야할데이터를 Multi-GPU 기반으로실시간분산및 합성하여, 10 시점이상다중입력기반의실시간초다시점영상합성이가능하여, 초다시점 3D 콘텐츠제작을촉진할수 있다.

    Abstract translation: 提供了基于分布式和并行编程的实时多核3D内容合成系统和方法。 根据本发明实施例的图像合成系统包括:分配单元,用于分配输入的多视点图像数据;多个合成单元,用于基于视点图像数据合成中间视点图像; 并输出生成的中间视图图像。 其结果是,实时,以便生成基于做输入并产生多GPU的内容,实时分布和合成数据的第二视点3D,可以是基于至少10个点的实时的多个输入的多图象组合第二,再次聚焦 您可以促进3D内容创作。

Patent Agency Ranking