연료전지스택 체결 장치
    1.
    发明公开
    연료전지스택 체결 장치 有权
    用于夹紧燃料电池堆的装置

    公开(公告)号:KR1020090094905A

    公开(公告)日:2009-09-09

    申请号:KR1020080019887

    申请日:2008-03-04

    CPC classification number: H01M8/248

    Abstract: A device for clamping a fuel cell stack is provided to clamping a fuel cell stack easily by a large clamping load with small force and to maintain the internal bearing stress of a fuel cell stack to be constant. A device for clamping a fuel cell stack comprises an end plates(14) which has the vertical inner surface and the outer surface of a first oblique side(18) so as to be closely adhered to the both sides of a fuel cell stack; a oblique side device(10) which is in surface contact with the first oblique side and accommodates the end plate; and unidirectional load control boards(26,28) which are combined to the upper and lower sides of the end plate so as to allow the load of the fuel cell stack to be applied only to the inner direction of the stack.

    Abstract translation: 提供了用于夹紧燃料电池堆的装置,以较小的力将夹紧负载容易地夹紧在燃料电池堆上,并使燃料电池堆的内部承受应力保持恒定。 用于夹紧燃料电池堆的装置包括:端板(14),其具有垂直内表面和第一斜边(18)的外表面,以便紧密地粘附到燃料电池堆的两侧; 倾斜侧装置(10),其与所述第一倾斜侧面接触并容纳所述端板; 和单向负载控制板(26,28),其组合到端板的上侧和下侧,以便允许燃料电池堆的负载仅施加到堆叠的内部方向。

    연료전지스택 체결 장치
    2.
    发明授权
    연료전지스택 체결 장치 有权
    用于夹紧燃料电池堆的装置

    公开(公告)号:KR100986456B1

    公开(公告)日:2010-10-08

    申请号:KR1020080019887

    申请日:2008-03-04

    CPC classification number: H01M8/248

    Abstract: 본 발명은 연료전지스택 체결 장치에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 연료전지스택의 자체 하중 및 빗변장치의 기울기를 이용하여, 연료전지스택의 내부 면압을 자동으로 보정하면서 일정하게 유지시킬 수 있는 연료전지스택 체결 장치에 관한 것이다.
    특히, 본 발명은 스택 내부의 면압을 일정하게 하기 위하여 스택 내부가 아닌 외부에서 빗변장치 및 단일방향 하중 제어판 등을 포함하는 체결 장치를 설치함으로써, 스택 내부의 면압을 자동으로 보정하면서 일정하게 유지시킬 수 있고, 스택 자체의 하중을 이용하여 적은 힘으로 큰 체결하중을 낼 수 있도록 한 연료전지스택 체결 장치를 제공하고자 한 것이다.
    연료전지스택, 빗변장치, 엔드플레이트, 하중 제어판, 면압, 체결 장치

    가속도 센서 기반의 동작 인식 방법 및 그 장치
    4.
    发明公开
    가속도 센서 기반의 동작 인식 방법 및 그 장치 失效
    基于相关仪器的方法及其设备

