公开(公告)号：CN119880158A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510282226.3

申请日：2025-03-11

Applicant: 中南大学

Inventor： 潘冬 ,  李妍 ,  蒋朝辉 ,  莫昙 ,  余浩洋 ,  王雅琳 ,  桂卫华

IPC: G01J5/48 ,  G01J5/00 ,  G01J5/80 ,  G01B11/02

Abstract: 一种基于多光谱红外的被动测温测距方法及系统，设计了多光谱长波红外检测系统，构建了多光谱红外测温测距模型，将最小化系统观测值与模型计算值之间的差异作为目标函数，采用KKT和梯度下降法初步求解了模型参数。进一步地，本发明建立了温度和距离修正模型，设计了融合数据误差项和物理信息项的损失函数，获取修正后的温度和距离。本发明通过多光谱长波红外检测系统获取特定波长的红外热图像，利用所建多光谱红外检测模型，实现了对目标物体温度和距离的同步获取，具有较高的准确性和可靠性。

公开(公告)号：CN119850565A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202411938477.4

申请日：2024-12-26

Applicant: 中南大学

Inventor： 潘冬 ,  史代双 ,  蒋朝辉 ,  余浩洋 ,  桂卫华

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/136 ,  G06V10/44 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/088 ,  G06N3/09

Abstract: 一种透明元件微小缺陷双阶段检测方法及系统，设计了基于伪标签生成的双阶段缺陷检测网络框架。第一阶段为透明元件数据的伪标签生成，由无监督检测方法及伪标签提取策略组成，在无监督检测方法方面提出了一种空间金字塔平衡特征融合‑自适应动态调制卷积网络，该网络结合金字塔平衡特征融合以及自适应动态调制卷积增强了无监督检测网络对多尺度目标的特征提取能力以及应对更复杂数据特征的有效性和灵活性。伪标签提取策略方面提出了一种基于阈值分割与RPN提案融合的伪标签动态挖掘策略，可以直接从无监督网络检测结果直接生成多种缺陷的伪标签。第二阶段为基于伪标签的缺陷检测。本申请网络显著提高了有监督缺陷检测网络的性能。

公开(公告)号：CN119673308A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411503081.7

申请日：2024-10-25

Applicant: 中南大学

Inventor： 余浩洋 ,  吴佳慧 ,  蒋朝辉 ,  潘冬 ,  桂卫华

IPC: G16C20/20 ,  G01N21/39 ,  G01N21/59 ,  G16C20/70 ,  G16C20/90 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明涉及气体测量技术领域，公开了一种基于直接吸收光谱的甲烷浓度测量方法及测量系统，包括：采集N组不同浓度的甲烷样本得到对应真实甲烷透射光谱数据；对仿真甲烷透射光谱中添加高斯噪声得到模拟甲烷透射光谱数据；对深度残差收缩网络模型进行改进得到改进后的深度残差收缩网络模型，并构建甲烷浓度测量模型；利用训练集数据和验证集数据对甲烷浓度测量模型进行训练得到训练好的甲烷浓度测量模型；获取目标场景中的实际甲烷透射光谱数据，并将实际甲烷透射光谱数据输入训练好的甲烷浓度测量模型中得到目标场景对应的甲烷浓度数据；本发明解决了现有的基于直接吸收光谱的甲烷浓度测量方法存在噪声干扰较大，测量精度较低的问题。

公开(公告)号：CN114549834B

公开(公告)日：2025-01-17

申请号：CN202210094172.4

申请日：2022-01-26

Applicant: 中南大学

Inventor： 蒋朝辉 ,  刘金狮 ,  曹婷 ,  何瑞清 ,  余金花 ,  桂卫华

IPC: G06V10/26 ,  G06V20/70 ,  G06V10/44 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明公开了一种半监督混合训练语义分割方法及系统，通过采集高度重叠的颗粒图像RGB数据集，并对颗粒图像RGB数据集进行标注，获得带标签数据和无标签数据，基于编解码框架的分割算法建立预分割模型，并采用带标签数据对预分割模型进行训练，获得粗分割模型，采用粗分割模型对无标签数据进行识别，获得粗分割结果，并基于粗分割结果获得伪标签，基于伪标签和带标签数据，对粗分割模型进行训练，获得精分割模型以及基于精分割模型，对高度重叠的颗粒图像进行图像分割，解决了现有对堆叠颗粒图像分割精度低的技术问题，通过基于凸包的伪标签生成算法，实现了对堆叠颗粒图像的高精度分割，并且能够大幅提升颗粒的结构完整性，减少欠分割的程度。

公开(公告)号：CN113870341B

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202111026652.9

申请日：2021-09-02

Applicant: 中南大学 ,  广西柳钢东信科技有限公司

Inventor： 蒋朝辉 ,  刘金狮 ,  何瑞清 ,  余金花 ,  桂卫华 ,  张海峰

IPC: G06T7/62 ,  G06T7/00 ,  G06T7/10 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/44

Abstract: 本发明公开了一种基于RGB和激光特征融合的高炉烧结矿粒径检测方法及系统，通过获取RGB数据集与激光数据集，构建编码器‑解码器结构的深度学习网络，获得RGB初始特征张量和激光初始特征张量，在融合分支的最后一层构建多源特征加权融合子网络，并基于多源特征加权融合子网络，对RGB初始特征张量和激光初始特征张量进行自适应加权融合，获得融合特征张量以及将融合特征张量，输入解码过程，从而获得分割图像，并根据分割图像对高炉烧结矿粒径进行检测，解决了现有高炉烧结矿粒径检测精度低的技术问题，通过在编码器‑解码器结构的深度学习网络中增加多源特征加权融合子网络，可以实现多源特征的自适应加权融合，充分发挥了激光的补充作用，有利于提高高炉烧结矿粒径检测精度。

