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公开(公告)号：KR1020110120552A
公开(公告)日：2011-11-04
申请号：KR1020100040014
申请日：2010-04-29
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: PURPOSE: A foreign language learning game system and method are provided to inspire the interest of a user and to enhance a learning effect. CONSTITUTION: A foreign language learning game system comprises a conversation system(110), a game system(120), and a data base system(130). The game system advances a game based on a user speech. The conversation system analyzes the user speech which is inputted for game progress and grasps the intention of the user speech. The data base system stores various information which are necessary for an operation of the foreign language learning game and is provided according to the request of the conversation system and the game system.
Abstract translation: 目的：提供外语学习游戏系统和方法，激发用户的兴趣，增强学习效果。 构成：外语学习游戏系统包括对话系统（110），游戏系统（120）和数据库系统（130）。 游戏系统基于用户语音推进游戏。 会话系统分析输入用于游戏进程的用户语音，并且掌握用户语音的意图。 数据库系统存储外语学习游戏操作所必需的各种信息，并根据对话系统和游戏系统的要求提供。
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公开(公告)号：KR101069534B1
公开(公告)日：2011-09-30
申请号：KR1020090039889
申请日：2009-05-07
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: 본 발명은 무제한 단어 환경에서 오디오 및 비디오의 음성 데이터 검색 방법 및 장치에 관한 것으로, 크게 색인부와 검색부로 구성되어 있다. 색인부는 오디오 및 비디오로부터 음성 데이터를 추출하는 음성 데이터 추출기; 음성 데이터를 음성 인식기에서 수행하기 위해 문장 단위로 추정되는 적당한 분량으로 분할하여 웨이브 파일 형태로 저장하는 음성 데이터 분할기; 음성 웨이브 파일을 입력으로 받아 텍스트 데이터 파일 형태로 출력해주는 음성 인식기; 음성 인식의 결과로 나온 격자 형태의 정보를 이용하여 다양한 단위로 색인 테이블을 생성하는 색인기를 포함한다. 검색부는 사용자의 질의를 음성 인식에서의 미등록어 여부를 고려하여 색인 테이블을 활용하도록 여러 가지 가능한 질의들로 확장해주는 질의 확장기; 확장된 질의로부터 색인 테이블을 이용하여 검색을 수행하는 검색기; 검색된 결과를 사용자에게 효과적으로 표시해주는 결과 출력기를 포함한다.
음성 검색, 비디오 검색, 무제한 단어, 미등록어-
公开(公告)号：KR1020110068490A
公开(公告)日：2011-06-22
申请号：KR1020090125469
申请日：2009-12-16
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: PURPOSE: A foreign language studying apparatus and a providing method thereof are provided to supply a response to a learner by grasping the talk of the learner according to the meaning of a dialogue and a language property. CONSTITUTION: A voice recognizer(10) recognizes the spoken language of a user and converts the spoken language of the user into a talk text. A talk intension recognizer extracts the talk intension of the user from the talk text by using user information and dialogue information. A feedback processor(30) extracts different expressions according to the talk situation of the user and the talk intension of the user and provides right expression to the user from a database if the talk of the user is not right. A dialogue management module(40) generates a response to the talk text according to the dialogue information and the talk intension of the user.
Abstract translation: 目的：提供外语学习机器及其提供方法，根据对话和语言属性的含义，通过掌握学习者的讲话来提供对学习者的回应。 构成：语音识别器（10）识别用户的口语，并将用户的口语转换为通话文本。 话音识别器通过使用用户信息和对话信息从通话文本中提取用户的讲话意图。 反馈处理器（30）根据用户的通话情况和用户的谈话意图提取不同的表达，并且如果用户的谈话不正确，则从数据库向用户提供正确的表达。 对话管理模块（40）根据对话信息和用户的谈话意图产生对通话文本的响应。
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公开(公告)号：KR1020110049143A
公开(公告)日：2011-05-12
申请号：KR1020090106011
申请日：2009-11-04
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: PURPOSE: A data acquisition system and a method thereof are provided to collect user data through a communication interface which is developed based on an initially collected data. CONSTITUTION: A first terminal(10) offers input data of a user(U1) to a second terminal(20). The second terminal outputs various data of the first terminal and text data of a voice recognition error generator(50). A third terminal(40) provides text input data to the voice recognition error generator or a voice composition unit(30). The voice composition part converts the text data of the second and the third terminal into a voice data. The voice recognition error generator offers the error-added text data to the second terminal.