    公开(公告)号:KR1020110108188A

    公开(公告)日:2011-10-05

    申请号:KR1020100027549

    申请日:2010-03-26

    CPC classification number: G06F3/017 G06K9/00355

    Abstract: 본 발명은 가속도 센서가 내장된 휴대 장치를 이용한 동작 인식에 관한 것으로서, 동작 인식의 성능을 향상시키기 위하여 가속도 센서에서 측정된 가속도 신호를 유사속도라는 신호로 변환하는 방법 및 장치에 관한 것이다. 본 발명의 동작 인식 방법은 순차적으로 측정되는 가속도 신호에서 중력에 의한 성분을 분리하는 중력 가속도 분리단계; 중력 가속도 분리단계의 결과를 바탕으로 휴대 장치의 자세에 의한 가속도 신호의 차이를 보정하는 자세 보정단계; 매 시간에서의 각 방향으로의 움직임의 크기를 추정하는 움직임 크기 측정단계; 움직임 크기 측정단계의 결과를 바탕으로 매 순간의 움직임의 방향과 움직임의 크기를 나타내는 유사속도를 구하는 유사속도 변환단계; 및 유사속도 변환단계의 결과를 분류기에 적용하여 동작을 인식하는 동작 인식단계를 포함한다. 가속도 신호를 이용하는 동작 인식에서 인식에 유용한 성질을 가지며 오차의 누적과 같은 단점이 없는 유사속도로 변환하여 인식을 수행함으로써 동작 인식의 성능을 향상시키는 효과가 있다.

    사용자 행동 인식 장치, ONMF 기반 기저 행렬 생성 방법 및 OSSNMF 기반 기저 행렬 생성 방법
    5.
    发明公开
    사용자 행동 인식 장치, ONMF 기반 기저 행렬 생성 방법 및 OSSNMF 기반 기저 행렬 생성 방법 审中-实审
    用于识别用户特征的装置,基于正交非负矩阵拟合的建立基础矩阵的方法和基于正交半经验非负矩阵法建立基数矩阵的方法

    公开(公告)号:KR1020140093867A

    公开(公告)日:2014-07-29

    申请号:KR1020130006012

    申请日:2013-01-18

    CPC classification number: G01C21/16 G01C25/005

    Abstract: Disclosed are a multi sensor and level information based user behavior recognition apparatus, an ONMF-based basis matrix generation method, and an OSSNMF-based basis matrix generation method. The user behavior recognition apparatus according to an aspect comprises: a feature vector extraction part for multiplying a sensor data matrix for sensor data of a frequency domain acquired from two or more sensors by a transposed matrix of an orthogonalized basis matrix to extract an ONMF-based feature vector; and a multi class classification part for classifying the extracted ONMF-based feature vector as one among two or more user behavior types.

    Abstract translation: 公开了一种基于多传感器和基于级别信息的用户行为识别装置,基于ONMF的基矩阵生成方法和基于OSSNMF的基矩阵生成方法。 根据一个方面的用户行为识别装置包括:特征向量提取部分,用于将从两个或更多个传感器获取的频域的传感器数据的传感器数据矩阵乘以正交基矩阵的转置矩阵,以提取基于ONMF 特征向量 以及用于将提取的基于ONMF的特征向量分类为两个或更多个用户行为类型之一的多类分类部分。

    다수의 특징을 이용한 순차적 바이너리 코드 학습 방법 및 학습 장치
    6.
    发明公开
    다수의 특징을 이용한 순차적 바이너리 코드 학습 방법 및 학습 장치 有权
    使用特征学习顺序二进制代码的方法及其设备

    公开(公告)号:KR1020140077409A

    公开(公告)日:2014-06-24

    申请号:KR1020120146194

    申请日:2012-12-14

    CPC classification number: G06F17/30247 G06F17/17

    Abstract: Disclosed are a method and apparatus for learning a sequential binary code using a plurality of features, capable of providing high accuracy when an image composed of multiple features is searched. The method includes the steps of obtaining an inquiry image; extracting the feature from the obtained inquiry image; learning a multi-view hashing algorithm by using the extracted feature; and searching an image with a binary code corresponding to the binary code generated through the learned multi-view algorithm. Therefore, high accuracy is provided when the image with the image composed of the features is searched. The present invention is successfully applied to a content-based image searching system.