公开(公告)号：CN119089376A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202410984437.7

申请日：2024-07-22

Applicant: 中南大学 ,  中冶赛迪信息技术(重庆)有限公司

Inventor： 潘冬 ,  徐思远 ,  蒋朝辉 ,  余浩洋 ,  陈志文 ,  孙小东 ,  李志 ,  周科 ,  桂卫华

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/22 ,  G06F18/2113 ,  G06N5/025 ,  G06N5/048 ,  G06Q50/04 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明涉及工业炉窑工况识别技术领域，公开了一种融合过程变量和专家知识的工业炉窑工况识别方法及系统，该方法分别建立了基于过程变量的客观证据理论模型和基于专家知识的主观证据理论模型，采用冲突再分配和证据二次融合算法，以数据‑知识联合驱动的方式进行工业炉窑工况识别，为工业炉窑的稳定运行和安全长寿提供了可靠的保障。

公开(公告)号：CN114612403B

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202210207745.X

申请日：2022-03-04

Applicant: 中南大学

Inventor： 蒋朝辉 ,  欧楠青 ,  潘冬 ,  桂卫华

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/50 ,  G06T5/70 ,  G06T5/60 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06N3/045 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种上料皮带破损缺陷智能检测方法及系统，通过对采集的皮带图像进行预处理，构造皮带破损检测网络以及基于皮带破损检测网络对皮带破损缺陷进行检测，解决了现有皮带破损检测精度低的技术问题，通过在现有YOLOv3目标检测网络中加入密集连接模块和高斯模块，能获得高精度的皮带破损检测网络，大大提升了皮带破损缺陷的检测精度，该方法及系统具有非接触性、高精确性、强稳定性、投资成本少等优点。

公开(公告)号：CN117575992A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311366335.0

申请日：2023-10-20

Applicant: 中南大学

Inventor： 潘冬 ,  龚佳敏 ,  蒋朝辉 ,  余浩洋 ,  桂卫华

IPC: G06T7/00 ,  G06V20/52 ,  G06V10/44 ,  G06V10/54 ,  G06V10/80 ,  G06V10/776 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/40

Abstract: 本发明公开了一种烧结混料水分及其变化趋势的智能感知方法及系统，通过获取烧结混料图像，提取烧结混料图像的表层视觉特征、深层语义特征和强相关过程变量特征，并对特征进行融合，从而基于融合特征构建混料水分检测模型，同时采集连续时间内的混料水分时序数据，并基于混料水分时序数据和相关过程变量矩阵，构建水分变化趋势预报模型，对烧结混料水分变化趋势进行预报，解决了现有技术无法对烧结混料水分进行精准检测和预测的技术问题，加强了混料水分智能检测方法的可解释性，提升了检测准确性和可靠性，为现场看水操作人员提供及时、有效的辅助信息。

公开(公告)号：CN115652003B

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202211086053.0

申请日：2022-09-06

Applicant: 中南大学

Inventor： 蒋朝辉 ,  董晋宗 ,  潘冬 ,  桂卫华

IPC: C21B7/12 ,  G06Q10/04 ,  G06F18/2135

Abstract: 本发明公开了一种基于两阶段分类的高炉堵铁口时间在线监测方法及系统，通过采集铁水流图像数据和高炉运行状态数据，建立铁水流图像分类模型，并根据铁水流图像分类模型获得粗分类结果,同时建立融合模型，并根据融合模型建立堵铁口时间分类模型，并根据堵铁口时间分类模型对粗分类结果进行细分类，获得精准堵铁口时间，解决了现有高炉堵铁口时间预测精度低的技术问题，通过将堵铁口时间的监测问题转化为两阶段分类问题，并将最终的分类结果转化为堵铁口时间，从而获得精确的堵铁口时间，并设计了具有一键智能堵铁口功能的监测系统，能够实时高精度监测堵铁口时间，科学地指导高炉出铁口堵铁口操作，具有监测速度快、稳定性强、部署便捷等优点。

公开(公告)号：CN116608955A

公开(公告)日：2023-08-18

申请号：CN202310408797.8

申请日：2023-04-17

Applicant: 中南大学

Inventor： 潘冬 ,  龚芃旭 ,  蒋朝辉 ,  余浩洋 ,  李奕天 ,  桂卫华

IPC: G01J5/48 ,  G01J5/00 ,  G01J5/10 ,  G01P1/00 ,  G01N21/59

Abstract: 本发明公开了一种粉尘干扰下熔融金属流体温度场在线检测方法及系统，通过基于可见光图像与红外热图像的特征点和互信息以及基于卡尔曼滤波的光流配准方法，分别对可见光图像和红外热图像进行空间配准和时间配准，并建立在可见光波段下基于色彩一致性的粉尘透射率估计模型，获得可见光波段下的粉尘透射率，以及通过建立可见光与红外波段之间的粉尘透射率映射模型，获得红外波段下的粉尘透射率；最后根据红外波段下的粉尘透射率和熔融金属流体温度场检测模型，实现对熔融金属流体温度场的在线检测，解决了由于粉尘干扰导致熔融金属流体温度场在线检测精度低的技术问题，克服了粉尘对红外测温的影响，实现了对熔融金属流体温度场的在线准确检测。