Abstract translation: 目的：提供数据采集系统及其方法，以通过基于最初收集的数据开发的通信接口来收集用户数据。 构成：第一终端（10）将用户（U1）的输入数据提供给第二终端（20）。 第二终端输出语音识别误差发生器（50）的第一终端的各种数据和文本数据。 第三终端（40）向语音识别错误发生器或语音合成单元（30）提供文本输入数据。 语音合成部分将第二和第三终端的文本数据转换为语音数据。 语音识别错误发生器向第二终端提供错误添加的文本数据。
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公开(公告)号：KR1020110048752A
公开(公告)日：2011-05-12
申请号：KR1020090105456
申请日：2009-11-03
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: PURPOSE: A user simulation system and a method thereof are provided to evaluate a chatting system in short time by creating various user languages. CONSTITUTION: A user intention generator(112) generates a purpose of a user using a conditional random field model. A surface language generator(114) creates a sentence by the purpose of the user and extracts a speaking sentence from a word string. A user purpose generating unit produces a probability value by the conditional random field model about user purpose candidate sets. The user purpose generating unit creates the purpose of a user by extracting one of the user purpose candidate sets.
Abstract translation: 目的：提供用户模拟系统及其方法，以通过创建各种用户语言在短时间内评估聊天系统。 构成：用户意图生成器（112）使用条件随机场模型生成用户的目的。 表面语言生成器（114）通过用户的目的创建一个句子，并从单词串中提取一个口语。 用户目的生成单元通过关于用户目的候选集的条件随机场模型产生概率值。 用户目的生成单元通过提取用户目的候选集之一来创建用户的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020100132311A
公开(公告)日：2010-12-17
申请号：KR1020090051065
申请日：2009-06-09
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
CPC classification number: G06F17/25 , G06F17/2715 , G06F17/289
Abstract: PURPOSE: A method of correcting word alignment links to enhance the accuracy of aligning automatic words, and an apparatus using the same are provided to modify and delete a word arrangement link having an error by judging the errors of a word arrangement link and a word based on the distribution of word arrangement link. CONSTITUTION: Word arrangement units(11,12) arranges words in many-to-one or one-to-one word arrangement manner. A refined word aligner(15) tests error possibility through the distribution of the word arrangement links. The refined word aligner modifies and deletes the links, which have an error, in null to collect the arrangement. The error of the word is judges through the application of an alignment ambiguity score generation scheme.
Abstract translation: 目的：提供一种校正字对齐链接以提高对准自动字的准确性的方法，以及使用该字对齐装置的装置，通过判断字排列链接和基于字的错误来修改和删除具有错误的字排列链接 关于词汇安排链接的分配。 构成：词排列单位（11,12）以多对一或一对一的字排列方式排列文字。 精细的字对齐器（15）通过分配单词排列链接来测试错误的可能性。 精细的字对齐器修改并删除在null中收集排列的链接，它们有错误。 该词的错误是通过应用对齐模糊分数生成方案的法官。
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公开(公告)号：KR1020090049437A
公开(公告)日：2009-05-18
申请号：KR1020070115694
申请日：2007-11-13
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
IPC: G10L15/183 , G10L15/197 , G10L15/06
Abstract: 본 발명에 의한 전역 유발 자질을 이용한 통계적 음성 언어 이해 방법은 학습용 데이터를 적용한 이전의 음성 언어 이해기와 새로운 전역 문맥 정보를 추가한 음성 언어 이해기의 성능을 비교 평가하는 정량적 기준에 따라 반복적으로 전역 유발 자질을 추출하여 유발 자질 리스트에 추가하는 과정; 음성 인식 문장에 입력되면 해당 음성 인식 문장에서 국소 문맥 정보와 상기 유발 자질 리스트를 이용하여 전역 문맥 정보를 추출하는 과정; 및 음성 언어 이해기에서 상기 국소 문맥 정보와 전역 문맥 정보를 종합처리하여 의미 부착 문장을 출력함을 특징으로 한다.
