Abstract:
PURPOSE: A vehicle identifier recognition system and method thereof are provided to effectively extract the number of a vehicle by determining an identifier type. CONSTITUTION: An ROI(Region Of Interest) extraction unit(110) extracts ROI from an input image based on training images. An identifier region selecting unit(120) selects an identifier area including the identifier of a vehicle according to the ROI. An identifier recognition unit(130) recognizes the identifier of the vehicle by analyzing the identifier area according to the type of the identification area. A training image analysis unit(180) creates a pre-learning result based on a common data by analyzing training images.
Abstract:
본 발명은 개개의 화자식별 결과의 신뢰도 측정 방법에 관한 것으로, 각 프레임의 화자식별 결과에 대한 공헌 정도를 측정하고, 이 각 프레임의 화자식별 공헌도를 기반으로 화자식별 결과의 신뢰도를 측정하고, 이를 화자 진위 판단에 이용함으로써, 화자 검증시에 제시된 화자의 진위를 정확하게 판단하여, 원거리 다채널 환경에서 화자식별의 정확도를 높일 수 있다. 화자식별, 화자식별 결과의 신뢰도, 원거리 다채널 환경, 화자식별 결과 통합.
Abstract:
PURPOSE: A head mount display apparatus and a method for controlling 3D space touch on a 3D graphic user interface are provided to recognize two hands of a user by using two cameras and to naturally control a head mount display by a 3D touch method. CONSTITUTION: Two cameras(110_1,110_2) take images of two hands of a user who wears the head mount display apparatus. 3D space touch generating part(120) analyzes positions and operations of the hands from the captured images and generates a 3D space touch signal in correspondence with the positions and the operations of the hands. A controller(150) displays 3D space touch signal on a 3D graphic user interface and controls the 3D graphic user interface by using the 3D space touch signal.
Abstract:
PURPOSE: An image-based feedback method for human-robot interaction and a robot with such a function is provided to control the behavior and recognition of the robot through images by immediately transferring the feedback on the behavior of the robot to the robot through images. CONSTITUTION: An image-based feedback method is as follows. Feedback images comprises first and second feedback sections(121,122), it is determined where the instruction unit of a user exists on the feedback images, and it is recognized whether the robot correctly performs according to the above determination.
Abstract:
PURPOSE: An electronic device driving a character profile and an operating method thereof are provided to enable a character to perform high-level interaction with a user according to a behavioral pattern of a specific character. CONSTITUTION: A capturing unit(140) captures an outside stimulus. A character platform(150) drives a character profile. A responding unit(170) expresses a reaction of a specific character about the outside stimulus. The character platform comprises a character profile slot(160) for loading the character profile. The character profile can separate from the character platform. The character profile can be replaced by another character profile.
Abstract:
A speaker annotation system for recorded data and a method thereof are provided to synchronize ID information of a speaker with an utterance section so that a user may confirm the speaker easily despite the absence at a meeting. A voice sampling unit(110) samples voices inputted by speakers, and a speaker register(120) registers the sampled voice data with the ID information of the speakers. A speaker identifier(130) compares the sampled voice data with voice related data, which are previously registered, to identify a speaker. A speaker recorder(140) records the speaker identification information for the utterance in each section based on the speaker identification result.
Abstract:
A preprocessing method for face recognition, and a method and a device for recognizing a face with the same are provided to improve a security level and performance of the face recognition by recognizing the face stably even if lighting is largely changed. An input unit(310) receives an image including a user face, and an extractor(320) extracts a face area from the inputted image. A lighting preprocessor(350) minimizes lighting effect by calculating neighboring areas of each pixel of the face area, and adjusting a pixel value according to a pixel value of a lower brightness value than the pixel in the neighboring areas. A recognizer(380) recognizes the face from a data image output from the lighting preprocessor. A geometrical preprocessor(340) normalizes the face area by keeping a ratio between positions of face components before the extracted face area is inputted to the lighting preprocessor. A database(370) stores face image data of a plurality of users having an ID. A mode controller(360) outputs the data image of the lighting preprocessor to the recognizer in a face recognition mode and stores the data image to the database in a face registration mode.