    Abstract translation: 公开了一种用于使用多个特征学习连续二进制码的方法和装置,当搜索由多个特征组成的图像时能够提供高精度。 该方法包括获取查询图像的步骤; 从所获得的查询图像中提取特征; 通过使用提取的特征学习多视图散列算法; 并用与通过学习的多视图算法生成的二进制码相对应的二进制码搜索图像。 因此,当搜索由特征组成的图像的图像时,提供高精度。 本发明成功应用于基于内容的图像搜索系统。

    가속도 센서 기반의 동작 인식 방법 및 그 장치
    7.
    发明授权
    가속도 센서 기반의 동작 인식 방법 및 그 장치 失效
    识别基于加速度计的手势及其装置的方法

    公开(公告)号:KR101127249B1

    公开(公告)日:2012-03-29

    申请号:KR1020100027549

    申请日:2010-03-26

    Abstract: 본 발명은 가속도 센서가 내장된 휴대 장치를 이용한 동작 인식에 관한 것으로서, 동작 인식의 성능을 향상시키기 위하여 가속도 센서에서 측정된 가속도 신호를 유사속도라는 신호로 변환하는 방법 및 장치에 관한 것이다. 본 발명의 동작 인식 방법은 순차적으로 측정되는 가속도 신호에서 중력에 의한 성분을 분리하는 중력 가속도 분리단계; 중력 가속도 분리단계의 결과를 바탕으로 휴대 장치의 자세에 의한 가속도 신호의 차이를 보정하는 자세 보정단계; 매 시간에서의 각 방향으로의 움직임의 크기를 추정하는 움직임 크기 측정단계; 움직임 크기 측정단계의 결과를 바탕으로 매 순간의 움직임의 방향과 움직임의 크기를 나타내는 유사속도를 구하는 유사속도 변환단계; 및 유사속도 변환단계의 결과를 분류기에 적용하여 동작을 인식하는 동작 인식단계를 포함한다. 가속도 신호를 이용하는 동작 인식에서 인식에 유용한 성질을 가지며 오차의 누적과 같은 단점이 없는 유사속도로 변환하여 인식을 수행함으로써 동작 인식의 성능을 향상시키는 효과가 있다.

    다수의 특징을 이용한 순차적 바이너리 코드 학습 방법 및 학습 장치
    8.
    发明授权
    다수의 특징을 이용한 순차적 바이너리 코드 학습 방법 및 학습 장치 有权
    使用特征学习顺序二进制代码的方法及其设备

    公开(公告)号:KR101435010B1

    公开(公告)日:2014-08-28

    申请号:KR1020120146194

    申请日:2012-12-14

    Abstract: 다수의 특징으로 구성된 이미지를 검색하는데 높은 정확도를 제공할 수 있는 다수의 특징을 이용한 순차적 바이너리 코드 학습 방법 및 학습 장치가 개시된다. 질의 이미지를 획득하는 단계와, 획득한 질의 이미지로부터 특징을 추출하는 단계와, 추출된 특징을 이용하여 다중 뷰 해싱 알고리즘을 학습하는 단계 및 학습된 다중뷰 알고리즘을 통해 생성된 바이너리 코드와 대응되는 바이너리 코드를 가지는 이미지를 검색하는 단계를 포함한다. 따라서, 다수의 특징으로 구성된 이미지를 검색하는데 높은 정확도를 제공할 수 있고, 내용 기반 이미지 검색 시스템에 성공적으로 적용될 수도 있다.

    TOM 공법을 응용한 원단 감싸기 공법
    9.
    发明公开
    TOM 공법을 응용한 원단 감싸기 공법 有权
    TOM使用三维重叠法在织物中包装注塑产品的方法

    公开(公告)号:KR1020170027452A

    公开(公告)日:2017-03-10

    申请号:KR1020150124075

    申请日:2015-09-02

    Abstract: 본발명은 TOM 공법을이용하여사출물표면에원단을감싸는공법에관한것이다. 본발명은 TOM 공법을응용하여스웨이드/니트/부직포등과같은원단을사출물에가접착한 후에특수필름을통해원단이사출물끝단오버레이부까지전체적으로감싸도록하는새로운저가형의원단감싸기공법을구현함으로써, 공정단순화및 제조원가절감은물론제품고급화에따른품질을확보할수 있는 TOM 공법을응용한원단감싸기공법을제공한다.

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