본 발명에 의하면 음성 언어 이해의 성능을 향상시키데 필요한 전역 문맥 정보를 추출하기 위해 유발 자질 정보를 자동으로 추출함으로써 구문 분석이나 규칙 작성에 소요되는 노력과 비용을 절감하며 다양한 응용 영역에 쉽게 적용 가능한 확장성을 제공한다.-
88.发明公开연관규칙 탐사 기법을 이용하여 추출한 다수의 연관분류규칙에 의한 다중범주 문서의 자동 분류 방법 및 장치 失效使用协会规则挖掘技术提取的多项相关分类规则的多类别文件的自动文档分类方法和装置
公开(公告)号：KR1020080053103A
公开(公告)日：2008-06-12
申请号：KR1020060125077
申请日：2006-12-08
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
CPC classification number: G06F17/3071 , G06F17/277 , G06F17/28 , G06F17/30011 , G06F17/30616 , G06F17/30625
Abstract: A method and a device for automatically classifying a document having a plurality of categories based on a plurality of associative classification rules extracted by using an association rule mining technique are provided to increase correctness of document classification by using more information, as a pattern formed by more than two words is used as a feature by using the associative classification rules. A feature word extracting and document indexing unit(120) stores data to a document database(130) by indexing words included in a learning example document set(110). An association rule mining and classifying rule generator(140) mines an association rule between the words and a label of a document by reading data stored in the document database, and stores the association rule to an association classification rule database(150). A rule arranging and branching unit(160) arranges a plurality of stored classification rules, extracts a few of rules having high quality from the arranged rules by a priority branching mode, and stores the extracted rules to a branched classification rule database(170). A category estimator(180) discriminates a category of the new document(190) by applying the rules stored in the branched classification rule database.
Abstract translation: 提供一种用于基于通过使用关联规则挖掘技术提取的多个关联分类规则来自动分类具有多个类别的文档的方法和装置，以通过使用更多信息来增加文档分类的正确性，作为由更多 通过使用关联分类规则将两个词作为特征使用。 特征词提取和文档索引单元（120）通过对包括在学习示例文档集合（110）中的单词进行索引来将数据存储到文档数据库（130）。 关联规则挖掘和分类规则生成器（140）通过读取存储在文档数据库中的数据，在单词和文档的标签之间挖掘关联规则，并将关联规则存储到关联分类规则数据库（150）。 规则布置和分支单元（160）排列多个存储的分类规则，通过优先分支模式从排列的规则中提取具有高质量的几个规则，并将提取的规则存储到分支分类规则数据库（170）。 类别估计器（180）通过应用存储在分支分类规则数据库中的规则来区分新文档（190）的类别。
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公开(公告)号：KR100825687B1
公开(公告)日：2008-04-29
申请号：KR1020060021875
申请日：2006-03-08
Applicant: 학교법인 포항공과대학교 , 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: 본 발명은 생물학 문헌으로부터 생물학적 개체명을 자동으로 인식하기 위한 워크벤치 기반의 생물학적 개체명 인식 방법 및 시스템을 제공한다. 상기 본 발명에 따른 워크벤치 기반의 생물학적 개체명 인식 방법은 생물학적 개체명을 인식하고자 하는 생물학 문서를 수신하는 단계; 생물학적 개체명 인식 모델을 이용하여 상기 수신된 생물학 문서로부터 생물학적 개체명을 인식하는 단계; 상기 생물학적 개체명 인식 결과의 교정이 필요한 경우 교정된 자료를 수신하는 단계; 상기 교정된 자료를 기초로 기계 학습을 하는 단계; 및 상기 기계 학습의 결과를 생물학적 개체명 인식 모델에 적용하는 단계;를 포함한다. 본 발명에 따르면 생물학적 개체명을 통계 기반의 방식을 사용하여 자동적으로 인식하는데 있어서 생물학 문헌 학습 코퍼스(corpus)를 구축하기 위해 필요한 비용을 줄이며, 개체명 인식 성능을 지속적으로 향상시킬 수 있다.
생물학적 개체명, 개체명 인식, 워크벤치-
公开(公告)号：KR1020160147303A
公开(公告)日：2016-12-23
申请号：KR1020150083855
申请日：2015-06-15
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: 다중사용자기반의대화관리방법및 장치가개시된다. 본발명의일 실시예에따른다중사용자기반의대화관리방법은다중사용자로부터입력문장을수신하는단계, 입력문장을분석하여사용자별로저장함으로써대화이력데이터베이스를구축하는단계, 입력문장으로부터단위지식을추출하고, 다중사용자를식별할수 있는사용자정보의유무를기반으로단위지식을선별하여온톨로지를구축하는단계및 대화이력데이터베이스및 온톨로지를기반으로미리추출된시스템응답후보를수정하여입력문장에적합한시스템응답을생성하는단계를포함한다. 따라서, 사용자각각에게맞춤형대화서비스를제공할수 있다.
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