Abstract:
본 발명은 손 모양을 인식하는 방법 및 이를 위한 장치에 관한 것으로서, 특별한 조명 또는 배경에 대한 제한이 없고, 사용자의 연령이나, 헤어스타일, 메이크업, 사용자의 다양한 포즈 등에 무관하게, 실시간으로 손 모양을 인식할 수 있도록 하기 위하여, 사용자가 촬상된 영상으로부터 얼굴 영역을 검출하고, 상기 검출된 얼굴 영역으로부터 얼굴의 피부색 정보를 수집하여, 상기 피부색 정보에 기초하여 손 영역을 검출한 다음, 상기 검출된 손 영역에 대한 정보에 기초하여 손 모양을 분석한다. 손 모양, 인식, 인식, 피부색, 가위바위보, 묵찌빠
Abstract:
본 발명은 사람 얼굴의 대칭성을 이용하여 자연 영상에서 얼굴을 자동으로 추출하는 것으로, 임의의 영상으로부터 대칭축을 이동시키면서 대칭 유사도가 높게 나타난 부분을 검출하고, 이 부분이 얼굴 영역인지 검증한 후, 최종적으로 얼굴 영역을 자동적으로 추출하는 것이다. 따라서, 본 발명은 정지 영상을 입력하는 영상 입력부, 실시간 처리를 위해 피라미드식 해상도 축소방법을 이용하여 상기 입력 영상을 제 1소정 크기의 영상으로 축소하는 영상 변환부, 상기 축소된 영상을 제 2소정 크기의 대칭성 마스크를 적용하여 스캐닝 하는 스캐닝부, 상기 스캐닝 된 마스크를 대칭축을 중심으로 왼쪽 영역과 오른쪽 영역으로 나누는 영역 분할부, 상기 분할된 두 영역에서 로컬 영역의 대칭 유사도(Symmetric_measure_local)를 계산한 후에, 글로벌 영역의 대칭 유사도(Symmetric_measure_global)를 계산하여, 얼굴영역의 대칭 유사도를 계산하는 대칭 유사도 계산부, 상기 계산된 대칭 유사도가 일정값 이상을 갖는 대칭축을 갖는 영역을 얼굴영역으로 추출하는 얼굴영역 추출부로 구성된다. 얼굴 추출, 얼굴 인식, 생체 인증시스템
Abstract:
본 발명은 패턴 변환(Transform) 기법을 이용한 온라인 서명인증 장치 및 그 구현 방법에 관한 것으로, 속도평활화(Speed Equalization) 및 속도변환(Velocity Transform)을 이용하여 서명과정의 동적 특성(Dynamic Characteristics)을 시각화(Visualization) 함으로써 동적 특성의 분석을 강화하여 위조서명을 보다 효율적으로 분별해 낼 수 있는 특징이 있다. 본 발명의 변환식에 의해 구해진 패턴은 원래 패턴(Original Pattern)과 동일한 포맷(Format)의 점열(Point Series)로 표현된다. 그러나, 변환된 패턴의 모양 자체에 동적 특성이 반영되어 있으므로, 변환된 패턴에 대하여 정적 특성(Static Characteristics)이 주로 반영되는 종래의 서명인증 방식을 적용할 경우에도 보다 분별력을 높일 수 있으며, 서명인증의 안정성을 높일 수 있는 장점이 있다. 즉, 본 발명은 평균속도나 평균가속도 등의 단순한 계수 형태로 동적 특성을 모델링 할 수 밖에 없었던 종래 기술의 한계를 극복하고, 동적 특성에 대한 보다 강력한 분석을 수행할 수 있어 서명인식에 있어서 가장 큰 문제 중 하나인 위조서명(Skilled Forgery)에 대한 안전성을 높이는 효과가 있다.