Abstract:
A curve design system and a curve design method are provided to produce the similar curve mixed properly with the characteristics of the given sample curve. A user input member(100) supports the user's input. A lower curve calculating member(200) calculates a lower curve and a vector field as 'n-1'th bezier curve corresponding to the user's input. A curve growth calculating member(300) calculates a growth curve by means of the lower curve. A curve mixing calculating member(400) designs the new curve by mixing the curve inputted through the user input member, the lower curve and the growth curve. An output member(500) performs the output of the curve mixing calculating member. The data inputted to the user input member are two bezier curves, the lowest order lower curve, growth methods by curves, control factors by each growth method, extrapolation constant beta value, growth period and growth distance and the like.
Abstract:
본 발명은 다차원 시계열 신호 인식 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 다차원 시계열 신호의 동시성 상관관계를 고려하여 패턴 인식기의 입력값으로 적합하고 통상 사용되고 있는 신경망 기반의 인식기의 인식률을 높이기 위해 다차원 시계열 신호로부터 추출된 유의미한 신호를 이용하여 B-spline 곡선을 출력하여 B-spline 곡선상의 점을 특징정보로 하여 패턴 인식기의 패턴을 인식한다. B-spline, 신경망, 패턴 인식기, FIFO 버퍼
Abstract:
A system and a method for recognizing a multi-dimensional time-series signal are provided to transfer meaningful feature information of an inputted multi-dimensional time-series signal to a pattern recognizing unit as maintaining a high recognition rate. A signal extracting unit(200) selects a meaningful signal from a multi-dimensional time-series signal, and extracts signal interval information of the selected meaningful signal. A B-spline filter unit(300) outputs a B-spline by using the extracted signal interval information and extracts feature information from the outputted B-spline curve. A pattern recognizing unit(400) receives the feature information extracted by the B-spline filter unit(300), and recognizes a pattern.
Abstract:
본 발명은 상황 인식 시스템에서 상황 지식의 공유와 재사용을 위한 상황 지식 모델링 방법에 관한 것으로서, 상황 지식 추론, 상황 지식 재사용 및 상황 지식 공유를 효과적으로 지원하기 위하여, 상황 지식 공간을 지식의 추상화 수준과 응용 도메인을 매개로 하여 표현되는 2차원 공간에 정의하는 단계와, 상기 추상화 수준의 최상위 수준에 위치되어 다수의 환경 또는 도메인에서 수행되는 다수의 응용 또는 서비스에 공통적인 온톨로지 개념을 정의하는 공유 온톨로지를 위치시키는 단계와, 상기 공유 온톨로지에 정의된 온톨로지 개념을 상속받아, 해당 도메인과 개발되는 응용에 특화된 상세화된 클래스와 속성을 정의하는 적어도 하나 이상의 도메인 온톨로지를, 상기 공유 온톨로지보다 하위의 추상화 수준을 가지도록 위치시키는 단계와, 실제 개체들에 대한 지식을 표현한 적어도 하나 이상의 인스턴스 베이스를, 상기 도메인 온톨로지보다 하위의 추상화 수준을 가지도록 위치시키는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다. 상황 지식, 재사용, 공유, 모델링, 공유 온톨로지
Abstract:
본 발명은 유비쿼터스(ubiquitous) 네트워크 기반의 소프트웨어 로봇 즉, 소봇 기술에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 인터넷을 포함하는 유비쿼터스 네트워크 환경에서 다양한 정보 단말기로 이동 및 전이되어 작동하며 사용자가 원하는 정보를 서비스하는 새로운 개념의 소프트웨어 로봇 기술에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 유비쿼터스 환경에서 실세계 객체들과 무선 통신을 통해 정보를 얻거나 정보를 주며, 인터넷을 포함한 유비쿼터스 네트워크를 통하여 사용자의 다양한 정보 단말기로 이동하고, 정보 단말기의 특성에 맞게 전이하고, 작업을 처리 한 후 그 결과를 사용자에게 전달할 수 있는 유비쿼터스 네트워크 기반의 소봇을 이용한 시스템과, 이러한 소봇의 이동 및 전이 방법이 제공될 수 있다. 유비쿼터스(Ubiquitous) 네트워크, 소봇(SOBOT : software robot), 원격지 소봇, 오리진 소봇, 전이
Abstract:
본 발명은 기하 연산에서 가장 기본적인 평면 기하 부울리언 집합 연산에만 근거하여 순차적으로 스윕/언스윕 연산을 적용하여 평면 물체의 경계선의 오프셋 곡선을 계산하는 방법을 제공하는데 그 목적이 있다. 본 발명에 따르면, 스윕/언스윕을 이용한 평면 물체의 오프셋 곡선 계산 방법에 있어서, 물체 O의 경계선 P(t)를 설정하고, 오프셋 반경 d의 원 A를 설정하여, 스윕을 계산하는 제 1 단계; 및 상기 제 1 단계에서 구한 S의 외부 경계선들을 물체 O의 외부 오프셋 곡선으로 설정하고, S의 내부 경계선들을 물체 O의 내부 오프셋 곡선으로 설정하는 제 2 단계를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 하는 평면 물체의 오프셋 곡선 계산 방법이 제공된다.
Abstract:
PURPOSE: A method for generating a generalized cylinder curved surface is provided to effectively generate a polygonal mesh. CONSTITUTION: Cross sections of generalized cylinders having different shapes are interpolated using two-dimensional geometrical figure morphing to generate additional intermediate cross sections(S3). A polygonal mesh connecting adjacent cross sections is generated using characteristic of direction map-based geometrical figure morphing and calculated(S6). The curved surface of a generalized cylinder is generated using a computer including a central processing unit, a main memory, an auxiliary memory, an input device, and an output device. A method of generating the curved surface of the generalized cylinder is stored in the main memory as a program and executed under the control of the central processing unit.
Abstract:
PURPOSE: A sweep-envelope and line-sweep computation method for general sweep boundary is provided to calculate the line-sweep of corresponding line segments, approximate boundary extraction, and extract the general sweep boundary on a 2-dimensional plane. CONSTITUTION: Two objects are approximated as polygons having the same number of vertexes(801). After start points of two polygons are searched(802), the start points are started and line-sweeps are calculated to corresponding two line segments in a clockwise direction(803). If the number of line segments exist in the polygons, the number of line-sweep is generated and the generated line-sweeps are added to two polygons through a union arithmetic for obtaining a sweep region(804).
Abstract:
PURPOSE: An offset curve algorithm of plane object utilizing sweep/unsweep is provided to calculate the offset curve within the limit of error by installing a simple geometrical boolean operation processor. CONSTITUTION: An offset curve algorithm of plane object has the first stage calculating sweep by fixing P(t) as the boundary line of object O and a circle with an offset radius d and the second stage fixing outside boundary line of S calculated by first stage as outside offset curve and inside boundary line of S as the inside offset curve of object O. And an outside offset algorithm has the first stage calculating sweep by fixing a circle A with offset radius d, A(t) as the boundary line of circle A and an object O and the second stage fixing the boundary line of sweep curve calculated at the first stage as outside offset curve of object O. And an inside offset algorithm of plane object has the first stage calculating unsweep by fixing a circle A with offset radius d, A(t) as the boundary line of the circle A, and object O and the second stage fixing boundary line of unsweep curve calculated at the first stage as the inside offset curve of object O.